试论分析化学的变革及分析科学的建立

• 人工智能挑战化学家
• 人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)被认为是二十一世纪(基因工程、纳米科学、人工智能)三大尖端技术之一,主要研究如何通过计算机的软硬件来模拟人的学习、推理、思...[详细]
• 《山东化工》2016年11期

• 化学家利用人工智能预测化学...
• 一直以来,化学家们习惯性地偏离多维分析来思考问题,如每次只考虑一个变量或一系列底物的单个条件,并将大量的资源和时间用于验证上,投入大,效率低。但是,预测多维反应的结果...[详细]
• 《广东药科大学学报》2018年01期

• 基于人工智能的描述符预测合...
• 合金材料因其丰富可调的几何结构和电子性质,在催化和材料科学领域得到了广泛的应用.其中合金形成能作为一个重要的物理量,对合金材料的形成和催化活性有重要影响.近年来,随...[详细]
• 《中国科学技术大学学报》2020年06期

• 人工智能多光谱图像技术在食...
• 随着我国科技实力的不断增强,以及我国人民健康意识的不断强化,对食品安全的重视度也越来越高。近年来,我国的食品鉴别检测逐渐成为保障食品质量安全的重要且成熟的手段。随...[详细]
• 《食品工业》2020年12期

• 计算机、人工智能和有机化学
• 本文介绍了计算机、人工智能对有机分子的化学结构的表示和识别;有机合成路线的计算机设计、推导和选择以及计算机用于有机合成教学的基本方法和概况。并对一些有重要影响的...[详细]
• 《西南师范大学学报(自然科学版)》198...

• 人工智能助力当代化学研究
• 以机器学习为代表的人工智能在当代的科学研究中正在发挥越来越重要的作用.不同于传统的计算机程序,机器学习人工智能可以通过对大量数据的反复分析和自身模型的优化,即"学习...[详细]
• 《化学学报》2020年12期

• 一个沉淀反应智能数据库
• 关于人工智能在化学领域中的应用,国外有用 LISP 语言编成专家系统的报导,国内学者提出了 FORTRAN 语言设计的定性分析专家系统,但将人工智能新型高级PROLOG 语言用于分析化...[详细]
• 《计算机与应用化学》1990年01期

• 从质谱到智谱——历史与未来
• 2016年10月,GOOGLE提出了IT技术发展的4个阶段:PC-互联网-移动-人工智能。人工智能自1956年正式提出以来,至2016年ALPHA GO战胜人类围棋冠军李昌镐,IBM WATSON HEALTHCARE获...[详细]
• 《国际检验医学杂志》2018年22期

• CAMOS:人工智能结构解析 Ⅴ...
• 本文介绍在CAMOS系统中应用碳-13 NMR谱确认候选结构的方法.将候选结构的模拟谱与未知物实验谱进行比较,可以推测候选结构的可信度.其方法有谱峰个数比较、化学位移比较及波...[详细]
• 《计算机与应用化学》1992年03期

• 有机质谱人工智能解释研究—...
• 本文提出的烷基苯质谱人工智能解释计算机程序(DCP-MSAB),是基于有机质谱碎裂、重排规律,采用CoboL语言编制成的。经过对50多个化合物质谱的计算机程序解释验证,给出96％的首...[详细]
• 《分析化学》1985年04期

• 机器学习在化学研究中的应用...
• 机器学习算法的雏形在20世纪90年代就已出现,但是局限于当时的硬件条件,计算机寻找关联数据间复杂函数的能力有限,机器学习算法在当时并没有得到长足的发展。随着计算机科学...[详细]
• 《广州化工》2021年21期