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科技的发展与进步,与人们日常生活息息相关,尤其近年来科技成果对人们生产生活方式的改变越来越快。人们不仅要从日常上适应高科技、新产品对我们日常生活的冲击,更需要时刻关注科技前言信息,我时常有强烈的预感,科技对人们的改变不仅于此,也许在不久的将来,科幻大片中的场景就会在现实中上演。

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王金哲
天津工程机械研究院
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第1章 人类能制造出”超级大脑“吗?
1.人类能制造出“超级大脑”吗?
黄铁军
芯片按照类似生物大脑的脉冲神经网络运行,还基于该芯片在斯坦福大学演示了实时行人车辆目标检测和分类。这项成果最近入选《科学》“2014年十大科学突破”。在制造神经形态芯片方面,IBM并非独行者。国际上开展类似研究的还有许多知名企业、研究机构...   详情>>
来源:《中华读书报》 2015-01-07 作者:黄铁军
2.可进行自修理的超级芯片
车明康
<正> TRW 和Motorola 公司最近成功地开发了一种称为算术扩展超级芯片(Atrihmetic Extended Superchip)的中央处理器,它含有大约400万个0.5微米的CMOS 器件,每秒能执行2亿次浮点操作。这样的处理能力使这种重量仅43克的芯片达到了超级计算机的水平。象该芯片这样的体积和密度.往往会带来较高的...   详情>>
来源:《微电子学与计算机》 1990年第10期 作者:车明康
3.当机器人超越机器超越人
<正>跟《大圣归来》的票房逆袭差不多,当年不被人看好的《终结者》作为B级片被排片至深夜档,卡梅隆的美梦眼看要完结。谁知道观众在深夜三五成群地涌向了电影院,一部B级片赢得了3 800万美元的票房而刷新了纪录……从此,《终结者》系列电影拉开序幕。《终结者》前面几部,大致是说人类在未来穿越...   详情>>
来源:《课堂内外(高中版)》 2015年第09期 作者:
4.智能科学的现状与发展趋势
杜庆东
首先简要介绍了智能科学的发展背景,提出了智能科学研究中要明确智能科学和智能技术的研究范畴,对2者概念上的混淆易导致研究路线和方法上的错误。论述了智能科学发展的哲学基础,并指出了智能科学的发展路线。详细介绍了人工智能技术,分析了符号主义、行为主义、连接主义3种人工智能路线的优势...   详情>>
来源:《沈阳师范大学学报(自然科学...》 2011年第01期 作者:杜庆东
5.“天河二号”呼唤“最强大脑”
邵平飘
实际上,早在2013年时,“天河二号”就已取得了令人瞩目的成绩,它不仅是当时全球最快的超级计算机,而且我国还围绕其通信接口芯片和互连交换芯片等关键技术领域均进行了专利布局,拥有自主知识产权,只有部分芯片技术尚需进口。就连美国《科学》杂...   详情>>
来源:《中国知识产权报》 2015-07-24 作者:邵平飘
6.天河二号被禁购 缘由何在?
