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随着信息化不断发展,人类社会已经进入了一个不折不扣的“大数据时代”。大数据的应用,很可能在军事领域带来一场新的变革,甚至改变未来战争的面貌。

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剑客
武汉
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第1章 大数据综述
1.对大数据的再认识
李国杰
大数据已成为媒体与大众关注的新技术,大数据的应用也预示着信息时代将进入一个新阶段,但人们对大数据的认识有一个不断加深的过程。首先从"信息时代新阶段"、数据文化和认识论的高度阐述了对大数据的理解;接着通过对驱动效益和大成智慧的解释,探讨了如何正确认识大数据的价值和效益,并从复杂...   详情>>
来源:《大数据》 2015年第01期 作者:李国杰
2.大数据:概念、技术及应用研究综述
方巍;郑玉
随着物联网、云计算、移动互联网的迅猛发展,大数据(Big Data)吸引了越来越多的关注,正成为信息社会的重要财富,同时也给数据的处理与管理带来了巨大挑战.首先从大数据概念入手,阐述了大数据的来源、主要挑战、关键技术、大数据处理工具和应用实例等,并对比了大数据与云计算、物联网、移动互联...   详情>>
来源:《南京信息工程大学学报(自然...》 2014年第05期 作者:方巍;郑玉
3.大数据研究综述
陶雪娇;胡晓峰
2010年,全球数据量跨入了ZB时代,据IDC预测,至2020年全球将拥有35ZB的数据量,大量数据实时地影响我们工作、生活,甚至国家经济、社会发展,大数据时代已经到来。大数据具有数据量巨大、数据类型多样、流动速度快和价值密度低的特点,大数据技术为我们分析问题和解决问题提供了新的思路和方法,其...   详情>>
来源:《系统仿真学报》 2013年第S1期 作者:陶雪娇;胡晓峰
4.大数据应用的现状与展望
张引;陈敏
大数据具有规模大、种类多、生成速度快、价值巨大但密度低的特点.大数据应用就是利用数据分析的方法,从大数据中挖掘有效信息,为用户提供辅助决策,实现大数据价值的过程.主要介绍了大数据分析方法、分析模式以及常用的分析工具,将大数据应用归纳为6个关键领域———结构化数据分析、文本分析...   详情>>
来源:《计算机研究与发展》 2013年第S2期 作者:张引;陈敏
5.国外大数据研究热点及发展趋势探析
黄永勤
大数据时代的到来引起了业界和学界的广泛关注,大量研究成果不断涌现。对Web of Science数据库中收录的国外研究大数据的相关文献进行分析和综述。通过绘制关键词的知识图谱,梳理了国外大数据研究的5个热点:"大数据源起、概念和特点"、"生物信息学"、"云计算"、"MapReduce和Hadoop"、"可视化"...   详情>>
来源:《情报杂志》 2014年第06期 作者:黄永勤
6.大数据技术研究综述
刘智慧;张泉灵
大数据的产生给海量信息处理技术带来新的挑战.为了更全面深入地了解大数据的内涵,从大数据的概念特征、一般处理流程、关键技术三个方面进行详细阐述.分析了大数据的产生背景,简述了大数据的基本概念、典型的4"V"特征以及重点应用领域;归纳总结了大数据处理的一般流程,针对其中的关键技术,如...   详情>>
来源:《浙江大学学报(工学版)》 2014年第06期 作者:刘智慧;张泉灵
7.大数据平台技术综述
宫夏屹;李伯虎
随着新一代信息技术的飞速发展,大数据平台技术已成为现代建模仿真领域的重要支撑技术之一。结合大数据研究和应用现状,提出了大数据平台的体系架构,并对平台应用模式、大数据应用标准、大数据存储、大数据分析处理以及大数据平台相关技术进行了研究和综述,最后,对大数据平台的研究和应用发展...   详情>>
