售电公司负荷预测的争论与化解方法

• 改进核极限学习机的电动汽车...
• 电动汽车充电行为的负载会对电网产生影响，针对现有方法对电动汽车充电负荷预测精确度不足的问题，构建了一种基于鲸鱼优化算法的核极限学习机（WOA-KELM）电动汽车充电负荷...[详细]
• 《上海电机学院学报》2022年01期

• 基于强化学习的电动出租车充...
• 电动出租车充电随机性极强，负荷预测过程中缺乏合理的充电行为判据。针对这一问题，提出一种基于强化学习的电动出租车充电负荷预测方法。首先，借鉴交通领域的重力模型，计...[详细]
• 《山东电力技术》2022年04期

• 基于深度神经网络与权值共享...
• 电力体制市场化的有序推进对工业园区负荷预测提出了新的要求。文章提出了基于深度学习与权值共享机理的负荷预测方法。在预测模型中,将深度神经网络设置为训练中的有监督学...[详细]
• 《电测与仪表》2021年01期

• 基于单值聚类分析的区域居民...
• 随着市场竞争的加剧、基础设施的老化以及可再生能源整合的要求,概率负荷预测由于其丰富的结果表现形式在能源系统规划和运营中变得越来越重要。为提高区域居民概率负荷预测...[详细]
• 《电力信息与通信技术》2021年01期

• 基于改进密度峰值聚类的超短...
• 密度峰值聚类的收敛速度较快且无需人工设置最佳聚类数,更具备高鲁棒性特点,可以在工业负荷预测中进行用户用电行为的模式识别与分类,然后进行预测,具有较高的实际应用价值。...[详细]
• 《电测与仪表》2021年05期

• 城市工业园区配电网络负荷预...
• 在城镇化背景下,城市电网覆盖规模增加,用电需求同步提升,工业园区作为"耗电大户",配电网络常出现超负荷运行的情况,影响了城市电网的运行稳定性。在优化配网布局和强化用电...[详细]
• 《智能城市》2021年11期

• 基于改进聚类分析方法的系统...
• 随着系统负荷的用电结构、负荷变化越来越复杂,常规方法无法科学评估用电需求水平。为此基于改进的聚类分析方法对母线负荷进行分类预测,继而将各类母线预测结果聚合,从而得...[详细]
• 《电工技术》2021年09期

• 电动汽车充电负荷时空分布的...
• 针对大规模电动汽车接入配电网对空间负荷预测的影响,论文提出一种考虑电动汽车充电负荷时空分布的城市配电网空间负荷预测方法。先根据各类车型充电方式与出行特点对电动汽...[详细]
• 《计算机与数字工程》2021年10期

• 采用联系数与蒙特卡洛模拟的...
• 电动汽车的充电负荷受到很多不确定因素的影响,且在负荷和这些因素之间建立模型较为困难。引入联系数来客观、合理表述影响电动汽车充电负荷的因素,同时考虑电动汽车规模与类...[详细]
• 《电器与能效管理技术》2019年20期

• 基于自适应卡尔曼滤波在气象...
• 如今电网系统中所构成电力负荷的电器越来越多,其中像空调等受气象影响的负荷所占比例持续升高,那么气象因素(温度、湿度、降雨量等)对电网的影响自然越来越突出,因此短期负...[详细]
• 《计算机测量与控制》2020年01期

• 含分布式电源的智能电网负荷...
• 由于含分布式电源的智能电网负荷预测较难,提出了基于K-means算法和粒子群优化算法-最小二乘法支持向量机(PSO-LSSVM)的智能电网负荷预测方法。采用K-means算法对电力负荷用...[详细]
• 《国外电子测量技术》2020年02期