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作品简介:

智能交通系统和智能监控系统是未来交通系统和安防系统的发展方向,它是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的,实时、准确、高效的综合处理系统。其中,目标检测在这些系统的实现过程中处于重要地位,是各种后续高级处理如目标分类、行为理解等的基础。目前,运动目标检测常用的方法有光流法、帧间差分法、背景差分法、背景统计模型,人工神经网络等。本文主要从目标检测的研究背景,算法概述,算法实现及目前存在的难点展开。

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杨坤
第1章 研究背景
1.智能视频监控中运动目标检测研究综述
张宏琳
运动目标检测是智能视频监控技术中非常重要的一个组成部分,现有的运动目标检测算法主要包括背景差分法、帧差法、光流法和背景统计模型等四种类型。本文在对现有算法进行研究的基础上,对四种算法各自的基本原理、优缺点、研究现状和发展趋势等方面进行了介绍。   详情>>
来源:《科技信息》 2014年第06期 作者:张宏琳
2.基于支持向量机的目标检测算法综述
郭明玮;赵宇宙
目标检测的目的在于从静态图片或视频中检测并定位设定种类的目标物体,已有研究大都将目标检测问题简化为一个二分类问题.鉴于支持向量机在模式识别领域尤其是解决二分类问题中所表现出来的优越性,如何将其应用于目标检测已成为当今计算机视觉领域关注的重点.对此,从支持向量机原理、目标特征...   详情>>
来源:《控制与决策》 2014年第02期 作者:郭明玮;赵宇宙
3.图像序列的预处理与目标检测技术综述
郭相凤;贾建芳
对图像预处理与运动目标检测中的几个关键技术进行了讨论,概述了其研究现状、存在的问题及研究方法,比较和评价了各种算法,并对运动目标检测的研究前景进行了展望。   详情>>
来源:《传感器世界》 2012年第04期 作者:郭相凤;贾建芳
4.视频场景中运动目标检测算法综述
谢永亮;洪留荣
本文阐述了在视频场景中进行运动物体检测的基本流程.介绍了视频目标跟踪的基本算法及其研究进展,包括基于帧差的方法、基于背景模型的方法、基于光流的方法、基于上下文的方法,文章分析了它们的优缺点.   详情>>
来源:《洛阳师范学院学报》 2015年第08期 作者:谢永亮;洪留荣
5.智能交通检测系统中动态目标检测方法研究
刘志宇;王冠军
视频交通检测技术已逐渐成为交通信息采集领域的主流技术。以交通信息采集系统中运动车辆的检测与识别为应用背景,在对运动目标检测中背景更新、噪声的消除等一些难点问题进行深入分析研究的基础上,给出了一个稳定的运动车辆检测算法。运动车辆检测方法作为视觉监控领域的一种普遍方法,具有一...   详情>>
来源:《计算机应用与软件》 2010年第01期 作者:刘志宇;王冠军
6.基于运动目标检测的智能视频监控系统
周微;彭力
通过对视频序列的处理,使计算机在无人操作的情况下,检测出监控区域内的运动目标,并与预先设定的报警规则相比较,当发现异常行为时自动产生报警信号,提醒监管人员查看。系统中所用算法是将自适应混合高斯模型背景更新方法加以改进,结合基于帧间差分思想的双向匹配法,配合图像滤波方法,进行一系...   详情>>
来源:《江南大学学报(自然科学版)》 2015年第03期 作者:周微;彭力
第2章 智能目标检测算法概述
1.基于混合高斯模型的运动目标检测算法
梅娜娜;王直杰
针对智能交通系统中运动目标检测阶段存在的不足,提出了一种基于自适应混合高斯模型(GMM)的改进算法。将隔帧差分的方法引入背景建模的初始判别阶段,从而迅速地检测出运动变化区域,提高了算法的灵敏度,同时也增强了对缓慢运行车辆的检测的适用性;将划分出的背景及运动区域赋予不同的更新率,使...   详情>>
来源:《计算机工程与