来源:《系统仿真学报》 2014年第03期 作者:宫夏屹;李伯虎
第2章 大数据关键技术
1.大数据分析——RDBMS与MapReduce的竞争与共生
覃雄派;王会举
在科学研究、计算机仿真、互联网应用、电子商务等诸多应用领域,数据量正在以极快的速度增长,为了分析和利用这些庞大的数据资源,必须依赖有效的数据分析技术.传统的关系数据管理技术(并行数据库)经过了将近40年的发展,在扩展性方面遇到了巨大的障碍,无法胜任大数据分析的任务;而以MapReduce为...   详情>>
来源:《软件学报》 2012年第01期 作者:覃雄派;王会举
2.大数据处理模式——系统结构,方法以及发展趋势
李贞强;陈康
近年来,大数据处理的相关理论以及技术越来越受到工业界和学术界的重视.一方面,在科学研究过程中产生了大量的数据,对于数据的理解成为进行科学研究的一个重要手段.另一方面,随着信息技术的不断发展,企业在信息化过程中积累了大量的结构化和非结构化数据.企业管理与运营的这些数据已经成为企业...   详情>>
来源:《小型微型计算机系统》 2015年第04期 作者:李贞强;陈康
3.大数据及其科学问题与方法的探讨
何非;何克清
大数据的规模和复杂度的增长超出了计算机软硬件能力增长的摩尔定律,对现有的IT架构以及计算能力带来了极大挑战,也为人们深度挖掘和充分利用大数据的大价值带来了巨大机遇.因此,针对网络大数据的共性规律和科学问题,需要研究网络大数据定性定量分析的基础理论与方法.本文重点分析了大数据在数...   详情>>
来源:《武汉大学学报(理学版)》 2014年第01期 作者:何非;何克清
4.支持大数据管理的NoSQL系统研究综述
申德荣;于戈
针对大数据管理的新需求,呈现出了许多面向特定应用的NoSQL数据库系统.针对基于key-value数据模型的NoSQL数据库的相关研究进行综述.首先,介绍了大数据的特点以及支持大数据管理系统面临的关键技术问题;然后,介绍了相关前沿研究和研究挑战,其中典型的包括系统体系结构、数据模型、访问方式、索...   详情>>
来源:《软件学报》 2013年第08期 作者:申德荣;于戈
5.大数据分析流程框架的研究
金宗泽;冯亚丽
随着信息技术的不断创新,信息量的不断扩大,大数据已经成为了与日常生活息息相关的话题。挖掘大数据的价值已经炙手可热,如何能够更高效、更快速地分析大数据已经成为大数据发展的重要挑战之一。近年来,学术界与工业界就大数据的分析进行了研究,取得了一些研究成果,但针对大数据分析的研究还是...   详情>>
来源:《计算机技术与发展》 2014年第08期 作者:金宗泽;冯亚丽
6.数据管理技术的新格局
覃雄派;王会举
数据获取技术的革命性进步、存储器价格的显著下降以及人们希望从数据中获得知识的客观需要等,催生了大数据.数据管理技术迎来了大数据时代.关系数据库技术经历了20世纪70年代以来40年的发展,目前遇到了系统扩展性不足、支持数据类型单一等困难.近年来,noSQL技术异军突起,对多种类型的数据进行...   详情>>
来源:《软件学报》 2013年第02期 作者:覃雄派;王会举
7.大数据流式计算:关键技术及系统实例
孙大为;张广艳
大数据计算主要有批量计算和流式计算两种形态,目前,关于大数据批量计算系统的研究和讨论相对充分,而如何构建低延迟、高吞吐且持续可靠运行的大数据流式计算系统是当前亟待解决的问题且研究成果和实践经验相对较少.总结了典型应用领域中流式大数据所呈现出的实时性、易失性、突发性、无序性、...   详情>>
来源:《软件学报》 2014年第04期 作者:孙大为;张广艳
8.大数据的一个重要方面:数据可用性
李建中;刘显敏
