遗传算法在电视制导导弹目标图像处理研究中的应用

• 生成对抗网络在肝脏肿瘤图像...
• 由于肝脏肿瘤图像复杂多样且肝脏肿瘤图像数据集获取困难等问题，快速准确地诊断肝脏肿瘤疾病面临着诸多挑战，尤其是肝脏肿瘤的分割是其中的关键研究内容。生成对抗网络在半...[详细]
• 《计算机工程与应用》2022年16期

• 基于迁移学习的伤口图像分割
• 图像分割是计算机辅助阅片的基础,伤口图像分割的准确率直接影响伤口分析的结果.传统方法进行伤口分割步骤繁琐,准确率低.目前已有少部分人利用深度学习进行伤口图像分割,但...[详细]
• 《计算机系统应用》2022年08期

• 基于主动联邦学习的医疗图像...
• 随着医学技术的发展,基于计算机视觉的医疗图像分割技术逐渐被应用于医学实践中.针对当前医疗图像分割算法在实际应用时性能不足、泛化能力弱的问题,将联邦学习与主动学习结...[详细]
• 《四川文理学院学报》2022年05期

• 基于粒子群优化的图像分割方...
• 基于k均值聚类,层次聚类,期望最大化的图像分割方法都是根据相似强度区域等特征的数量导出最佳聚类中心,推导出最优簇数及其中心是一个优化问题。此次实验的目的是利用自然启...[详细]
• 《信息技术与信息化》2021年01期

• 基于深度学习的激光雷达遥感...
• 为解决传统激光雷达遥感图像分割方法存在的分割精度差、鲁棒性差问题,引入深度学习模型对激光雷达遥感图像分割方法进行研究。通过对图像的颜色通道R、G、B三个分量进行加权...[详细]
• 《激光杂志》2020年06期

• 基于深度学习的图像分割技术
• 近年来,基于深度学习的图像分割技术得到了长足的进步,围绕这一技术产生的落地应用惠及医疗、自动驾驶、时尚等重要领域,其中部分方向更是被国家视为未来新的经济增长点。本...[详细]
• 《人工智能》2019年02期

• 用无需选取参数的Unit-link...
• 脉冲耦合神经网络(PCNN—Pulse Coupled Neural Network)是一种有生物学依据的人工神经网络,它可有效地用于图像分割。基于PCNN的图像分割效果取决于PCNN中各参数的选择。然...[详细]
• 《电路与系统学报》2007年06期

• 基于深度学习的腹部多器官图...
• CT扫描是临床上腹部相关疾病诊断的常规检查方式,通过CT,医生能对腹部的器官结构和组织病变结构产生更加直观的观察,从而提高了疾病诊断的准确性,因此,精准地对CT图片进行图...[详细]
• 《西北大学学报(自然科学版)》2021年0...

• 基于粒子群算法选择特征的船...
• 船舶图像分割是船舶图像处理的基础,由于传统的船舶图像分割方法图像特征提取能力较差,导致图像分割算法对于灰度图像的特征匹配结果不理想。针对此问题,设计粒子群算法选择...[详细]
• 《舰船科学技术》2020年20期

• 一种基于种子优化算法的图像...
• 基于智能计算的图像分割技术是数字图像处理研究的重要前沿内容。基于近年来出现的仿生群体智能算法种子优化算法,设计构建了一种自适应种子优化算法,并与多阈值图像分割方法...[详细]
• 《电脑知识与技术》2019年06期

• 基于物体间支撑语义关系的室...
• 场景理解是智能自主机器人领域的一个重要研究方向,而图像分割是场景理解的基础.但是,不完备的训练数据集,以及真实环境中的罕见情形,会导致在图像分割时存在先验知识不完备...[详细]
• 《控制理论与应用》2019年04期