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作品简介:

本书以应用为方向,以实用为目标来讲述图像分割的技术与方法。以 MATALAB仿真,说明典型分割算法,分割技术扩展,分割评价比较,以及图像分割在工程研究中的应用。本书适用于信号与信息处理、通信与信息、电子与通信工程、模式识别、人工智能、计算机视觉学科的大学本科专业课或研究生基础学习课程。也可供图像识别、机器人学习、深度学习等工程领域应用研究的科技工作者参考。

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张光建
四川建筑职业技术学院
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第1章 绪论
1.数字图像处理技术及其应用
李红俊;韩冀皖
介绍了数字图像处理的基本概念、基本原理 ,对其中一些算法进行了详细的说明 ,对不同算法进行了比较。同时 ,在对现有图像处理方法进行应用的同时 ,对滤波做了一些新的尝试。最后 ,将像素细分算法应用于实际生产中 ,获得了较好的效果。   详情>>
来源:《计算机自动测量与控制》 2002年第09期 作者:李红俊;韩冀皖
2.中国图像工程及当前的几个研究热点
章毓晋
首先对图像工程及其三个层次给予概括介绍 ,并对中国图像工程文献综述系列的分类结果进行分析 ,由此归纳出近几年中国图像工程研究和应用的 4个研究新热点 .这 4个处在图像工程三个不同层次的新热点分别是图像数字水印和图像信息隐藏 ,人脸和器官的检测、定位与识别 ,多传感器图像信息融合以及...   详情>>
来源:《计算机辅助设计与图形学学报》 2002年第06期 作者:章毓晋
3.图像分割研究综述
王爱民;沈兰荪
图像分割是指将一幅图像分解为若干互不交迭区域的集合 ,是图像处理与机器视觉的基本问题之一。本文对常见的分割方法按照数据驱动与模型驱动两大类型进行了综述 ,并介绍了图像分割中的物理模型与随机场模型、半自动分割策略、图像分割的定量评价方法等。   详情>>
来源:《测控技术》 2000年第05期 作者:王爱民;沈兰荪
4.利用MATLAB图像处理工具箱进行图形数字化的研究
周广芬;李鹏
针对研究的利用MATLAB图像处理工具箱处理实验输出图形、获取图线坐标值、使图形数字化的过程,通过对一构件振动位移测试结果图形的处理,证明此方法取点密集、返回坐标值精确度高,且整个过程可以通过MATLAB语言自动完成,比人工取点的处理方法省时、省力,数据误差小。   详情>>
来源:《河北科技大学学报》 2005年第04期 作者:周广芬;李鹏
5.MATLAB在图像处理技术方面的应用
李了了;邓善熙
本文介绍了MATLAB语言的特点以及图像处理工具箱实现的经典图像处理技术。应用该工具箱对一实拍的芯片图像进行前期预处理,通过实例验证了该语言具有强大的矩阵运算与图形处理能力,是一种简洁易学,可读性强、功能强大的应用软件,对它的应用可以快速实现模拟仿真,大大提高实验效率。   详情>>
来源:《微计算机信息》 2003年第02期 作者:李了了;邓善熙
6.手写数字识别的图像预处理GUI设计
张光建
在手写数字识别中,对采集的数字图像必须预先进行预处理,再进行识别研究。使用MATLAB的GUI创建图形化的操作与显示界面进行预处理,能减少研究人员反复修改代码的重复工作,并能直接显示预处理后数字图像,能对比各种算法处理的效果,以确定最佳算法及方式,达到高识别率目标。   详情>>
来源:《智能计算机与应用》 2015年第01期 作者:张光建
第2章 图像分割算法
1.图像分割方法综述
罗希平;田捷
