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作品简介:

智能交通系统和智能监控系统是未来交通系统和安防系统的发展方向,它是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的,实时、准确、高效的综合处理系统。其中,目标检测在这些系统的实现过程中处于重要地位,是各种后续高级处理如目标分类、行为理解等的基础。目前,运动目标检测常用的方法有光流法、帧间差分法、背景差分法、背景统计模型,人工神经网络等。本文主要从目标检测的研究背景,算法概述,算法实现及目前存在的难点展开。

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杨坤
第1章 研究背景
1.智能视频监控中运动目标检测研究综述
张宏琳
运动目标检测是智能视频监控技术中非常重要的一个组成部分,现有的运动目标检测算法主要包括背景差分法、帧差法、光流法和背景统计模型等四种类型。本文在对现有算法进行研究的基础上,对四种算法各自的基本原理、优缺点、研究现状和发展趋势等方面进行了介绍。   详情>>
来源:《科技信息》 2014年第06期 作者:张宏琳
2.基于支持向量机的目标检测算法综述
郭明玮;赵宇宙
目标检测的目的在于从静态图片或视频中检测并定位设定种类的目标物体,已有研究大都将目标检测问题简化为一个二分类问题.鉴于支持向量机在模式识别领域尤其是解决二分类问题中所表现出来的优越性,如何将其应用于目标检测已成为当今计算机视觉领域关注的重点.对此,从支持向量机原理、目标特征...   详情>>
来源:《控制与决策》 2014年第02期 作者:郭明玮;赵宇宙
3.图像序列的预处理与目标检测技术综述
郭相凤;贾建芳
对图像预处理与运动目标检测中的几个关键技术进行了讨论,概述了其研究现状、存在的问题及研究方法,比较和评价了各种算法,并对运动目标检测的研究前景进行了展望。   详情>>
来源:《传感器世界》 2012年第04期 作者:郭相凤;贾建芳
4.视频场景中运动目标检测算法综述
谢永亮;洪留荣
本文阐述了在视频场景中进行运动物体检测的基本流程.介绍了视频目标跟踪的基本算法及其研究进展,包括基于帧差的方法、基于背景模型的方法、基于光流的方法、基于上下文的方法,文章分析了它们的优缺点.   详情>>
来源:《洛阳师范学院学报》 2015年第08期 作者:谢永亮;洪留荣
5.智能交通检测系统中动态目标检测方法研究
刘志宇;王冠军
视频交通检测技术已逐渐成为交通信息采集领域的主流技术。以交通信息采集系统中运动车辆的检测与识别为应用背景,在对运动目标检测中背景更新、噪声的消除等一些难点问题进行深入分析研究的基础上,给出了一个稳定的运动车辆检测算法。运动车辆检测方法作为视觉监控领域的一种普遍方法,具有一...   详情>>
来源:《计算机应用与软件》 2010年第01期 作者:刘志宇;王冠军
6.基于运动目标检测的智能视频监控系统
周微;彭力
通过对视频序列的处理,使计算机在无人操作的情况下,检测出监控区域内的运动目标,并与预先设定的报警规则相比较,当发现异常行为时自动产生报警信号,提醒监管人员查看。系统中所用算法是将自适应混合高斯模型背景更新方法加以改进,结合基于帧间差分思想的双向匹配法,配合图像滤波方法,进行一系...   详情>>
来源:《江南大学学报(自然科学版)》 2015年第03期 作者:周微;彭力
第2章 智能目标检测算法概述
1.基于混合高斯模型的运动目标检测算法
梅娜娜;王直杰
针对智能交通系统中运动目标检测阶段存在的不足,提出了一种基于自适应混合高斯模型(GMM)的改进算法。将隔帧差分的方法引入背景建模的初始判别阶段,从而迅速地检测出运动变化区域,提高了算法的灵敏度,同时也增强了对缓慢运行车辆的检测的适用性;将划分出的背景及运动区域赋予不同的更新率,使...   详情>>
来源:《计算机工程与设计》 2012年第08期 作者:梅娜娜;王直杰