<正>连续四次蝉联超级计算机500强排行榜世界第一的天河二号最近在系统升级方面遇到了麻烦,对于其今年计划升级计算能力需用到的英特尔"至强"(XEON)芯片,美国商务部实行了禁运。4月9日,美国商务部发布报告,决定拒绝英特尔公司向中国的国家超级计算广州中心出售至强芯片用于天河二号系统升级的...   详情>>
来源:《软件和信息服务》 2015年第05期 作者:
第2章 浅析人工智能
1.浅析人工智能技术
任锦;彭玮
人工智能技术被称为本世纪三大科技成就之一,本文从人工智能的定义进行探讨,阐述了人工智能的历史发展及研究领域,并简单地对未来人工智能技术发展进行了分析。人工智能作为一门研究机器智能的学科,其主要目的是要用人工的方法和技术,研制智能机器或智能系统,来模仿延伸、扩展人的智能。因此,...   详情>>
来源:《科教文汇(下旬刊)》 2010年第12期 作者:任锦;彭玮
2.人工智能的历史和未来
余妹兰;张永晖
本文简述了人工智能的起源与发展,介绍了人工智能与计算机的关系及其研究和应用领域。重点介绍近期成为热点的人工智能技术和方法,叙述近年来人工智能研究中出现的争论,分析了人工智能的产业化和各方面的影响,最后展望了人工智能的未来发展。   详情>>
来源:《信息与电脑(理论版)》 2010年第02期 作者:余妹兰;张永晖
3.人工智能的应用领域及其未来展望
张凯斐
人工智能(Artificial Intelligence)是用人工的方法和技术模仿、延伸和扩展人的智能,实现某些"机器思维"。在阐述人工智能定义的基础上,详细分析人工智能的应用领域和当前的发展状况,深入探讨人工智能当前发展的新型技术对人类所产生的影响,并展望人工智能今后的发展,对于探索人工智能应用的方...   详情>>
来源:《吕梁高等专科学校学报》 2010年第04期 作者:张凯斐
4.网络时代的人工智能
李德毅;肖俐平
五十多年来,人工智能在模式识别、知识工程、机器人等领域已经取得重大成就,但是离真正的人类智能还相差甚远。本文强调在当今的网络时代,作为信息技术的先导,人工智能科学有着非常值得关注的研究方向,要在学科交叉研究中实现人工智能的发展与创新。要关注认知科学、脑科学、生物智能、物理学...   详情>>
来源:《中文信息学报》 2008年第02期 作者:李德毅;肖俐平
5.人工智能的突破与科学方法的创新
钟义信
最近十年,人工智能理论的研究取得了重要突破:1)发现了智能生成的共性核心机制是在给定条件下的"信息-知识-智能转换",由此建立了人工智能的机制模拟方法;2)发现了知识的生态学结构是在本能知识支持下的"经验知识-规范知识-常识知识转换",因而开拓了人工智能研究的视野;3)把智能生成的共性核心...   详情>>
来源:《模式识别与人工智能》 2012年第03期 作者:钟义信
6.人工智能味觉系统:概念、结构与方法
黄赣辉;邓少平
本文将传统的味觉传感器、人工味觉、电子舌等研究统一纳入人工智能味觉的框架中,提出了人工智能味觉的概念、结构及方法学问题。在传统分析科学中,非特异性感应是一个极力避免的现象,而交互感应传感器阵列则是将其作为基本出发点,设计构建成一个优化的组合,使得人工智能化学感受在技术上得以...   详情>>
来源:《化学进展》 2006年第04期 作者:黄赣辉;邓少平
7.人工智能的挑战(一)
冯洁
人工智能创立的前提是:可以用计算解释所有的认知活动。1956年在达特茅斯学院大会上由JohnMcCarthy、Marvin Minsky、Allen Newell和Herbert Simon将人工智能定为一门正式的学科。人工智能的目标是理解智能行为的原理和机制。联合工程的目标是设计能在真实世界中生存并运作的智能制品,并且解决...   详情>>
来源:《微电脑世界》 1998年第45期 作者:冯洁
第3章 人工智能与逻辑
1.逻辑与人工智能
杜文静
人工智能是数理逻辑、模糊数学、计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学以及哲学等许多学科互相渗透而发展起来的一门综合性新学科。20世纪中期以来,人工智能研究取得了一次又一次的突破,并且以其不断逼近与挑战人类智能的姿态而引人注目。在人工智能成就的背后,逻辑学是促...   详情>>