图像分割是一个经典难题,从七十年代起图像分割问题就吸引了很多研究人员为之付出了巨大的努力,但到目前为止还不存在一个通用的方法,也不存在一个判断分割是否成功的客观标准。本文对图像分割方法,特别是近几年来图像分割领域中出现的新思路、新方法,或对原有方法的新的改进给出了一个比较全...   详情>>
来源:《模式识别与人工智能》 1999年第03期 作者:罗希平;田捷
2.图像分割算法研究综述
何俊;葛红
图像分割是图像处理中的一个经典难题,也是图像处理和计算机视觉领域中的基本技术。目前,广大研究者在图像分割领域里已提出了上百种分割方法,每种分割方法只局限特定的分割对象,至今没有一种通用的方法。本文综述了近年在图像分割技术上出现的常用图像分割算法以及它们的优缺点,展望了图像分...   详情>>
来源:《计算机工程与科学》 2009年第12期 作者:何俊;葛红
3.图像分割的阈值法综述
韩思奇;王蕾
图像分割是图像处理中的一个重要问题 ,也是一个经典难题。阈值法计算简单 ,具有较高的运算效率 ,是图像分割中广泛采用的方法 ,主要分为全局阈值法和局部阈值法。系统地讨论了阈值法在图像分割中的应用 ,给出了一个比较全面的综述 ,对进行图像分割研究的科研人员具有一定的启发作用   详情>>
来源:《系统工程与电子技术》 2002年第06期 作者:韩思奇;王蕾
4.基于Matlab的图像阈值分割算法研究
李小琦
重点讨论了图像分割法中的阈值研究法,包括全局阈值法和自适应阈值法。对全局阈值算法中的人工选择法、迭代式阈值选择法、最大类间方差法以及自适应算法中的分水岭算法进行了重点分析,用Matlab进行实现并给出了实验结果;分析了几种算法的适用情况,并提出了一些改进意见。   详情>>
来源:《软件导刊》 2014年第12期 作者:李小琦
5.基于MATLAB的区域生长
赵小红;杨培林
图像分割是指将一幅图像分解为若干互不重叠的同质区域,是图像处理与机器视觉的基本问题之一.从20世纪70年代开始,许多研究人员为图像分割付出了很多努力,但是没有公认的标准.本文针对图像分割的几种方法作了讨论.这些方法都可以实现较好的分割效果,使图像更加明了,其中主要研究的是区域生长法...   详情>>
来源:《山西师范大学学报(自然科学...》 2014年第S2期 作者:赵小红;杨培林
6.基于Matlab的经典边缘检测算法实现及分析
刘小豫;康世英
边缘检测是图像分析与识别中最基础、最重要的内容之一。.本文就图像边缘检测的几种经典的检测方法在Matlab中进行了实现,并对它们的检测效果进行了分析比较。   详情>>
来源:《信息与电脑(理论版)》 2014年第10期 作者:刘小豫;康世英
7.基于遗传算法的Otsu法在图像分割中的应用
马文;周绍光
图像分割是由图像处理到图像分析的关键步骤,也是一种基本的计算机视觉技术,最大类间方差法是一种较好的阈值分割方法。文章将改进的遗传算法分别结合一维和二维最大类间方差法对图像进行分割,提高了寻找阈值的速度。   详情>>
来源:《沿海企业与科技》 2005年第08期 作者:马文;周绍光
8.阈值分割算法在图像处理中的应用
武红玉
图像分割就是根据图像的某些特征或特征集合的相似性准则对图像进行分类,把图像空间分成若干个某些具有一致性属性的不重叠区域。本文在介绍了阈值分割三种算法的基础上,通过matlab仿真实验结果分析比较了三种算法的优劣性。   详情>>
来源:《科技信息》 2012年第27期 作者:武红玉
第3章 分割评价
1.图像分割方法及性能评价综述
徐瑞
图像分割是图像处理与计算机视觉的基本问题之一,是完成图像识别、目标跟踪等复杂处理任务的关键步骤。本文综述了常用的经典图像分割方法,介绍了每种方法各自的特点及在分割处理时的性能。同时,还对图像分割的性能评价方法做了简要介绍。   详情>>