随着信息技术的发展,特别是物理信息系统、互联网、云计算和社交网络等技术的突飞猛进,大数据普遍存在,正在成为信息社会的重要财富,同时也带来了巨大的挑战.数据可用性问题就是大数据的重要挑战之一.随着数据的爆炸性增长,劣质数据也随之而来,数据可用性受到严重影响,对信息社会形成严重威胁...   详情>>
来源:《计算机研究与发展》 2013年第06期 作者:李建中;刘显敏
9.大数据可视分析综述
任磊;杜一
可视分析是大数据分析的重要方法.大数据可视分析旨在利用计算机自动化分析能力的同时,充分挖掘人对于可视化信息的认知能力优势,将人、机的各自强项进行有机融合,借助人机交互式分析方法和交互技术,辅助人们更为直观和高效地洞悉大数据背后的信息、知识与智慧.主要从可视分析领域所强调的认知...   详情>>
来源:《软件学报》 2014年第09期 作者:任磊;杜一
10.大数据与云计算
何清
大数据(Big Data)这个概念近年来在越来越多的场合、被越来越多的人提及,并且经常和云计算联系在一起,云计算与大数据之间到底是什么关系成为热点话题。本专题报告包含以下四个方面内容:1.大数据的价值;2.大数据带来的挑战;3.大数据研究成果;4.云计算是大数据挖掘的主流方式。通过本报告阐述我...   详情>>
来源:《科技促进发展》 2014年第01期 作者:何清
11.数据挖掘中的聚类算法综述
贺玲;吴玲达
聚类是数据挖掘中用来发现数据分布和隐含模式的一项重要技术。全面总结了数据挖掘中聚类算法的研究现状,分析比较了它们的性能差异和各自存在的优点及问题,并结合多媒体领域的应用需求指出了其今后的发展趋势。   详情>>
来源:《计算机应用研究》 2007年第01期 作者:贺玲;吴玲达
12.Hadoop框架下的情报分析大数据调度超时预测方法
蒋苏蓉;蓝江桥
"大数据"是信息科技领域出现的一个研究热点。军用情报数据具备典型的"大数据"特征。Hadoop是一个基于java的分布式密集数据处理和数据分析的软件框架。为了使情报大数据存取满足实时性要求,从军事应用需求出发,对Hadoop框架下的情报分析大数据存取调度算法超时现象进行分析研究,实现了一种可...   详情>>
来源:《计算机科学》 2014年第S1期 作者:蒋苏蓉;蓝江桥
13.面向大数据的指挥决策系统模型研究
程龙军
随着高技术在指挥作战中的不断应用,军事领域的大数据时代已经到来。传统的数据处理已经无法满足对海量异构数据的深度分析,云计算为大数据分析提供了必要的存储、管理及计算等解决方案。本文结合大数据特征,利用云计算及数据挖掘技术,提出了基于Hadoop的指挥决策系统模型,以提供高效、可靠的...   详情>>
来源:《山西电子技术》 2015年第01期 作者:程龙军
14.Hadoop平台的分布式数据平台系统研究
郭建伟;杜丽萍
随着web2.0、云计算、物联网等概念和技术的提出与快速发展,信息时代越来越体现出它的"大数据"特征。为了发挥大数据的价值,数据仓库、数据挖掘技术在商业、军事、经济、学术等众多领域越来越收到重视,正发挥着越来越大的作用。与此同时,庞大的数据规模也向传统的数据挖掘工作提出了重大的挑战...   详情>>
来源:《中国科技信息》 2013年第10期 作者:郭建伟;杜丽萍
第3章 大数据军事应用
1.“阿法狗”胜出:预示大数据真正成为军事武器
王飞跃
导读$$ 一场人机大战,将世人的视线拉至世界技术前沿——人工智能,自19世纪70年代以来,它一直占据世界三大尖端技术之一。人工智能具有客观、冷静、系统的特征,在海量信息搜索、存储、计算推演等方面,远胜于人。“阿法狗”的出现,预示着未来由软件定义的军队与战争将成   详情>>
来源:《中国国防报》 2016-03-16 作者:王飞跃
2.大数据:军事竞争新高地
潘攀;石海明
刚刚过去的春节假期里,“大数据”在央视新闻联播里着实“炫”了一把,数据观察员用数据描述了中国老百姓的流动方向、时尚变化、消费倾向等各种趋势和特点。透过大数据,人们获得了一种解读春节的全新视角。$$ 大数据(Big Data)是继云计算、物联网之后信息技术领域的又一   详情>>
