首页农林牧渔水产渔业水产渔业综合 在大成讲坛,讲出你的精彩!

作品简介:

本文集主要汇集神经网络模型在渔业资源量、渔情渔场预测;水产养殖水域水质环境监测、疾病预测;水产品价格、水产品出口规模预测;以及鱼群洄游与生态经济中的运用。

更多
收起
Fishery
上海海洋大学
主编的其他文集 更多>>
第1章 神经网络模型
1.基于神经网络的综合方法的研究
邵俊倩;邹大伟
对神经网络与其它智能控制技术相结合进行了综述,主要有神经网络与模糊逻辑技术、小波分析、可拓理论、遗传算法和混沌等技术相互结合从而形成新型神经网络。进而概述了小波网络、模糊网络、模糊小波神经网络、遗传神经网络、混沌神经网络和开拓神经网络等模型的研究现状,并展望了今后的发展趋...   详情>>
来源:《价值工程》 2012年第01期 作者:邵俊倩;邹大伟
2.灰色补偿神经网络及其应用研究
赵奇 ;刘开第
本文给出了灰色系统与神经网络的一种新的结合方式—灰色补偿神经网络。该网络利用神经网络建立残差与数据间的映射关系,并采用其预测结果补偿灰色系统模型的预测值。仿真结果表明本方法优于其它灰色神经网络。   详情>>
来源:《微计算机信息》 2005年第14期 作者:赵奇 ;刘开第
3.基于BP神经网络的情境学习评估模型构建
陈力;郁亮
以情境学习过程中对"作品"的个人评价和小组评价等指标作为其输入,完成任务的情况作为输出,针对BP神经网络的结构特性、自适应和自学习功能,构建情境学习评估数学模型。为情境学习理论的评估提供量化参考,为情境学习环境的研究提供一个范围更为广泛的过程概念化途径。   详情>>
来源:《商情(财经研究)》 2008年第03期 作者:陈力;郁亮
4.基于优化神经网络模型的系统建模仿真研究
曲东才;范绍里
建立一个结构优化的系统模型是设计控制系统的基础,但对于实际系统尤其是非线性系统一般没有统一表达形式,其模型结构难以构造,对其结构优化难以实施,给非线性系统建模带来很大困难。为此,基于神经网络理论,分析了非线性系统的神经网络模型并对其神经网络模型结构进行仿真研究。基于OBS(Optim...   详情>>
来源:《海军航空工程学院学报》 2008年第03期 作者:曲东才;范绍里
5.一种基于灰度区间的BP神经网络算法研究
张敏
为了不断提高前向神经网络的学习能力,考虑在神经网络学习和训练的过程中引入灰色系统理论,设计出一种新型的神经网络算法(GBP)。该算法通过减少输入向量空间的灰度,使得神经网络的输入向量进一步优化,从而更加有利于神经网络的学习和训练。最后通过模拟实验表明,新设计的算法比经典的BP算法有...   详情>>
来源:《科技信息》 2012年第35期 作者:张敏
6.基于神经网络的专家系统可视化研究
陈红伟;汪滨琦
文章介绍了神经网络专家系统的基本概念及其特点 ,进而提出了基于神经网络技术的专家系统的可视化方案   详情>>
来源:《电脑与信息技术》 2001年第06期 作者:陈红伟;汪滨琦
第2章 神经网络模型研究渔业资源
1.西双版纳州渔业资源研究
胡文娴;康斌
根据澜沧江下游流域西双版纳州1989~2006年渔业资源量数据,分析渔业资源量变动特征,结合1989~2003年同期水文数据,应用人工神经网络技术分析环境因子与渔业捕捞量的关联,并依据2006年数据进行预测检验。结果表明,自1989~2006年,西双版纳州水产品产量逐年增加,养殖面积扩大、养殖技术发展是...   详情>>
来源:《云南地理环境研究》 2010年第05期 作者:胡文娴;康斌
2.滆湖渔业资源系统的仿真研究
倪汝凤;黄能耿
介绍了应用灰色理论,对滆湖渔业经济系统和生态系统进行灰色动态和灰色关联分析的思路和方法,还介绍了应用人工智能的神经网络技术对滆湖生态系统中能流、物流的发展变化态势进行网络模拟的设计思路和实现方法。灰色动态分析的结果表明:滆湖渔业经济要持续稳定地发展,其渔业资源繁殖保护及劳...   详情>>
来源:《水产学报》 1997年第04期 作者:倪汝凤;黄能耿
3.基于SDSS的渔业资源预测决策系统
黄冬梅;高静霞
针对经济渔业资源特点,实现渔业资源及决策信息的图形化展示,提出用本体库取代知识库构建空间决策支持系统,优化知识组织方式,提高查询效率。将数据库、模型库、本体库与GIS有机集成,为决策者提供资源发展事态信息。融合灰色预测模型和BP神经网络的优点构建灰色神经网络预测预警模型,通过东海...   详情>>
来源:《计算机工程》 2010年第06期 作者:黄冬梅;高静霞
