基于全矢稀疏编码的滚动轴承故障识别方法
《郑州大学学报(工学版)》2019年03期 郝伟;林辉翼;郝旺身;高亚娟;董辛旻 下载(130)被引(3)


相关文章推荐
- 基于优化稀疏编码学习的机械...
- 针对现有机械设备电子故障检测方法非线性逼近性能差的问题,提出了基于优化稀疏编码学习的检测算法研究。采用了稀疏表达的方式来识别机械设备电子故障信号,提高了检测算法全...[详细]
- 《机电工程》2021年05期
- 基于双时域变换和稀疏编码收...
- 针对滚动轴承早期故障特征微弱、在噪声和谐波干扰下难以有效提取的问题,提出了联合双时域(DTD)变换和稀疏编码收缩(SCS)的故障诊断方法。首先对原始信号进行双时域变换,将双...[详细]
- 《中国机械工程》2020年23期
- 基于判别稀疏编码的液压泵故...
- 为解决液压泵故障信号特征难以提取的问题,提出了一种基于判别稀疏编码的液压泵故障诊断新方法。在稀疏编码框架中引入Fisher判别准则,通过对训练样本进行字典学习,获取具有...[详细]
- 《解放军理工大学学报(自然科学版)》2...
- 液压泵故障诊断稀疏编码方法...
- 针对液压泵故障特征难以提取、诊断过程复杂、自动化程度低等特点,将稀疏编码方法应用于液压泵故障诊断.通过对液压泵泵壳处振动信号进行时频域变换,将变换后的信号作为样本...[详细]
- 《北京理工大学学报》2017年05期
- 基于移不变稀疏编码的单通道...
- 针对特征反复出现的机械信号,提出了一种使用移不变稀疏编码的单通道盲源分离方法。移不变稀疏编码将原始信号看成多个基与系数的卷积,能够根据信号的统计分布,利用信号自身...[详细]
- 《振动工程学报》2015年04期
- 多尺度移不变稀疏编码及其在...
- 提出了一种融合多尺度信息的高效移不变稀疏编码算法,并用于机械故障诊断.将移不变稀疏编码作为分类器应用于故障诊断,直接对振动信号进行训练和识别,不需要提取特征和预处理...[详细]
- 《北京理工大学学报》2016年01期
- 基于移不变字典学习和稀疏编...
- 针对现有旋转机械故障识别算法过度依赖专家先验知识的问题,提出了一种基于移不变字典学习和稀疏编码(SIDL-SC)的自适应故障识别算法。将不同故障状态下的振动信号进行分段和...[详细]
- 《计算机应用研究》2019年01期
- 基于自适应随机共振和稀疏编...
- 针对强背景噪声下齿轮故障冲击特征提取问题,提出了一种基于自适应随机共振和稀疏编码收缩算法的齿轮故障诊断方法。该方法选用相关峭度作为随机共振检测周期性冲击分量的测...[详细]
- 《中国机械工程》2016年13期
- 基于字典学习快速算法稀疏表...
- 为解决机械振动信号在压缩感知过程中稀疏过完备学习字典训练时间过长的问题,提出一种快速训练的过完备学习字典学习快速算法。该算法在SGK字典学习算法的稀疏编码阶段使用同...[详细]
- 《机械设计与制造工程》2021年06期
- 基于分层稀疏编码的轴承剩余...
- 剩余寿命预测技术是装备智能维护与智能制造的关键技术。滚动轴承作为旋转机械装备关键零/部件之一,对其进行剩余寿命预测具有重要工程与实际意义,因此提出一种基于分层稀疏...[详细]
- 《现代制造工程》2019年05期
- 基于平移不变性稀疏编码的滚...
- 滚动轴承在工业领域中扮演着重要的角色,为了预防故障发生,文章引入了平移不变性稀疏编码作为一种特征提取技术用于滚动轴承故障诊断,利用平移不变性稀疏编码对振动信号进行...[详细]
- 《无线互联科技》2016年16期