来源:《解放军报》 2014-02-14 作者:潘攀;石海明
3.军事科研范式转变与大数据技术支撑
张东江
大数据是一类海量、高增长率和多样化的信息资产,需要新处理模式对其进行处理才能提供更强的决策力、洞察力和流程优化能力。以数据采集、数据预处理、数据存储及管理、数据分析与挖掘、数据展示和应用等大数据相关技术为核心形成的数据挖掘模式,可成为军事科研范式的第五种类型。借力大数据优...   详情>>
来源:《军事运筹与系统工程》 2015年第03期 作者:张东江
4.基于大数据分析方法的军事信息资源处理
文家焱;柳玉
军事信息资源的处理已经不仅限于信息的存储、索引和检索等操作,而是将信息作为潜在资源,挖掘其中的知识,这需要掌握比索引和关键词提取等更为复杂的分析技术,目的是找出数据相关性并对隐藏在数据背后的现象作出语义解释。本文首先分析基于大数据理论处理军事信息资源的基本流程;其次以假设的...   详情>>
来源:《系统仿真技术及其应用(第1...》 2015年第期 作者:文家焱;柳玉
5.借助数据驱动国防和军队创新发展
丁来杭
军事需求数据,是国防和军队建设的重要依据和目标指向,是对国防和军队建设起主导性、全局性、方向性的谋略需求数据、方案需求数据和对策需求数据。当前,国防和军队建设需求数据表现为五类大数据集,即适应维护国家安全和发展利...   详情>>
来源:《解放军报》 2015-12-01 作者:丁来杭
6.大数据技术在指挥信息系统中的应用与发展
王珩;王海宁
大数据技术的快速发展给指挥信息系统的研制带来了新的挑战。介绍了美军特别是美海军在相关领域的发展和应用,分析了指挥信息系统的大数据需求和关键技术,阐述了大数据未来发展构想,为新一代指挥信息系统设计提供参考。   详情>>
来源:《指挥信息系统与技术》 2015年第02期 作者:王珩;王海宁
7.“互联网+”时代大数据技术在军事领域的应用
刘金山;周朝谦
21世纪信息技术迅猛发展,大数据技术在军事领域运用是一个全新的热门课题。本文全面阐述了"互联网+"时代大数据技术的基本概念,从军事发展、战略规划、作战研究、战斗力建设和军事管理等多个角度综合分析了其地位作用,指出当前大数据技术建设还存在观念落后、技术滞后、体制影响大、人员素质不...   详情>>
来源:《国防科技》 2015年第06期 作者:刘金山;周朝谦
8.面向国防安全的网络大数据分析与应用系统
许洪波;陈波
在调研国内外大数据分析与应用研究现状的基础上,针对国防安全领域现有业务体系中存在的数据碎片化、不规范、难共享等突出问题,提出面向国防安全的网络大数据分析与应用方案,将国防安全现实需求与大数据技术有机结合,既能够发挥大数据技术在多源异构数据融合、深层次安全信息挖掘、打破信息孤...   详情>>
来源:《大数据》 2015年第04期 作者:许洪波;陈波
9.大数据对军事装备建设与发展的影响
刘俊杰;张文军
解析大数据的军事内涵,从军事资源、军事工具、军事财富3个维度论述大数据对军事装备建设与发展的影响,探索大数据在军事装备建设中的运用前景。认为军事装备的"数据能力"将成为影响战争胜负的重要因素,大数据思维在军事装备建设中的运用将成为必然趋势。   详情>>
来源:《军事交通学院学报》 2015年第10期 作者:刘俊杰;张文军
10.大数据推动军事思维更新
康磊;张啸天
随着信息技术的快速发展,大数据作为一个崭新的技术手段和思维方式,广泛用于国防和军队建设领域,正在对军事思维产生较大的影响。$$ 大数据促使作战筹划方式更新。与人们过去的思维方式不同,大数据强调分析与某事物相关的总体数据,而不是抽取少量的数据样本;大数据关   详情>>
来源:《学习时报》 2015-01-26 作者:康磊;张啸天
11.浅谈大数据在装备保障中的应用
