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最近几年,“大数据”占居了许多媒体的重要版面,大有引爆各媒体之势。在大数据概念持续受到人们关注的同时,包括煤矿企业在内的许多企业都把这一技术应用到自身的经营管理实际之中。此种现象表明,很多人已经注意到了大数据的应用价值。本文集在对大数据的概念与特点进行分析的基础上,对大数据在煤矿安全生产管理之中的应用所具有的可行性进行分析。

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于长友
吉林延边长白山森工集团白...
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序言

序言

作为国民经济最基础产业之一的煤炭产业在我国的能源消费结构之中一直居于较高的比例。煤炭行业分布范围广,从业人员多,同时,容易出现事故。为提升该行业的安全管理水平,必须坚持不懈创新管理方法,完善相应的体系,把大数据概念自觉地在安全管理中加以应用。

大数据这一概念的提出起源于IT界,是一种全新的处理模式。在这种模式的作用下,可完成优化流程、提升增长率和多样化的信息存储能力。现在,大数据已经渗透于任何一个领域及行业,成为一项极其重要的资产。当人们在运用与挖掘海量数据的同时,就会出现新一轮的增长率的提升。这在一定程度上也标志着发现新规律和对新生事物进行超前预测。大数据概念本来在生态、物理等领域早有应用,而且在通讯及军事领域的应用由来已久。它受到人们的普遍关注,则是与互联网的普及同步出现的。日益膨胀的数据,对企业发展形成了特别的影响。

对煤矿的安全管理从本质上来讲就是建立在一定的以往数据分析的基础之上的,这是因为大数据早已在管理中存在,而且于血的教训之中形成了经验积累。煤炭产业在其不断发展的过程中,已经形成了相应的生产经营规范,特别是一些安全技术操作规程。也形成了相关的法律文件,而且这些文件都是从大量的安全管理实践经验的基础上制定出来的,这些文件没有哪一件不是随着环境的变化而变化的,随着开采的进行而修改的。以往的安全运营需要以各种台账的建立为前提,不仅要有安全记录、设备点检及地质条件方面的记录,历经长期的发展已经积累起一定的数据。而在科技不断进行的情况下,各种现代设备不断在其中进行投入应用,时时性的数据就出现了。因而数据被逐步扩充,通过对数据进行分析即可以判断相应的灾害情况。

在煤矿企业自动化程度不断提升的情况下,积累数据有了质的变化,然而其数据并不完善,也不够全面。数据本身还比较零散,庞大的基础性数据并未能得到有效的处理,也就是说这些数据的处理方式还基本上是对样本本身进行的处理。在整个安全管理推进实施的过程中,与安全设施的设置有关的项目,特别是对事故进行查处,对隐患进行的预防,对危险源进行的查询,以及所进行的相应的统计分析,都还基本上依靠以手工的方式进行输入,同时进行单机的方式进行处理。这种情况就导致了安全方面的信息在反馈的效率上严重迟滞,而且所进行的分析亦不够准确。不仅难以实现对资源的共享,而且也于安全管理水平的有效提升极为不利。

在这种情况下,如果能够建立起一个可以共享的、有效的平台,就可以实现数据库的建立。积累的过程囊括了信息的搜索、调阅与录入等等的过程,通过这些过程可以完成对大量信息的筛选,从中找出有价值的信息。比方,液压支架在进行撤回的进程中,由于没有将侧护板进行有效固定而导致不够牢固,这种情况下就极易导致因为掉落而对人构成的伤害。对此进行分析时可知这是一起人为事故,之所以会出来这种局面,完全是由于进行作业初对这种危险源进行辨识的过程工作没有做到位。而且在这一过程中对检查事项的进行有所忽略,这也是其中的原因之一。在这一过程中如果把危险源与作业事项建立立信息共享机制,通过平台的组建,就可以规避这一不足。进而能够实现更加精准、有效地对生产经营进行指挥。不仅可以完成各个平台间的数据对接,还能使资源实现有效共享。

对于煤矿安全生产的运行,必须以安全管理的信息化推进为基本前提条件。不断强化对相关的技术资料与管理资料的搜集、整理与研判,同时完成档案的建立。促进安全管理的相关数据库的建立。不断探索信息系统的利用与开发,要促进安全管理项目能够被系统地、科学地加以反映,特别是在标准、要素及项目方面更应该做到这一点。要真正地凸显隐患的整改、危险源的检测与控制、数据的统计分析与传递等项功能。另外,对于行业间的数据库如果真正实现共享机制,效果会更加理想。在拥有了庞大的数据资源的前提下,通过云计算的引入,就可以有效地完成对数据进行的分析。

对于煤矿自动化建设给予足够的重视,并促成自动化程度的不断提升,就可以使人为发生的事故得到有效控制。对于软件的平台通过接入相关的数据,技术人员及管理者都可以实时获取更加全面、更加丰富的数据资源,特别是可以实现对历史数据进行了解和掌握。当有事故发生时,就会在相当的范围之内完成通告。而有关单位如果再从事同类业务,只要对数据库的相关事项进行搜索就会得知相关的信息。只要将关键词输入其中,就会调阅出故事案例及危险源,而且将其一览无余。这样就方便作业之前的培训与风险评估,也可以使同类事故的发生得到有效规避。

