人工智能多光谱图像技术在食品品质检测中的应用——评《多光谱食品品质检测技术与信息处理研究》
《食品工业》2020年12期 刘步青;龙肖冶 下载(405)被引(2)


相关文章推荐
- 玉米苗期冠层多光谱反射率反...
- 为了探索玉米苗期叶片叶绿素含量指标的快速、非破坏性估测方法,该文运用多光谱图像技术对大田玉米苗期叶绿素含量指标进行快速无损的诊断研究。大田试验中,采用2-CCD多光谱...[详细]
- 《农业工程学报》2015年S2期
- 玉米作物多光谱图像精准分割...
- 为了快速获取大田玉米作物长势信息,基于多光谱图像开展了大田玉米叶绿素指标的非破坏性诊断研究。应用自主开发的2-CCD多光谱图像感知系统,在田间采集玉米冠层可见光[Blue(...[详细]
- 《光谱学与光谱分析》2015年01期
- 多光谱技术在土壤成分含量检...
- 土壤是农业生产的基础,通过土壤成分含量的测定分析可了解土壤营养成分供应的丰缺情况,对农作物的生长有一定的影响,因此土壤成分含量的检测逐渐成为国内外的研究热点。多光...[详细]
- 《光谱学与光谱分析》2020年07期
- 波谱成像技术在作物病害信息...
- 阐述了波谱成像技术在作物病害信息早期检测方面的研究进展。作物病害是制约农业生产稳定发展的重要因素。实时、灵敏、可靠的作物病害检测和防治是进行科学的作物生产管理的...[详细]
- 《农业机械学报》2013年09期