张雯皓;王学智
近两年,大数据在各行业中的应用层出不穷。在今年召开的"两会"上,有关大数据的提案如"井喷",尤其是民建中央的提案直言应将大数据发展上升为国家战略。在国家如此重视大数据应用的情况下,军事领域的应用也将成为必然趋势。在此针对大数据应用于装备保障领域提出一些个人观点,希望对大数据技术...   详情>>
来源:《价值工程》 2015年第21期 作者:张雯皓;王学智
12.信息化条件下美军大数据研发及启示
张爱民;陈学德
本文介绍了大数据对信息化战争的影响,总结了美军在大数据研发方面的经验做法,提出了推进我军大数据发展的启示。借鉴美军大数据发展理念,移植有益成果,对加快我军信息化建设的步伐、推进战斗力生成具有一定的参考价值。   详情>>
来源:《中国管理信息化》 2015年第11期 作者:张爱民;陈学德
13.大数据背景下军事信息资源多价值挖掘应用技术探讨
张翠侠;薛新华
本文提出了大数据背景下军事信息资源高效流转与应用所面临的新问题,分析了军事信息资源的流转特征,对大数据背景下军事信息资源多价值挖掘应用所需关键技术进行探讨。   详情>>
来源:《2013第一届中国指挥控制大会...》 2013年第期 作者:张翠侠;薛新华
14.一种大数据条件下军事信息服务安全评估模型
张子春;刘增良
文中以大数据条件下的军事信息服务安全为评估对象,在粗糙集理论的基础上构建了合理的服务评价指标体系,建立了基于BP神经网络的服务安全评估模型,作为大数据条件下信息服务是否可行的评价依据,在整个服务的具体实施中指导军事信息服务的安全建设。   详情>>
来源:《信息安全与通信保密》 2014年第06期 作者:张子春;刘增良
15.“大数据”对美陆军信息系统建设的影响
张新征;李海鹰
<正>世界已进入"大数据"时代,大数据对军事系统构成成巨大的挑战。为应对这一挑战,美军提出了"从数据到决策"的基本策略并取得了实际成效,我军从中是否也能得到一些启示——截至2011年底,全球互联网总数据存储量已达100亿TB(TB,万亿字节,计算机常用存储单位——编者注)以上,并且正在以59%以上...   详情>>
来源:《轻兵器》 2012年第19期 作者:张新征;李海鹰
16.大数据时代的国家安全与军事战略选择
傅中力;张煌
文章首先从国家安全视角分析了大数据内涵,然后围绕大数据对国家安全影响机理进行了剖析,最后就建立大数据时代我国国家安全与军事战略的思维观念、战略目标以及对策等方面提出建议。   详情>>
来源:《国防科技》 2013年第02期 作者:傅中力;张煌
17.大数据对军事情报系统的影响及对策
高燕
大数据是继云计算之后IT产业又一次颠覆性的技术革命。大数据在军事情报中既有不可替代的优势,也使军事情报面临前所未有的挑战,打赢信息化战争,必须高度重视大数据技术在军事情报领域中的应用,采取有效措施提高大数据建设水平。   详情>>
来源:《无线互联科技》 2015年第11期 作者:高燕
18.面向联合态势感知的大数据应用模式研究
王寿彪;李新明
联合作战、网络中心战的提出,推动了态势感知的产生和不断发展,作为实现态势感知的重要平台和物质基础,态势图对数据和信息复杂的需求和特性构成了突出的大数据问题。从大数据的高度思考,解决态势感知面临的信息处理难题,是研究联合作战态势感知的重要方法。通过分析联合作战态势感知的数据类...   详情>>
来源:《中国电子科学研究院学报》 2014年第04期 作者:王寿彪;李新明
19.海军作战大数据处理系统建设及应用
龚佳;谢全
大数据时代获取、传输和筛选海量数据服务于作战,是当前世界军事作战指挥领域的前沿问题。从大数据时代海军作战数据发展新特点出发,提出了建设海军作战大数据处理系统的概念、构想和建议,通过海上维权行动中的系统分析,期望以大数据建设及应用为牵引,推进海军作战指挥决策变革与发展。   详情>>