2.Mean-Shift结合Kalman滤波的车辆目标跟踪算法
张开
近年来,在智能交通系统与车辆辅助驾驶系统中,作为一个非常重要并具有挑战性的课题——车辆检测与跟踪技术,对其进行了大量的研究。尤其在智能交通系统中,必须了解路面其他车辆的位置才能确保行驶安全,而这些系统的基础——稳定可靠的车辆检测与跟踪,就显得尤为重要了。因此,深入研究运动车辆...   详情>>
来源:《电脑开发与应用》 2014年第02期 作者:张开
3.自动目标检测的形态学神经网络与模拟退火学习算法
余农;吴常泳
提出了一种具有实用意义的形态滤波神经网络模型及其网络参数的模拟退火优化算法。通过分析指出,形态滤波网络的优化设计过程实际上就是网络参数(结构元素)不断调整、逐步适应图像环境的优化学习过程,从而将目标客体的特征规律反映到网络结构上来,赋予结构元素特定的知识,使形态滤波过程融入特...   详情>>
来源:《中国科学E辑:技术科学》 2003年第06期 作者:余农;吴常泳
4.一种新的道路交通背景提取算法及研究
曾艳;于濂
基于视频的道路运动目标检测是智能交通系统的基础部分,目前最常用也最有效的运动目标检测方法是背景差分算法,其中背景提取是背景差分算法的关键一环。提出了一种新的背景提取算法——mode算法。定义了算法比较标准,并据此比较了mode算法以及一些目前流行的背景提取算法在不同车流量情况下的...   详情>>
来源:《中国图象图形学报》 2008年第03期 作者:曾艳;于濂
5.自适应背景更新及运动目标检测算法
卢官明;谢双
从视频中检测运动目标是智能视频监控应用中的一项关键技术。文中提出了一种基于区域的自适应背景更新及运动目标检测算法,首先使用高斯模型建立初始的静态背景图像,通过背景减法得到差值图像;然后使用自适应阈值对差值图像进行二值化,并利用形态学滤波和连通区域面积检测进行后处理,得到运动...   详情>>
来源:《南京邮电大学学报(自然科学...》 2013年第03期 作者:卢官明;谢双
6.基于帧间差分和边缘差分的遗留物检测算法
胡平;周文洪
遗留物检测是智能视频监控系统的核心功能,遗留物一般较小,所处环境复杂,传统的运动目标检测算法直接用于遗留物检测效果一般.提出了一种基于帧间差分与边缘差分的遗留物检测算法,首先进行帧间差分得到运动目标区域,然后将当前帧图像和前一帧的背景图像进行边缘差分运算得到运动目标的边缘,融...   详情>>
来源:《计算机系统应用》 2015年第03期 作者:胡平;周文洪
第3章 算法的实际应用
1.一种新的PCNN实现方法及其在图像处理中的应用
方勇;戚飞虎
讨论了PCNN的实现方法及其在图像处理中的应用等问题.在PCNN的具体实现中,网络被强制为单循环网络,通过简化模型、阈值查找表、整数运算等技巧,降低了PCNN的时间复杂度.引入了时间索引图、指纹时间序列等概念,将PCNN与传统的图像处理技术结合起来,为实现PCNN的自动图像处理提供了一条新的途径...   详情>>
来源:《红外与毫米波学报》 2005年第04期 作者:方勇;戚飞虎
2.实时运动目标检测与跟踪平台的构建
贾红宾;毛晓波
构建了一个基于图像采集卡的复杂环境下实时运动目标检测与跟踪的实验平台。基于此平台提出并实现了一种改进的运动目标检测算法,它融合了帧间差分法和背景差分法的优点,以适应复杂环境的变化。实验表明,该算法利用所构建的平台,对变化场景中的运动目标实施了快速有效的检测与跟踪,为智能视频...   详情>>
来源:《计算机应用研究》 2011年第01期 作者:贾红宾;毛晓波
3.基于统计模型和GVF-Snake的彩色目标检测与跟踪
王长军;朱善安
为了能使传统监视系统具备目标自动检测与跟踪能力,提出了一种基于统计模型和GVF(grad ient vectorflow)-Snake的彩色目标检测与跟踪算法。该算法可用于解决在静态背景下通过彩色视频信息来对运动目标进行自动检测与跟踪的问题,同时可直接给出目标轮廓的数学表示,并可简化后续目标识别算法的设...   详情>>