来源:《宁波工程学院学报》 2011年第03期 作者:徐瑞
2.基于图像处理的微波处理材裂纹评价
林兰英;何盛
采用高强度微波处理方法用于木材的功能化改性研究过程中,为了对微波处理效果进行评价,需要了解处理材表面的裂纹特征信息。利用Matlab软件中的图像处理模块,通过编程对微波处理木材表面裂纹的彩色扫描图像进行图像类型转换、图像增强、图像分割及图像形态学处理,提取图像中存在的裂纹,并最终...   详情>>
来源:《林业科学》 2014年第04期 作者:林兰英;何盛
3.基于边缘信息的图像分割技术研究
黄艺;杜宇人
介绍了基于边缘信息的图像分割方法及其算法特点 ,并对其性能、特点做了分析研究。在此基础上 ,对一阶微分算子、Roberts算子、Sobel算子及 Canny算子进行了设计 ,并通过 Matlab6.0进行了仿真 ,经调试得出了较理想的实验结果。该图像分割方法不仅具有较好的理论基础 ,而且针对不同的目标对象和...   详情>>
来源:《现代电子技术》 2005年第05期 作者:黄艺;杜宇人
4.基于MATLAB的煤岩图像识别算法的研究
梁美丽;李新娥
煤岩成分识别的目的是识别粘结剂、镜质组和非镜质组。为了能够快速准确地实现煤岩成分识别,采用受限的自动阈值法分割粘结剂,并根据图像每个小窗口中粘结剂成分的比例去除噪声。随后重点介绍了均匀度法识别镜质组,并对这种方法作了理论上的研究和实验上的性能比较。结果表明,均匀度法提取的镜...   详情>>
来源:《山西电子技术》 2014年第01期 作者:梁美丽;李新娥
5.基于MATLAB的图像分割的技术研究
马永慧
MATLAB作为功能强大的仿真分析软件,被广泛用于科学研究和解决各种具体问题,而它在图像处理方面也发挥了不可小觑的优势。基于此介绍了图像分割的基本理论和常用方法,包括基于阈值、区域特性图像分割,并介绍了一种基于特定理论——PCNN的图像分割方法。然后借助MATLAB平台,分别对这些方法进行...   详情>>
来源:《山西电子技术》 2012年第04期 作者:马永慧
第4章 分割应用
1.图像分割方法及其应用研究综述
周鲜成
介绍了近年来图像分割方法及其应用的研究进展。首先将现有的多种类型图像分割方法归结为4类典型的方法,并分析各自的特性;接着介绍了几种结合特定理论的图像分割方法;然后介绍了图像分割的应用现状;最后指出了图像分割今后的研究方向。   详情>>
来源:《信息技术》 2007年第12期 作者:周鲜成
2.Matlab在医学图像分割处理中的应用
邢国泉;刘柱
目的:通过Matlab软件处理,将医学图像中病灶部分轮廓更清晰地标记出来。材料和方法:利用Matlab平台对脑部肿瘤图像进行分割和形态学处理。结果:在图像像素不太大的情况下,通过编程,实施图像分割和形态处理,可以在维持原来图像的基础上,使原图像的轮廓明显清晰。结论:利用Matlab平台,通过对图像...   详情>>
来源:《中国医学影像学杂志》 2008年第06期 作者:邢国泉;刘柱
3.遗传算法在基因芯片图像分割中的应用研究
徐明智;邢克礼
目的:基于遗传算法实现低密度基因芯片图像的分割,进行目标区域的识别。方法:使用遗传算法对经过小波滤波后的图像进行图像分割,能使绝大部分样点信号被分割出来,可为后续的生物学分析提供较为准确的数据信息。结果:使用该方法对基因芯片图像进行处理,比较准确地分割出样点区域,能有效地分离有...   详情>>
来源:《医疗卫生装备》 2008年第10期 作者:徐明智;邢克礼
4.Hopfield神经网络在车牌照字符识别中的应用
贾花萍
介绍了Hopfield神经网络识别车牌照字符的方法,用Matlab完成了对车牌照数字识别的模拟,最后给出实验结果。   详情>>
