一种面对大数据集的改进基于支持向量机的算法性能分析
《自动化技术与应用》2020年02期 江志晃; 下载(237)被引(1)


相关文章推荐
- 机场大数据集离群点检测算法...
- 针对传统的离群点检测算法在机场大数据集上存在着检测精度较低、检测运行时间运行较高等问题,提出基于嵌套循环的机场大数据集离群点检测算法。通过对机场大数据集进行分析...[详细]
- 《计算机仿真》2019年11期
- 基于网络大数据集的数据挖掘...
- 网络大数据是大数据中的一部分,因社交网络等的快速发展促使网络大数据越来越受到人类的关注。网络大数据有其自己的特点,对其进行分析和深度数据挖掘将会给人类社会带来巨大...[详细]
- 《江苏科技信息》2017年04期
- 高维大数据集中频繁闭合模式...
- 高维大数据集对现有的数据挖掘算法提出了挑战。该文把挖掘任务分解为挖掘频繁长模式与短模式2个子问题,提出一种在高维大数据集中挖掘长项集的算法,即inter-transaction。该...[详细]
- 《计算机工程》2008年17期
- 基于网格技术的高维大数据集...
- 本文主要分析了离群点挖掘方法是针对小模式数据进行挖掘,其目的是找出大数据集中那些与正常数据相比差别比较多,远离正常数据的数据,以供参考。[详细]
- 《通讯世界》2016年21期
- 基于Spring Batch+Gemfire+...
- 传统跨国银行的巴塞尔风控系统,每天面临万亿级数据的海量金融数据整合。提升海量数据整合的效率、稳定和扩展能力已成为巴塞尔系统使用者的迫切需求。通过时下较为成熟、稳...[详细]
- 《计算机应用与软件》2020年08期
- 不均衡大数据集下的文本特征...
- 在不均衡大数据集情况下,传统特征处理方法偏重大类而忽略小类,影响分类性能。该文提出了一种文本特征基因提取方法。首先,基于样本类别分布不均衡对特征选择的影响,给出了一...[详细]
- 《电子科技大学学报》2018年01期
- 基于聚类和距离的大数据集离...
- 针对已有的基于距离的离群点检测算法在大数据集上扩展性差的问题,提出了基于聚类和距离混合的大数据集离群检测算法。算法第一阶段采用层次聚类和k-means混合的层次k-means...[详细]
- 《制造业自动化》2011年08期
- 关联规则挖掘算法在大数据集...
- 在信息时代背景下,数据对于每个领域的发展至关重要,但是随着数据量的迅速增长,为查询有效数据信息带来了很大的困难;首先介绍了关联规则挖掘概念与关联规则种类,在其基础上...[详细]
- 《淮南职业技术学院学报》2018年01期
- 一种基于加速迭代的大数据集...
- 传统谱聚类算法的诸多优点只适合小数据集。根据Laplacian矩阵的特点重新构造新的Gram矩阵,输入新构造矩阵的若干列,然后利用加速迭代法解决大数据集的谱聚类特征提取问题,使...[详细]
- 《计算机科学》2012年05期
- 一种基于Java2D的均匀大数据...
- 基于网络B/S模式地震波形数据实时浏览,在现代地震研究与数据服务方面具有重要作用并且技术亟待提高。文章解决了基于B/S模式动态调阅服务器端数据库系统中的波形数据并即时...[详细]
- 《微电子学与计算机》2006年04期
- ML-kNN算法在大数据集上的高...
- k近邻多标签算法(ML-k NN)是一种懒惰学习算法,并已经成功地应用到实际生活中。随着信息量的不断增大,将ML-kNN算法运用到大数据集上已是形势所需。利用聚类算法将数据集分为...[详细]
- 《计算机工程与应用》2019年01期