图像分割技术在医学图像处理中的应用综述

• 基于迁移学习的伤口图像分割
• 图像分割是计算机辅助阅片的基础,伤口图像分割的准确率直接影响伤口分析的结果.传统方法进行伤口分割步骤繁琐,准确率低.目前已有少部分人利用深度学习进行伤口图像分割,但...[详细]
• 《计算机系统应用》2022年08期

• 基于主动联邦学习的医疗图像...
• 随着医学技术的发展,基于计算机视觉的医疗图像分割技术逐渐被应用于医学实践中.针对当前医疗图像分割算法在实际应用时性能不足、泛化能力弱的问题,将联邦学习与主动学习结...[详细]
• 《四川文理学院学报》2022年05期

• 图像分割技术在医学图像处理...
• 本文将就图像分割技术在医学图像中的应用方法探讨展开讨论,阐述图像分割技术的基恩概述,分析"阈值法"、"区域生长法"、"基于边界切割法"、"基于特定理论法"之间的应用价值。[详细]
• 《电子技术与软件工程》2020年23期

• 论图像分割技术在医学图像处...
• 随着科学技术的发展,医学图像更加精细且清晰,医学图像处理在医疗领域中的应用也越来越广泛。图像分割技术是专门用于图像处理的一门技术,通过将医学图像进行基于计算机算法...[详细]
• 《电脑编程技巧与维护》2021年05期

• 图像分割技术进展
• 本文系统的回顾了若干传统的图像分割技术，包括基于灰度直方图的技术及基于空间细节的各种技术，也介绍了若干新的分割方法，如基于模糊集理论的方法，基于多分辨率分析的方...[详细]
• 《中国体视学与图像分析》1998年02期

• 基于多尺度U型网络的图像分...
• 眼底血管图像分割对糖尿病、心脏病和高血压等疾病诊断具有重要价值。眼底图像特征复杂度较高，当前分割算法存在分割不精细、细小血管特征提取难、细节丢失多等问题。为了解...[详细]
• 《无线电工程》2022年05期

• 图像分割方法在医学领域中的...
• 在当今的医学诊断中,医疗影像的辅助诊断作用变得日益重要。近年来,基于计算机视觉的医学图像自动分析与处理技术已经成为一个热点研究领域,各类医学图像的分割与识别方法层...[详细]
• 《中国医疗设备》2018年06期

• 一种改进U型神经网络的医学...
• 在细胞核分割任务中，存在细胞核的边缘轮廓信息模糊以及细胞核和背景的对比度低造成难以分割的问题.针对此问题，常规的U-Net模型通过跳跃连接在降采样和上采样过程中结合高...[详细]
• 《小型微型计算机系统》2023年01期

• 深度学习在血管内光学相干层...
• 血管内光学相干层析成像（IVOCT）是目前分辨率最高的血管内成像技术，可以清晰地显示管腔的几何形态及具有近显微特征的血管壁结构。在临床常规应用中，对每段血管会获得数...[详细]
• 《激光与光电子学进展》2022年22期

• 基于图像分割的医学细胞图像...
• 人工智能、大数据等技术近年来发展迅速，图像分割技术作为深度学习领域的基础也越来越受到图像处理领域研究的重视。在实际中，很难把细胞分割的很精确，这是因为医学影像里...[详细]
• 《物联网技术》2023年02期

• 融合多尺度和多头注意力的医...
• 为了从医疗图像中自动且准确地提取兴趣区域,提出基于神经网络的分割模型MS2Net.针对传统卷积操作缺乏获取长距离依赖关系能力的问题,为了更好提取上下文信息,提出融合卷积和...[详细]
• 《浙江大学学报(工学版)》2022年09期