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作品简介:

大数据时代扑面而来,迅速、“超大样本”、强相关性地记录着人们生活的方方面面。传统的统计学,依靠抽样、概率论、假设检验、聚类分析等基础理论展开统计工作,最大样本也只是全国普查,远远无法达到大数据所能实现的效果;另一方面,上述统计学中的基础计算方法和基本逻辑,又是大数据技术的重要理论基础。本刊从大数据技术和统计学的比较、大数据在政府、金融统计工作中的运用、数据处理技术等角度,阐述大数据时代,统计学的变革之路。

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任也
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第1章 序
1.数据科学的统计学内涵
魏瑾瑞;蒋萍
数据科学以大数据为研究对象,而大数据对统计分析最直接的冲击莫过于数据收集方式的变革,同时统计分析的视野也不再局限于传统的属性数据,而是包括了关系数据、非结构、半结构数据等其他类型更丰富的数据。伴随着数据开放,数据库之间的关联信息的价值逐步得到体现。本文基于统计学的视角,分别...   详情>>
来源:《统计研究》 2014年第05期 作者:魏瑾瑞;蒋萍
第2章 大数据时代的统计学
1.大数据时代下的统计学
孟芷汀
统计学,既是统计工作经验的理论概括,又是指导统计工作的原理和方法。大数据,又称巨量资料,是指我们处理数据所涉及到的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。在传统统计学的研究发?   详情>>
来源:《科学导报》 2015-06-19 作者:孟芷汀
2.大数据与统计学
乔显喜
统计学是与数据打交道的综合性学科,它通过搜集、整理、分析和描述数据等手段,来认识世界,甚至预测事物未来的发展。大数据指不用随机分析法(抽棒调查),而采用所有数据进行分析处理。既如此,大数据的使用势必与统计学产生碰撞与磨合。$$ ++++相对于传统的统计学,大数据   详情>>
来源:《中国信息报》 2015-06-23 作者:乔显喜
3.大数据时代对统计学的挑战
邱东
本文首先探讨了面对大数据潮流应持有的科学态度,然后从大数据能否淹没整个世界、信息与噪声能够泾渭分明吗、统计学与数据科学究竟是什么关系、大数据潮流对统计学究竟产生了什么样的影响等四个方面论述了大数据对统计学的挑战。   详情>>
来源:《统计研究》 2014年第01期 作者:邱东
4.大数据与统计学分析方法比较
李薇
基于理念分析和比较研究方法,对大数据的分析方法和传统统计学分析方法的关联性和差异进行了对比分析,从方法的基本思想、量化形式、数据来源、分析范式、分析方法、分析视角等角度揭示了两种社会科学分析方法存在的联系与差异。   详情>>
来源:《现代商贸工业》 2015年第11期 作者:李薇
5.大数据时代统计学面临的机遇与挑战
耿直
大数据给统计学带来了机遇、挑战和紧迫感。本文描述大数据的环境,利用大数据的目的和大数据带来的变革;介绍国内外有关大数据的研究动向;探讨大数据包含的信息,大数据的预处理、抽样和分析方法。   详情>>
来源:《统计研究》 2014年第01期 作者:耿直
6.大数据时代下的统计学——第五届中国统计学年会综述
陈建宝;鞠芳煜
<正>第五届中国统计学年会于2014年10月18日至19日在厦门大学隆重举行,来自中国、德国、新加坡等国家和地区的300余位代表和嘉宾莅临参会。本届年会主题为"大数据时代下的统计学",以喻义统计学在新时代所面临的挑战和重大发展机遇。本届年会特别邀请了国家统计局副局长许宪春博士、首都师范大...   详情>>
来源:《统计研究》 2015年第05期 作者:陈建宝;鞠芳煜
第3章 大数据与统计调查
1.大数据时代统计调查工作的挑战与思考
季晓晶
大数据(big+data)泛指伴随社会化数据出现的大量在线文本、图片、流媒体数据。因其数据量巨大又可以从中挖掘出有价值的信息,目前被世界经济论坛的相关报告认定为其价值堪比石油的新财富。随着互联网和移动互联网的发展,无处不在的信息感知和采集终端,将行政管理、生产经营、商务活动等众多领...   详情>>
来源:《统计与咨询》 2013年第05期 作者:季晓晶
2.大数据时代统计工作面临的问题及对策
苗志芹
<正>数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,如何挖掘和运用这些海量数据,已成为大数据时代摆在各相关机构及部门面前的一道重要课题。该文首先就统计工作的重要性进行了简要概述,然后就大数据时代统计工作面临的问题作了进一步分析与探讨,并提出了大数据时代做好统计工作的对策,希望能...   详情>>