来源:《改革开放以来逻辑的历程——...》 2009年第期 作者:杜文静
2.从基于逻辑的人工智能到社会智能的发展
戴汝为
从思维科学和系统科学交叉发展的观点回顾人工智能半个世纪发展的历程:它经历了以“物理符号系统”为假设的传统人工智能(逻辑思维的模拟);人工神经网络为代表的分布式人工智能(形象思维的模拟);现场人工智能(逻辑思维、形象思维与运行环境相结合的模拟);智能体技术、人工社会研究所涌现的社会...   详情>>
来源:《复杂系统与复杂性科学》 2006年第02期 作者:戴汝为
3.人工智能技术与“问题解决”
张剑平
教育部于2003年4月正式颁布普通高中课程标准(实验稿),首次在信息技术课程中设立“人工智能初步”选修模块,从而迈出了我国高中阶段开展人工智能教育的第一步。同其他发达国家相比,我国在这方面起步较迟,学习资源相对缺乏,师资的培训也亟待加强。浙江师范大学教育技术系是国内最早成立并招生的...   详情>>
来源:《中小学信息技术教育》 2003年第10期 作者:张剑平
4.人工智能与专家系统
万遇良
<正> 一、什么是人工智能人工智能(artificial intelligence,Al)是计算机科学的一个分支。主要研究用机器来模拟人类的某些智力活动。自从1956年提出人工智能这一术语,到目前为止,人工智能学科的形成和发展已有三十年的历史。但是要给人工智能下个准确的定义仍是困难的,所以对人工智能还没有一...   详情>>
来源:《电工技术杂志》 1988年第08期 作者:万遇良
5.人工智能与第N代计算机
童天湘
哲学是时代精神的精华,是自然科学和社会科学的概括和总结。现代科学技术革命既向哲学提出了挑战,又为发展马克思主义哲学提供了前提。现在,加强哲学对现代自然科学和现代数学的研究,例如,控制论、信息论、系统论、现代宇宙论、生物工程、人工智能以及现代心理学等,已经是不能拖延的问题了。 ...   详情>>
来源:《哲学研究》 1985年第05期 作者:童天湘
6.非形式逻辑和人工智能
武宏志;陈如松
近年来,非形式逻辑学家和人工智能专家开展了颇有成效的合作。非形式逻辑的一些概念和方法渗透到人工智能特别是“人工智能和法律”的研究领域。一系列范畴和分析工具,如论证概念、论证型式、可废止论证、对话类型、相干性、对话中的承诺等,既从非形式逻辑领域传输到人工智能研究中,又在人工智...   详情>>
来源:《佳木斯大学社会科学学报》 2006年第05期 作者:武宏志;陈如松
第4章 人工智能的哲学思考
1.人工智能的魅力及未来
周萍;陈勤
<正>人工智能是一门极富挑战性的科学,也是一门集计算机、自动控制、电子机械等学科的综合性科学。人工智能包含很多机制,人工智能是近年来引起人们很大兴趣的一个新型学科,它的研究目标是用机器尽可能地模拟人的精神活动,并能够很好地完成人所布置的任务。人工智能研究者已经深入了解了其中的...   详情>>
来源:《职业时空》 2007年第09期 作者:周萍;陈勤
2.人工智能为何令我们如此畏惧?
<正>世界上很多最聪明的人都被人工智能的快速发展吓坏了!特斯拉电动汽车公司与美国太空探索技术公司(Space X)首席执行官伊隆·马斯克(lon Musk)将研发人工智能比作"召唤恶魔",世界首富、微软创始人比尔·盖茨(Bill Gates)"不理解人们为何不担忧人工智能"。那么,人工智能为何如此令他们感到畏...   详情>>
来源:《知识文库》 2015年第11期 作者:
3.对人工智能及其发展的哲学思考
高红亮
本文从人工智能的概念出发,首先介绍了人工智能研究的历史与现状,并分析了人工智能与具体领域相结合形成的不同学科领域,阐述了人工智能主要的应用领域,并从哲学的角度对人工智能能否超过人的智能这个问题进行了分析,最后介绍了人工智能未来的发展趋势及潜力。   详情>>
来源:《可编程控制器与工厂自动化》 2010年第06期 作者:高红亮
4.新人工智能理论中的哲学问题
王岸
传统人工智能发展到现代已经进入瓶颈时期,而人工智能的具身转向,也就是新人工智能的研究路径的诞生,则给人工智能的进一步发展带来了希望。人工智能在诞生之初就与哲学有着密不可分的联系。本文通过对新人工智能研究路径的分析,对其发展过程中的哲学问题进行总结探讨,试图为人工智能突破瓶颈...   详情>>
