作品简介:
最近几年,“大数据”占居了许多媒体的重要版面,大有引爆各媒体之势。在大数据概念持续受到人们关注的同时,包括煤矿企业在内的许多企业都把这一技术应用到自身的经营管理实际之中。此种现象表明,很多人已经注意到了大数据的应用价值。本文集在对大数据的概念与特点进行分析的基础上,对大数据在煤矿安全生产管理之中的应用所具有的可行性进行分析。
序言
作为国民经济最基础产业之一的煤炭产业在我国的能源消费结构之中一直居于较高的比例。煤炭行业分布范围广,从业人员多,同时,容易出现事故。为提升该行业的安全管理水平,必须坚持不懈创新管理方法,完善相应的体系,把大数据概念自觉地在安全管理中加以应用。
大数据这一概念的提出起源于IT界,是一种全新的处理模式。在这种模式的作用下,可完成优化流程、提升增长率和多样化的信息存储能力。现在,大数据已经渗透于任何一个领域及行业,成为一项极其重要的资产。当人们在运用与挖掘海量数据的同时,就会出现新一轮的增长率的提升。这在一定程度上也标志着发现新规律和对新生事物进行超前预测。大数据概念本来在生态、物理等领域早有应用,而且在通讯及军事领域的应用由来已久。它受到人们的普遍关注,则是与互联网的普及同步出现的。日益膨胀的数据,对企业发展形成了特别的影响。
对煤矿的安全管理从本质上来讲就是建立在一定的以往数据分析的基础之上的,这是因为大数据早已在管理中存在,而且于血的教训之中形成了经验积累。煤炭产业在其不断发展的过程中,已经形成了相应的生产经营规范,特别是一些安全技术操作规程。也形成了相关的法律文件,而且这些文件都是从大量的安全管理实践经验的基础上制定出来的,这些文件没有哪一件不是随着环境的变化而变化的,随着开采的进行而修改的。以往的安全运营需要以各种台账的建立为前提,不仅要有安全记录、设备点检及地质条件方面的记录,历经长期的发展已经积累起一定的数据。而在科技不断进行的情况下,各种现代设备不断在其中进行投入应用,时时性的数据就出现了。因而数据被逐步扩充,通过对数据进行分析即可以判断相应的灾害情况。
在煤矿企业自动化程度不断提升的情况下,积累数据有了质的变化,然而其数据并不完善,也不够全面。数据本身还比较零散,庞大的基础性数据并未能得到有效的处理,也就是说这些数据的处理方式还基本上是对样本本身进行的处理。在整个安全管理推进实施的过程中,与安全设施的设置有关的项目,特别是对事故进行查处,对隐患进行的预防,对危险源进行的查询,以及所进行的相应的统计分析,都还基本上依靠以手工的方式进行输入,同时进行单机的方式进行处理。这种情况就导致了安全方面的信息在反馈的效率上严重迟滞,而且所进行的分析亦不够准确。不仅难以实现对资源的共享,而且也于安全管理水平的有效提升极为不利。
在这种情况下,如果能够建立起一个可以共享的、有效的平台,就可以实现数据库的建立。积累的过程囊括了信息的搜索、调阅与录入等等的过程,通过这些过程可以完成对大量信息的筛选,从中找出有价值的信息。比方,液压支架在进行撤回的进程中,由于没有将侧护板进行有效固定而导致不够牢固,这种情况下就极易导致因为掉落而对人构成的伤害。对此进行分析时可知这是一起人为事故,之所以会出来这种局面,完全是由于进行作业初对这种危险源进行辨识的过程工作没有做到位。而且在这一过程中对检查事项的进行有所忽略,这也是其中的原因之一。在这一过程中如果把危险源与作业事项建立立信息共享机制,通过平台的组建,就可以规避这一不足。进而能够实现更加精准、有效地对生产经营进行指挥。不仅可以完成各个平台间的数据对接,还能使资源实现有效共享。
对于煤矿安全生产的运行,必须以安全管理的信息化推进为基本前提条件。不断强化对相关的技术资料与管理资料的搜集、整理与研判,同时完成档案的建立。促进安全管理的相关数据库的建立。不断探索信息系统的利用与开发,要促进安全管理项目能够被系统地、科学地加以反映,特别是在标准、要素及项目方面更应该做到这一点。要真正地凸显隐患的整改、危险源的检测与控制、数据的统计分析与传递等项功能。另外,对于行业间的数据库如果真正实现共享机制,效果会更加理想。在拥有了庞大的数据资源的前提下,通过云计算的引入,就可以有效地完成对数据进行的分析。
对于煤矿自动化建设给予足够的重视,并促成自动化程度的不断提升,就可以使人为发生的事故得到有效控制。对于软件的平台通过接入相关的数据,技术人员及管理者都可以实时获取更加全面、更加丰富的数据资源,特别是可以实现对历史数据进行了解和掌握。当有事故发生时,就会在相当的范围之内完成通告。而有关单位如果再从事同类业务,只要对数据库的相关事项进行搜索就会得知相关的信息。只要将关键词输入其中,就会调阅出故事案例及危险源,而且将其一览无余。这样就方便作业之前的培训与风险评估,也可以使同类事故的发生得到有效规避。
收起书评