来源:《计算机与数字工程》 2012年第04期 作者:贾花萍
5.MATLAB在遥感数字图像处理试验课程中的应用
龙军
遥感数字图像处理是GIS专业和RS的一门核心课程,它是由计算机数字图像处理技术和遥感图像分析技术结合而成的一门新兴技术科学,具有起点高、难度大,理论抽象和对数学要求较高的特点,该文详细介绍了MATLAB在这门课程试验中的应用。   详情>>
来源:《电脑知识与技术》 2014年第23期 作者:龙军
6.VC++与MATLAB混合编程实现遗传算法在图像分割上的应用
易文周;刘海燕
详述了实现遗传算法在图像分割上的应用的一种新方法。为了减少编写遗传算法代码的复杂度,提高程序的运行效率,结合VC++和MATLAB各自的优势,采用混合编程的方法,先用MATLAB编写实现图像分割的遗传算法代码,并设置特定参数代码,接着通过Matcom把此代码翻译成VC++能处理的C++源码,最后通过VC++编...   详情>>
来源:《计算机应用与软件》 2008年第10期 作者:易文周;刘海燕
7.模式识别中的感知器网络权值计算与MATLAB仿真
张光建
作为模式识别的感知器神经网络,构建网络模型需要一个很重要的权值参数,可以通过手工计算,也可以通过MATLAB神经网络工具箱进行训练仿真获得,使用两种权值建立分类器网络模型,对比测试模式识别结果,不同权值模型对于测试样本识别率是有差异的,为了提高模型的泛化,构建网络模型时需要测试选用最...   详情>>
来源:《智能计算机与应用》 2015年第03期 作者:张光建
8.基于区域阈值的图像分割方法研究
潘春雨;卢志刚
图像分割是图像识别中的关键一步,分割结果的好坏直接影响到识别结果。介绍了图像分割的概念和详细的定义,对各种典型的基于区域阈值的图像分割法进行了深入的分析研究,并利用Matlab编制了图像分割程序,对一个典型的图像进行了处理验证,得出了有效的结果,可为目标特征的提取奠定较好基础。   详情>>
来源:《火力与指挥控制》 2011年第01期 作者:潘春雨;卢志刚
9.基于MATLAB的茄子图像分割方法
姚立健;丁为民
针对茄子图像的灰度和颜色特点,利用MATLAB中丰富的图像处理函数,分别进行了色差分割和色调分割。在色调分割中,采用了自动选取阈值的Otsu法。在去除残留噪音的处理中,采用标注的方法对二值图像的各连通区域进行面积统计。保留最大面积的区域,从而使分割效果大大改善。利用多参数来衡量分割效...   详情>>
来源:《江西农业学报》 2007年第06期 作者:姚立健;丁为民
10.基于Hough的图像分割在智能车图像处理中的应用
王烁;孙备
为了实现以摄像头为传感器的飞思卡尔智能车准确控制并稳定运行,图像处理是问题的关键。Hough变换是一类常用检测包括直线在内的参数化曲线的方法,具有鲁棒性强的特点。为了准确的提取道路信息,利用给定阈值处理图像,在Matlab平台上利用Hough变换技术对摄像头采集图像进行分割,实现了直观、准...   详情>>
来源:《机械与电子》 2013年第05期 作者:王烁;孙备
11.基于图像分割的静止图像车牌识别系统研究
王嘉梅;苏红
介绍一种高识别率的静止图像车牌识别系统的实现方法.并提出一个由图像处理、图像分割、字符识别等组成的静止图像车牌识别系统的工作原理与设计方案.应用MATLAB语言编程实现了该识别系统的仿真,仿真结果表明该方法是行之有效的.   详情>>
来源:《云南民族大学学报(自然科学...》 2005年第01期 作者:王嘉梅;苏红
价格:¥18.00

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