来源:《指挥信息系统与技术》 2015年第02期 作者:龚佳;谢全
20.基于大数据、云计算的信息对抗作战体系发展思考
季华益;唐莽
大数据是"未来的新石油",谁掌握了数据优势谁就将主宰未来的世界。军事领域是人类最先进科技的实验室,随着信息技术的发展,未来战争必将具有"大数据战"的基本特性,大数据无疑将给战争形态带来巨大的改变。基于对信息化战争发展趋势的研判,给出了基于大数据、云计算的信息对抗作战体系的初步设...   详情>>
来源:《航天电子对抗》 2015年第06期 作者:季华益;唐莽
21.一种基于Hadoop架构的指挥系统大数据挖掘方法
张恺玉;陈磊
随着军事领域作战一体化的趋势越来越明显,指挥信息系统在战场上需要处理越来越多的数据,因此,指挥信息系统对于大数据分析与处理提出了更高的要求。本文中首先介绍了指挥信息系统在应用大数据分析时所面临的困难和挑战,然后针对大数据分析和处理的困难提出了基于Hadoop架构的数据挖掘方法。在...   详情>>
来源:《第三届中国指挥控制大会论文...》 2015年第期 作者:张恺玉;陈磊
22.海量军事数据可视分析架构设计
严红;黄颖
介绍了大数据、数据挖掘及可视分析技术,提出了面向海量军事数据的可视分析架构,以满足当前、历史和数据仓库等需求的混合持久化数据存储。该架构实现了多样化数据分析的可扩展和海量数据的可视分析,并基于元数据实现数据存储、转换和分析全过程和要素的统一管理。   详情>>
来源:《指挥信息系统与技术》 2015年第02期 作者:严红;黄颖
23.作战云体系结构研究
赵国宏
阐述了作战云的内涵,分析了作战云的特点和发展需求.构建了一个网络、二类服务、三种应用的作战云系统体系结构,特别提出了组织即服务(Organization as a service,Oaas)的概念,以此为基础,构造了5层构架的作战云技术体系结构.结合军事应用,提出了包含4种运用模式的作战云作战体系结构.   详情>>
来源:《指挥与控制学报》 2015年第03期 作者:赵国宏
第4章 美军大数据研究现状
1.美国国防部大数据项目研发与应用
庄林;沈彬
目前,美国军事当局率先参与到奥巴马政府《大数据研发倡议》中,采取了一些措施,以迎接大数据挑战,并将产生重要影响。   详情>>
来源:《国防科技》 2013年第03期 作者:庄林;沈彬
2.美军大数据技术应用现状研究
宋婧;张兴隆
结合大数据的概念和特征,针对"网络中心战"向"数据中心战"转型过程中出现的大数据无法充分利用问题,分析总结了美军大数据技术的应用现状及大数据项目的研究重点,及时把握美军大数据技术应用方面的前沿动态,并得出美军大数据技术的挑战与问题,为我军大数据技术应用发展提供有力的技术参考。   详情>>
来源:《物联网技术》 2015年第05期 作者:宋婧;张兴隆
3.美军发力大数据
庄林;沈彬
美军面临的大数据挑战对于美军来说,随着信息化的继续深入发展,各种新技术、新武器不断涌现,各级别的“系统集成”越来越复杂,在处理信息以及数据方面也开始遭遇各种挑战:首先,海量战场数据无法得到及时、高效处理。美军综合运用了无人机、传感...   详情>>
来源:《解放军报》 2014-02-14 作者:庄林;沈彬
4.美国国防部大数据研发核心项目XDATA分析
张海粟;戴剑伟
XDATA是美军推进大数据研发的核心项目,是美国国防部高级研究计划局(DARPA)在大数据处理技术研究方面重要的基础性探索工作,目前已陆续发布了部分阶段性研究成果。本文梳理分析了XDATA项目的基本情况、研究进展和推进措施,并提出了对我国数据资源建设的几点启示。   详情>>
来源:《第三届中国指挥控制大会论文...》 2015年第期 作者:张海粟;戴剑伟
价格:¥20.60

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