4.湖泊渔业资源开发的系统动力学模型研究
倪汝凤;黄能耿
采用灰色系统理论与国际先进的人工神经网络模拟相结合的先进技术,进行了太湖、湖和金鸡湖的渔业资源开发的系统动力学模型研究。认为控制捕捞强度是调控太湖银鱼、梅鲚、白虾3个主要经济种群的关键因素。影响湖草鱼、团头鲂产量的关键是苦草和轮叶黑藻的生物量。专家鉴定认为,本研究填...   详情>>
来源:《齐鲁渔业》 1997年第01期 作者:倪汝凤;黄能耿
第3章 神经网络模型预测渔场
1.基于神经网络的北太平洋柔鱼渔场预报
徐洁;陈新军
根据1998-2004年6-11月份我国鱿钓生产数据(月份、作业船数、经纬度和日产量)以及对应的海洋环境因子数据,即5 m水层的海水温度、46 m水层的海水温度、112 m水层的海水温度、317 m水层的海水温度、叶绿素a含量以及海平面高度距平值等,以经标准化后的单位捕捞努力量渔获量(CPUE)作为中心渔场指...   详情>>
来源:《上海海洋大学学报》 2013年第03期 作者:徐洁;陈新军
2.基于主成分和BP神经网络的智利竹筴鱼渔场预报模型研究
汪金涛;高峰
东南太平洋智利竹筴鱼Trachurus murphyi是我国大型拖网渔船队的重要捕捞对象。准确预报中心渔场是提高渔业生产能力的重要工作。本文根据2003—2009年我国船队在东南太平洋海域捕捞智利竹筴鱼的渔捞日志数据,结合海洋遥感获得的海表温度(SST)和海面高度(SSH)等海洋环境因子,利用主成分和BP神...   详情>>
来源:《海洋学报(中文版)》 2014年第08期 作者:汪金涛;高峰
3.基于频度统计和神经网络的北太平洋柔鱼渔场预报模型比较
汪金涛;陈新军
利用2004~2010年北太平洋鱿钓船队生产数据和海洋环境数据,以海表温度(SST)1℃、海面高度(SSH)为1 cm、叶绿素a浓度(CHL-a)为0.1 mg/m3的间距,分析作业产量、CPUE与SST、SSH、CHL-a的关系,得到柔鱼渔场适宜环境因子范围,并将生产数据和环境数据匹配组成样本集,建立北太平洋柔鱼空间分布BP神经...   详情>>
来源:《广东海洋大学学报》 2014年第03期 作者:汪金涛;陈新军
4.基于神经网络的东南太平洋茎柔鱼渔场预报模型的建立及解...
汪金涛;高峰
东南太平洋秘鲁茎柔鱼(Dosidicus gigas)是我国鱿钓船的重要捕捞对象。准确预报中心渔场是提高渔业生产能力的重要内容。本文根据2006~2009年我国远洋船队东南太平洋秘鲁茎柔鱼生产统计数据(月份、经度、纬度)及遥感获得的表温、Nio 3.4区海表温度异常、海面高度资料,利用反向传播(EBP)神经...   详情>>
来源:《海洋渔业》 2014年第02期 作者:汪金涛;高峰
第4章 基于神经网络的渔业养殖
1.基于BP神经网络的养殖水质监控系统
张如通;刘星桥
基于BP神经网络的水产养殖水质监控系统以多个可编程控制器PLC和单片机系统作为下位机,检测现场数据;并用工业控制计算机实现现场监控和远程监控。软件方面,在现场监控计算机和远程计算机上设计了功能丰富的监控软件;并应用无线通信GPRS技术实现数据的传输。该系统对养殖水体溶解氧含量进行了...   详情>>
来源:《渔业现代化》 2005年第06期 作者:张如通;刘星桥
2.模糊神经网络在水质测控中的应用研究
梁绒香
针对我国西北地区水产养殖系统自动化水平低的现状,设计了以单片机和BP神经网络技术为核心的水质自动测控系统。介绍了系统的工作原理、设计方法、系统组成、功能及对水质的测控过程。该方法将水质监测技术与现代控制技术相结合,克服了传统仪器的不足,可实现水质测控的数字化、智能化,满足环境...   详情>>
来源:《微计算机信息》 2009年第32期 作者:梁绒香
3.渔业水域污染死鱼的ANN识别模型的建立
杨红;李日嵩
本文应用人工神经网络(ANN)方法,对渔业水域污染死鱼特征进行提取,建立了导致污染死鱼的毒物类型的识别模型,其人工神经网络结构选输入层18个神经元,中间层9个神经元,输出层为1个神经元,并对网络参数的优化进行讨论。结果显示通过运用已训练好的渔业水域污染死鱼的B-P人工神经网络识别模型,只...   详情>>
来源:《上海水产大学学报》 2002年第04期 作者:杨红;李日嵩
4.基于遗传神经网络的渔业养殖疾病预测
陈中旭;高鹏