来源:《中国图象图形学报》 2006年第01期 作者:王长军;朱善安
4.复杂静态背景下多移动目标实时检测系统的FPGA实现
陈大伟;刘海龙
设计了一个基于FPGA的复杂静态背景下多移动目标实时检测系统。系统采用背景差分算法进行移动目标检测;采用中值滤波、像素漂移、腐蚀膨胀、Sobel边缘检测算法对差分结果进行处理。实验结果表明,在复杂静态背景下,系统可以精确地检测到视野内的移动目标,能够提取清晰的目标轮廓,并及时报警;通...   详情>>
来源:《吉林大学学报(工学版)》 2013年第S1期 作者:陈大伟;刘海龙
5.改进的运动目标检测算法及其实现
李宏研;丁赤飚
在智能视频运动目标检测中,带掩膜的背景差方法存在会出现鬼影目标和计算复杂度大等不足。为此,提出一种改进算法,利用相关矩阵判别法去除鬼影目标,同时增加对光照变化的处理,使算法快速适应光照变化。将耗时的浮点运算转化为整型运算。变换后的算法可同时适应浮点和定点处理器,更具有通用性。...   详情>>
来源:《计算机工程》 2011年第04期 作者:李宏研;丁赤飚
6.一种基于运动目标识别的智能视频监控系统
侯宏录;李宁鸟
针对武器试验现场飞行目标降落中事故多发的现状,设计一种基于运动目标识别技术的智能视频监控系统。系统采用采集前端-服务器端-决策模型。利用背景差分法和帧间差分法检测运动目标图像,从而实现视频运动目标的自动分割;采用轮廓提取和边缘检测技术进行目标识别;最后用特征算法提取目标的特征...   详情>>
来源:《兵工自动化》 2012年第03期 作者:侯宏录;李宁鸟
第4章 展望
1.视频监控图像的运动目标检测方法综述
丁忠校
详细论述了视频监控领域近年来的发展,从目标运动背景、目标运动特性、运动目标检测方法等方面分析了该方向的进展情况,并指出了当前该研究方向上亟待解决的主要问题。   详情>>
来源:《电视技术》 2008年第05期 作者:丁忠校
2.智能视频算法评估综述
李鹏飞;陈朝武
智能视频监控在公共安全和民用领域已经显现出有效与广阔的应用前景,备受国内外学者和众多实际工程领域专家的高度关注,制定有效、公正的智能视频算法评估准则是其应用过程中的一个重要环节.文中对当前国际上智能视频算法的评估工作进行了比较全面的综述,重点是运动检测、目标跟踪的性能评估....   详情>>
来源:《计算机辅助设计与图形学学报》 2010年第02期 作者:李鹏飞;陈朝武
3.中国图像工程:2008
章毓晋
该文是关于中国图像工程的年度文献综述系列之十四。为了使国内广大从事图像工程研究和图像技术应用的科技人员能够较全面地了解国内图像工程研究和发展的现状,并能够方便地查询有关文献,现从2008年在国内15种有关图像工程重要中文期刊的共120期上发表的3359篇学术研究和技术应用文献中,选取出...   详情>>
来源:《中国图象图形学报》 2009年第05期 作者:章毓晋
4.智能视频监控技术综述
黄凯奇;陈晓棠
随着摄像头安装数量的日益增多,以及智慧城市和公共安全需求的日益增长,采用人工的视频监控方式已经远远不能满足需要,因此智能视频监控技术应运而生并迅速成为一个研究热点.智能视频监控技术是一个跨领域的研究方向,它的研究内容丰富,应用领域广泛多样.文中对智能视频监控技术的发展历史、研...   详情>>
来源:《计算机学报》 2015年第06期 作者:黄凯奇;陈晓棠
5.智能视频监控系统运动目标检测技术研究综述
黄斯茜;李光
智能视频监控技术的出现是现阶段市场监控系统智能化需求的结果,它旨在实现用摄像机代替人眼,用计算机代替人并协助人来完成监视和控制的任务。智能视频监控系统分析技术在检测运动区域的目标检测技术和追踪预测运动目标运动趋势的目标跟踪技术的基础上,再进行目标行为识别理解。对现有的主要...   详情>>
来源:《信息通信》 2012年第04期 作者:黄斯茜;李光
价格:¥16.80

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