来源:《华中师范大学研究生学报》 2013年第04期 作者:王岸
5.迅速发展中的机器学习
李耀墀;蔡庆生
<正> 三十年来,人工智能学科获得了飞快的进步和一定的成就。日本率先提出研制“第五代计算机”—具有人工智能的计算机,随后美国、英国等制订相应的研究计划,投资数亿美元对人工智能进行研究。研究人工智能和智能机的热潮几乎席卷全球。人工智能已成为举世瞩目的高技术。一、机器学习是人工智...   详情>>
来源:《计算机科学》 1988年第01期 作者:李耀墀;蔡庆生
6.国外人工智能教育应用最新热点问题探讨
贾积有
本文通过典型案例法和文献计量法,分析近三年来(即从2007年初到2009年底),国外人工智能教育应用研究的最新进展。典型案例法表明,一个成效显著的语言和文化智能教学系统综合运用了自然语言处理、智能代理等人工智能技术。文献计量法结果则显示,智能代理和自然语言处理是人工智能教育应用中出现...   详情>>
来源:《中国电化教育》 2010年第07期 作者:贾积有
第5章 机器人仿真研究
1.机器人将是21世纪技术发展的热点
蔡鹤皋
自从 2 0世纪 60年代初世界第一台机器人诞生以后 ,机器人技术得到了迅速地发展。当今机器人技术的发展趋势主要有两个突出的特点 :一个是机器人的应用领域的不断扩大 ;另一个是机器人的性能的不断提高。在2 1世纪 ,机器人技术的进步将会对科学与技术的发展产生重要影响   详情>>
来源:《中国机械工程》 2000年第Z1期 作者:蔡鹤皋
2.逻辑机器哲学的新发展
任晓明;董云峰
逻辑机器哲学是由美国当代哲学家、计算机科学家勃克斯提出的一种哲学思想,它是在信息时代计算机和网络技术迅猛发展的背景下提出的哲学新思维,又是对哲学史上的朴素唯物论、机械唯物论的继承与发展。在逻辑机器哲学中,拉美特利"人是机器"这个受尽奚落的命题成了其哲学思想的基本假定。它使得...   详情>>
来源:《南开学报(哲学社会科学版)》 2015年第03期 作者:任晓明;董云峰
3.机器人仿生学研究综述
张秀丽;郑浩峻
机器人仿生学是从仿生的角度对机器人进行研究 ,是机器人领域的重要分支 .本文从结构仿生 ,材料仿生 ,功能仿生 ,控制仿生 ,群体仿生五个方面 ,归纳和评述了国内外机器人仿生学的研究现状、特点、主要成果以及发展趋势 .   详情>>
来源:《机器人》 2002年第02期 作者:张秀丽;郑浩峻
4.仿生学的现状和未来
孙久荣;戴振东
文章以机器人技术的发展、“荷叶效应”与“非光滑表面理论”的发现为例,介绍了仿生学在当前的蓬勃发展;以诱导动物运动的研究、神经工程学的建立和隐形技术的发展等,介绍了仿生学对生物学科与工程技术发展的促进;论述了仿生学对未来经济发展的重要性。   详情>>
来源:《生物物理学报》 2007年第02期 作者:孙久荣;戴振东
5.仿生机器人的研究进展
吉爱红;戴振东
在对仿生机器人进行分类的基础上介绍了一些已经投入应用的或正在研制中的仿生机器人.提出了仿生机器人研究的未来发展方向.   详情>>
来源:《机器人》 2005年第03期 作者:吉爱红;戴振东
6.不确定机器人的自适应神经网络控制与学习
吴玉香;王聪
针对具有未知动态的电驱动机器人,研究其自适应神经网络控制与学习问题.首先,设计了稳定的自适应神经网络控制器,径向基函数(RBF)神经网络被用来逼近电驱动机器人的未知闭环系统动态,并根据李雅普诺夫稳定性理论推导了神经网络权值更新律.在对回归轨迹实现跟踪控制的过程中,闭环系统内部信号的...   详情>>
来源:《控制理论与应用》 2013年第08期 作者:吴玉香;王聪
7.人体运动仿真综述
夏时洪;魏毅
人体运动仿真是生物力学、机器人学和计算机科学交叉产生的研究领域,其目的是建立计算模型模拟人体在给定约束下自然真实的物理运动.与一般的人体动画相比,人体运动仿真要求合成的人体运动满足牛顿定律.因此,人体运动仿真除了可用于特效制作,还可用于物理任务的操作培训和学习等方面.首先介绍...   详情>>
来源:《计算机研究与发展》 2010年第08期 作者:夏时洪;魏毅
价格:¥14.80

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