基于瓶颈检测和分水岭算法的重叠宫颈细胞图像分割方法
《中国医疗器械杂志》2020年01期 段鹏;程文播;钱庆;章强;杨任兵;潘宇骏 下载(368)被引(9)


相关文章推荐
- 自动显微注射过程中图像分割...
- 自动显微细胞注射能克服人工注射时间长,易疲劳的缺点,为解决卵胞浆内自动单精子注射过程中细胞和针尖定位问题,通过基于YOLOv3神经网络和水平集相结合的方法,分割卵细胞和注...[详细]
- 《光学技术》2021年03期
- 基于改进U-Net的宫颈细胞核...
- 原始的U-Net采用跳跃结构结合高低层的图像信息,使得U-Net模型有良好的分割效果,但是分割结果在宫颈细胞核边缘依然存在分割欠佳、过分割和欠分割等不足.由此提出了改进型U-...[详细]
- 《计算机系统应用》2021年04期
- 基于Mask R-CNN的宫颈细胞图...
- 宫颈细胞图像中目标分割的精度直接影响对疾病的判别和诊断,宫颈细胞图像中有不同种类的多个目标,所以有必要对宫颈细胞图像进行实例分割。为了获得更好的宫颈细胞图像实例分...[详细]
- 《计算机时代》2020年10期
- 一种基于椭圆可变形模板技术...
- 根据宫颈细胞图像的特点 ,提出了一种采用多尺度椭圆可变形模板的分割方法 ,先在大尺度下实现可变形模板的自动初始化 ,然后利用小尺度对轮廓线进行局部变形 ,从而实现细胞的...[详细]
- 《仪器仪表学报》2004年02期
- 人工神经网络模型在子宫颈癌...
- 目的:对子宫颈癌细胞进行检测和诊断。方法:应用所取得的大量数据样本对人工神经网络的权值进行训练,使用人工神经网络模型的BP反向传播误差算法以及图像处理、模式识别和人...[详细]
- 《电子世界》2013年08期
- 影像组学在卵巢癌诊疗中的研...
- 卵巢癌是女性生殖系统中最常见的恶性肿瘤[1],早期发病隐匿,患者就诊时已处于临床中晚期,因此早发现、早诊断对卵巢癌患者的治疗方面具有重要的临床意义。CT、MRI以及PET-CT...[详细]
- 《中国实验诊断学》2020年05期
- 基于D-UNET的胎儿产前超声检...
- 胎儿的产前超声检测对判断或预测孕妇孕期、估计胎儿尺寸和质量具有重要意义.超声检测主要是基于超声图像对胎儿的腹围(abdominal circumference)、股骨长(femur length)以及...[详细]
- 《四川大学学报(自然科学版)》2020年0...
- 基于改进U-Net网络的多囊卵...
- 多嚢卵巢综合征(PCOS)是一种严重危害女性健康的疾病。针对PCOS超声图像存在目标区域对比度低,背景噪声多等问题,提出一种基于改进U-Net网络的多囊卵巢图像分割方法。首先...[详细]
- 《中国生物医学工程学报》2022年06期