来源:《环球市场信息导报》 2015年第08期 作者:苗志芹
3.大数据对数据处理的利弊——以大学生统计调查为例
罗平
大数据时代,也就是总体即为样本的时代。相信数据、用数据说话,是统计调查的根本。如何有效利用大数据信息并提出解决问题的方案,是大学生统计调查的关键。对统计调查而言,特别是数据处理,大数据带来的是挑战和机遇。笔者结合多年带队参加大学生统计调查比赛的体会,谈谈大数据对数据处理的利弊...   详情>>
来源:《经营与管理》 2015年第04期 作者:罗平
4.大数据背景下抽样调查课程教学探索
孙耀东
针对大数据的特点,结合教学实践,采用增强课程的开放性、系统性以及教学方式多样性的新型教学模式,以"数据"驱动"问题",在教学中融入大数据思维,使教学环节紧密相连、内容丰富,提高学生的数据意识,为培养适应大数据时代的统计学人才奠定基础。   详情>>
来源:《廊坊师范学院学报(自然科学...》 2015年第03期 作者:孙耀东
5.大数据对社会科学研究方法教学的影响及对策
邓世仑
大数据时代已经到来,大数据的研究、开发和利用将对未来人们的生活、工作、思维,社会的产业发展和创新等方面带来革命性的影响。大数据具有大量、高速、多样的特点,这给社会科学研究方法尤其是定量研究带来极大的影响与挑战,应对此挑战,研究方法的教学应该强化研究方法教学的实践性、培养学生...   详情>>
来源:《才智》 2015年第18期 作者:邓世仑
第4章 大数据与政府统计工作
1.国家统计局以更加开放姿态推动大数据共享
张紫
<正>"所有拥有海量数据的机构,无论是企业还是政府机构,原则上除涉及国家安全、商业秘密和个人隐私等数据外,都应以更加开放的姿态、更加积极的行动促进大数据的深度应用,通过立法保障各方在大数据应用中的共享共赢。"5月24日,在"第六届中国人民大学国际统计论坛"上,国家统计局局长、中国统计...   详情>>
来源:《计算机与网络》 2014年第11期 作者:张紫
2.面向政府统计的大数据技术价值体系构建
杜栋;刘乐
充分利用大数据技术提升统计工作各个流程的价值和对数据信息潜在价值的挖掘,打造现代化服务型统计,提高政府统计部门工作的效率和政府统计信息和数据的公信力,是政府统计部门的任务。文章重点阐述了政府统计中应用大数据技术可以实现统计机构优化、统计标准化以及对统计工作流程各环节的价值...   详情>>
来源:《电子政务》 2015年第06期 作者:杜栋;刘乐
3.探析大数据时代背景下基层数据统计面临的机遇和挑战
汪海亚
随着大数据时代的迅猛发展,人们获取资源信息的途径手段层出不穷,这对于传统的基层数据统计工作而言无疑是一种巨大的机遇和挑战,基层统计部门应当顺应时势,将传统的数据统计融入到大数据背景之下,使得基层数据统计工作更具有科学性和权威性。本文简要分析了大数据时代背景下基层数据统计所面...   详情>>
来源:《统计与管理》 2015年第03期 作者:汪海亚
4.浅析政府统计应如何应对大数据时代
王树琴
当今世界信息发达,瞬息万变,已进入了大数据时代。大数据这个新兴要素,给传统政府统计带来了机遇和挑战。本文通过论述"大数据"的内涵,结合大数据给政府统计带来的机遇与挑战,提出政府统计应对大数据时代的相关建议。主要有:依托政府主体优势,获得巨量数据;建立适合政府统计的大数据分析平台,...   详情>>
来源:《现代经济信息》 2015年第09期 作者:王树琴
5.大数据背景下的政府统计研究
徐树立
自2012年以来,"大数据"概念已经成为统计系统最热词汇,人们用它来描述和定义的海量数据信息爆炸时代。随着大数据时代,政府对统计数据的要求也在变化,这就要求政府统计调查制度的改革,以适应和统筹城乡发展的需求特征,市场经济对高质量数据的要求和中国政府对信息化时代的管理。对于国家统计部...   详情>>
来源:《现代经济信息》 2014年第06期 作者:徐树立
6.大数据时代县区统计部门间信息资源共享策略研究
丁玉成
信息技术的不断发展,带领人们进入了数据迅速膨胀变大的大数据时代。人们通过对大量的数据进行分析,可以做出更加科学和精确的决定。县区统计部门拥有海量的信息资源,借助大数据时代的推动力,实现有效的信息资源共享,能够更好地为人民服务。本文通过对大数据时代下县区统计部门间信息资源共享...   详情>>
来源:《企业改革与管理》 2015年第06期 作者:丁玉成
7.大数据背景下基层统计机构职能转变探析
黑利红
大数据是互联网时代的产物,带来数据生产、处理及应用方式的深刻变革,为基层统计机构职能定位、工作方法、数据分析等带来重大改变,同时也在打造现代化服务型统计、提升数据公信力等方面带来前所未有的机遇。基层统计部门面对大数据新常态,应从调整职能入手,转变工作方式、提升业务水平,为本地...   详情>>