简要介绍了神经网络和遗传算法的基本原理,针对神经网络算法易陷入局部极小的缺点,将具有全局寻优特点的遗传算法融入其中,使用遗传算法对神经网络的权值优化,并将该算法运用到渔业养殖疾病预测中,得到了收敛速度快、精度较高的预测模型。这种模型具有较好的客观性和实用性,可以为科学养鱼、处...   详情>>
来源:《现代农业科技》 2010年第03期 作者:陈中旭;高鹏
5.基于神经网络的水产养殖水质预测模型研究
袁琦;黄建清
水产养殖池塘是一个多变量、非线性和大时延系统,很难用传统方法建立水质预测的精确模型。神经网络具有良好的非线性函数逼近能力,非常适合处理水质预测等复杂问题。利用BP神经网络模型,通过自适应的动态学习方法和模型优化,采用MATLAB神经网络工具箱建立了水产养殖水环境因子pH值预测模型。在...   详情>>
来源:《湖北农业科学》 2013年第01期 作者:袁琦;黄建清
6.基于MEC-BP神经网络在水产养殖水质预测中的应用
杨争光;范良忠
溶解氧作为水产养殖中最为重要且最容易控制的水质参数,其关系到养殖的成败,如果能精确掌握溶解氧的变化规律,可大大降低养殖风险,增加养殖成功率。本文综合考虑相关水质参数,建立BP神经网络水质预测模型,并在此基础上,构建基于思维进化算法(Mind Evolutionary Computation,MEC)的BP神经网络水...   详情>>
来源:《计算机与现代化》 2015年第06期 作者:杨争光;范良忠
7.基于BP神经网络的水产健康养殖专家系统设计与实现
曹晶;谢骏
针对传统专家系统的知识获取困难、推理能力弱、智能水平低和实用性差等缺点,阐述了BP神经网络运用于水产健康养殖专家系统的设计思想,对水产养殖中的饲养、水环境调控、疾病诊断的模糊描述进行量化,从系统模型和实现流程上说明本专家系统的特点,并以水质评价子系统为例,对平台功能和性能进行...   详情>>
来源:《湘潭大学自然科学学报》 2010年第01期 作者:曹晶;谢骏
8.基于优化BP网络的工厂化水产养殖水质预测模型的实现
高艳萍;于红
在分析影响工厂化水产养殖水质因素的基础上,利用BP神经网络良好的非线性映射特性,建立了工厂化水产养殖水质预测模型,并利用MATLAB神经网络工具箱编程实现。训练结果表明:用L-M BP网络预测工厂化水产养殖水质,收敛速度快,预测精度高,能有效地预测水产养殖中的水质状况。   详情>>
来源:《大连水产学院学报》 2008年第03期 作者:高艳萍;于红
第5章 神经网络其他渔业方面应用
1.鱼群洄游预测与生态经济问题研究
孙林;肖洪钧
鱼群洄游预测研究对于渔业资源的可持续开发和利用是十分重要的。文章建立了基于RBF神经网络的鱼群洄游预测模型。研究结果表明,所提出的神经网络模型对于改进鱼群洄游的预测精度十分有效。渔业资源的可持续发展需要广泛、多领域的相互协作,并且需要自然科学与社会科学以及管理策略的相互结合...   详情>>
来源:《生态经济(学术版)》 2010年第01期 作者:孙林;肖洪钧
2.基于神经网络的水产品价格预测模型研究
贺艳辉;袁永明
以水产品中鲫鱼为例,选择时间、地理环境和经济条件因素作为输入层变量,价格作为输出单元,输入样本进行训练和仿真,对训练好的网络输入预测样本,将预测结果与市场实际价格进行比较,其相对误差均小于1%。结果证明,所构建的水产品价格预测模型具有良好的精确性和准确性,将神经网络应用于水产品价...   详情>>
来源:《农业网络信息》 2010年第11期 作者:贺艳辉;袁永明
3.BP人工神经网络在罗非鱼价格预测中的应用
贺艳辉;袁永明
通过分析影响罗非鱼价格波动的因素,利用BP神经网络良好的非线性映射特性,建立罗非鱼价格预测模型。选择时间、地理环境和经济条件因素作为输入层变量,价格作为输出单元,输入样本进行训练和仿真,对训练好的网络输入预测样本,将预测结果与市场实际价格进行比较,结果表明,该模型收敛速度快,预测...   详情>>
来源:《安徽农业科学》 2010年第35期 作者:贺艳辉;袁永明
4.基于BP模型的中国水产品出口规模预测研究
杨卫;平瑛
由于我国的信息咨询体系发展落后,水产品国际贸易缺乏及时、可靠的预测,导致我国水产品生产存在一定的盲目性,因此信息技术领域已经作为渔业科技十大重点发展领域之一,被列入农业部的工作重点。但是,水产品贸易受许多因素的影响,是一个高度复杂的非线性系统,使用传统的预测方法建立的模型很难...   详情>>
来源:《中国渔业经济》 2005年第04期 作者:杨卫;平瑛
价格:¥27.50

书评

0/400
提交
以下书评由主编筛选后显示
最新 最热 共0条书评

分享本书到朋友圈