图像分割技术在医学超声中的应用(综述)

• 图像分割技术在医学图像处理...
• 本文将就图像分割技术在医学图像中的应用方法探讨展开讨论,阐述图像分割技术的基恩概述,分析"阈值法"、"区域生长法"、"基于边界切割法"、"基于特定理论法"之间的应用价值。[详细]
• 《电子技术与软件工程》2020年23期

• PET/CT图像分割技术在NSCLC...
• 目的探讨PET/CT图像分割技术在非小细胞肺癌(NSCLC)患者放疗中的应用价值。方法将2016年6月至2020年2月我院的NSCLC患者118例随机分为研究组与对照组,各59例,对照组行常规CT...[详细]
• 《中国CT和MRI杂志》2021年06期

• 图像分割技术进展
• 本文系统的回顾了若干传统的图像分割技术，包括基于灰度直方图的技术及基于空间细节的各种技术，也介绍了若干新的分割方法，如基于模糊集理论的方法，基于多分辨率分析的方...[详细]
• 《中国体视学与图像分析》1998年02期

• 基于快速模糊C均值和邻域空...
• 目的提出一种改进的模糊C均值聚类算法,并将其应用于脑部MR图像分割。方法首先,采用最大距离测度选取FCM初始聚类中心;然后,采用硬分类方法更新聚类中心和空间邻域信息构建隶...[详细]
• 《中国医疗设备》2019年09期

• 图像分割技术在医学图像处理...
• 图像分割技术是图像处理的重要内容和关键步骤,在图像分割领域中,医学图像分割是该技术在医学领域的具体应用,这也是当前需要解决的一个难点,医学领域的图像处理技术存在特定...[详细]
• 《科技创新与应用》2021年16期

• 模糊C-均值算法在脑MRI图像...
• 研究了模糊C-均值(fuzzy C-means,FCM)算法在脑MRI图像分割中的应用,介绍了传统FCM算法在图像分割中存在的不足,并从空间连续性与磁场非均匀性校正、基于核函数的FCM算法以及...[详细]
• 《医疗卫生装备》2014年12期

• MR脑图像分割技术
• 磁共振成像技术的优秀的软组织对比度和无创伤性的特点决定了它在未来的医学和认知神经科学等研究领域中具有广阔的发展前景。无论是用于指导临床医学 ,还是用于认知神经科学...[详细]
• 《中国医学影像学杂志》2003年06期

• 子宫肌瘤MRI图像分割方法研...
• 本文为了提高医生工作效率和分割准确性，寻求一种快速且准确的子宫及子宫肌瘤自动分割方法具有重要的研究意义。本文对近年来子宫及子宫肌瘤MRI图像分割方法进行了总结，包...[详细]
• 《电子技术与软件工程》2022年24期

• 基于可变形卷积和语义嵌入式...
• 眼球区域分割是医学超声图像处理和分析的关键步骤,由于临床设备采集的眼球超声图像具有噪声干扰、区域模糊、边缘灰度相似等缺点,从而导致现有的方法不能准确地分割出眼球区...[详细]
• 《计算机系统应用》2022年02期

• 基于先验知识和模糊C均值聚...
• 目的:提出一种基于先验知识引导的模糊C均值算法(PIGFCM),并将其应用于脑部磁共振(MR)图像分割。方法:采用基于高斯分布的图像先验知识获取初始聚类中心;采用改进PIGFCM聚类...[详细]
• 《中国医学装备》2019年07期

• 基于空间自注意力机制和深度...
• 准确分割核磁共振(magnetic resonance, MR)图像中的脑组织是临床诊断、手术计划和辅助治疗的关键步骤.深度学习在各种图像分割任务中表现出巨大潜力，现有模型没有一种有效...[详细]
• 《东北大学学报(自然科学版)》2023年0...