来源:《中国市场》 2015年第13期 作者:黑利红
第5章 大数据与金融统计
1.大数据时代的金融统计模式创新
梁昊
本文介绍了大数据时代对金融统计的影响,并结合人民银行金融统计标准化工作,对大数据金融统计监测工作提出相关建议。   详情>>
来源:《青海金融》 2013年第12期 作者:梁昊
2.大数据时代:构建央行金融业综合统计初探
韦雨;覃安柳
大数据时代加速了金融业的发展,商业银行等金融机构纷纷布局大数据战略,而金融机构、金融产品和创新的不断涌现,使得肩负金融业统计重任的人民银行面临严峻的形势,现行的金融统计制度在统计效率、工作方法、工作制度、产品输出和个性化服务方面难以满足大数据时代的需求,迫切需要构建适应大数...   详情>>
来源:《区域金融研究》 2014年第10期 作者:韦雨;覃安柳
第6章 大数据时代的数据分析技术
1.大数据时代统计学重构研究中的几个热点问题
田茂再
随着新兴科学技术的迅猛发展,我们正面临大数据时代。大数据是"未来的新兴石油",它必将对未来的科技与社会经济的发展产生深远影响。认识大数据这个崭新的概念是一个逐步深化的过程,有必要将对大数据的研究上升为国家意志,因为大数据将深刻影响人类的决策模式和社会经济的运行模式,将发展成为...   详情>>
来源:《统计研究》 2015年第05期 作者:田茂再
2.大数据时代下数据分析理念的辨析
朱建平;章贵军
本文在剖析了国内外大数据研究和应用现状的基础上,提出了"大数据时代"的定义,并从统计学的角度界定了"大数据"概念。同时,根据大数据的特点,本文重新审视了在大数据时代统计研究工作过程及统计思维所面临的挑战,明确了统计工作和统计研究转变的基本思路。   详情>>
来源:《统计研究》 2014年第02期 作者:朱建平;章贵军
3.基于关联规则的术语自动抽取研究
王昊贤;李广建
文章在文献调研的基础上,通过理论与实验结合的方法讨论了基于关联规则的术语抽取方法的合理性和可用性。从理论上看,关联规则的基本原理决定了它在充分解决"序"的条件下,可以解决术语的识别和抽取问题;从实践上看,关联规则的方法的确可以正确抽取出术语,而且,通过与现有算法的比较,可以发现,...   详情>>
来源:《图书与情报》 2014年第05期 作者:王昊贤;李广建
4.MCMC方法的发展与现代贝叶斯的复兴——纪念贝叶斯定理发...
刘乐平;高磊
信息科学的进步如何影响统计学理论与方法的发展,是21世纪大数据时代统计学面临的重要问题。回顾20世纪40年代MCMC方法的起源与发展,基于千岛湖植物考察与R软件直观性解释Metropolis–Hastings算法,讨论MCMC方法的发展对现代贝叶斯统计复兴具有至关重要的作用。基于云计算随机模拟,统计学与信...   详情>>
来源:《统计与信息论坛》 2014年第02期 作者:刘乐平;高磊
第7章 变革之路
1.大数据与统计新思维
李金昌
最近,《大数据时代》等几本书引起了广泛的关注,大数据正在改变着人们的行为与思维,那么以数据为研究对象的统计学该如何应对,本文基于对大数据的理解,认为统计思维需要发生三个方面的改变,即要改变认识数据的思维、收集数据的思维和分析数据的思维。其中,数据分析思维又要在统计分析过程、实...   详情>>
来源:《统计研究》 2014年第01期 作者:李金昌
2.大数据背景下数据解读与挖掘的变革
彭沛
大数据浪潮的来袭,如同互联网的发明一样,必将引起一场革命。而对于以全数据、混杂性和相关性等著称的大数据而言,首先要变革的就是对数据的解读与挖掘。$$ ++++在新形势下,如何围绕经济社会发展目标和中心工作,克服传统数据收集成本高、综合开发利用率不高、难以满足政   详情>>
来源:《中国会计报》 2013-12-27 作者:彭沛
3.大数据环境下统计信息化建设的思考
苗誉威
在大数据环境背景下,统计信息化的建设显得格外重要。文章将对当下统计信息化的发展水平进行分析,并提出相应对策和建议,以便更好更快地加强大数据环境下统计信息化的建设工作,促进统计信息化建设的进一步发展,使其能更好地服务于人民,服务于社会的发展。   详情>>
来源:《信息通信》 2014年第12期 作者:苗誉威
4.大数据时代统计学的重构与创新——首届“大数据与应用统...
本文集中介绍了多位顶尖统计学家在大数据研究方面的新进展,内容涉及大数据背景下政府统计需求,统计设计,统计学理论框架的重构,统计学利用大数据在基因学、天文学、宇宙学、流行病学、经济金融学、生命科学和工程学等领域中的应用,以及大数据人才培养问题等。   详情>>
来源:《统计研究》 2015年第02期 作者:
价格:¥15.00

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