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第1章 对大数据的认识
1.工业大数据技术与架构
郑树泉;覃海焕
工业大数据是工业企业的重要资产,是企业实现转型升级的核心要素。分析了工业大数据的主要来源及其特点,给出了一种工业大数据参考架构,从生命周期与价值流、企业纵向层和IT价值链3个维度,讨论了企业实现基于工业大数据的价值创新和企业转型的典型应用与业务价值创新、企业各层所需部署的信息...   详情>>
来源:《大数据》 2017年第04期 作者:郑树泉;覃海焕
2.对大数据的再认识
李国杰
大数据已成为媒体与大众关注的新技术,大数据的应用也预示着信息时代将进入一个新阶段,但人们对大数据的认识有一个不断加深的过程。首先从"信息时代新阶段"、数据文化和认识论的高度阐述了对大数据的理解;接着通过对驱动效益和大成智慧的解释,探讨了如何正确认识大数据的价值和效益,并从复杂...   详情>>
来源:《大数据》 2015年第01期 作者:李国杰
3.大数据安全保护技术
陈兴蜀;杨露
大数据技术的发展和应用对国家的治理模式、企业的决策架构、商业的业务策略以及个人的生活方式都产生了深远影响。但是,大量数据的汇集不仅加大了用户隐私泄露的风险,而且大数据中包含的巨大信息和潜在价值吸引了更多的潜在攻击者。此外,大数据的应用是跨学科领域集成的应用,引入了很多新的技...   详情>>
来源:《工程科学与技术》 2017年第05期 作者:陈兴蜀;杨露
4.大数据的若干基础研究方向
朱扬勇;熊贇
大数据问题的关键技术挑战在于:找到隐含在低价值密度数据中的价值;在希望的时间内完成。指出前者需要将领域知识和数据技术结合,这种结合的理论和新型算法构成大数据的分析基础和应用基础;后者需要设计新的计算机、集群体系、计算框架、存储体系和数据管理方法,这些构成大数据的计算基础和数...   详情>>
来源:《大数据》 2017年第02期 作者:朱扬勇;熊贇
5.对大数据国家战略的几点考虑
魏凯
大数据是国家发展的重要资源。对大数据资源的掌控与分析能力将成为未来国家竞争力的基础。我国大数据的发展及研究已有了良好开端,但也存在大数据资源活性不足、行业应用有待深化、关键核心技术亟待突破、产业基础薄弱、网络信息安全存在潜在隐患等问题。当前,制定国家大数据战略成为各界人士...   详情>>
来源:《大数据》 2015年第01期 作者:魏凯
6.大数据环境下的管理信息系统发展研究
杨丽彬;李海林
大数据时代的到来给管理信息系统带来了一定的冲击和挑战,因此有必要研究大数据对现代管理信息系统的作用及影响,使得管理信息系统的性能和社会服务作用得到进一步提升。首先从数据的内涵与特征来理解大数据的概念,接着从数据处理过程的角度来讲述大数据对管理信息系统业务流程的变化和影响,同...   详情>>
来源:《大数据》 2016年第01期 作者:杨丽彬;李海林
第2章 对煤矿安全生产的认识
1.煤矿安全生产管理系统现状及发展
伦岩
当前整个工业技术生产的核心环节就是煤矿安全生产,所以要引起对煤矿安全生产的重视,并做深刻分析,以更好的促进现代化煤矿事业的稳步向前发展。针对这一方面的内容展开论述,详细的分析了煤矿安全生产管理的重点和难点,还要系统性分析实践管理过程之中应当重点加强的相关内容以及应当不断实现...   详情>>
来源:《中小企业管理与科技(下旬刊...》 2015年第06期 作者:伦岩
2.浅谈影响我国煤矿安全生产的主要因素
牛国秀
我国是产煤大国,煤矿的安全备受社会各界的关注。煤矿的安全不仅仅受生产技术的影响,还受到人为因素的影响,煤矿的安全生产不仅关系到煤矿工人的人身安全,还关系到国家的经济收入以及我国的国际形象。所以,总结影响我国煤矿安全生产的主要因素,有利于加强安全生产,减小事故发生。文章从影响我...   详情>>
来源:《中国高新技术企业》 2012年第26期 作者:牛国秀
3.我国煤矿安全生产现状分析及改善措施
王龙康;李祥春
针对我国煤矿安全生产形势逐年好转,但是重大事故时常发生的现状,查阅了大量的资料,整理了2004-2014年的数据,运用统计学的方法从不同类型煤矿的安全事故、煤矿不同种类的安全事故、煤矿不同等级的安全事故3个方面对事故发生起数和事故死亡人数进行了深入全面的分析。在此基础上,指明了我国煤...   详情>>
来源:《中国煤炭》 2016年第09期 作者:王龙康;李祥春
4.论安全生产法对煤矿安全监察的保障
陈连军;陈雪堂
近些年来,煤矿企业安全事故不断,从煤矿企业发生安全事故的原因来看,煤矿安全监察方面存在一定的问题。通过对煤矿安全监察的体制和现状、煤矿安全监察中存在的问题进行分析,从地方各级人民政府对煤矿安全生产监督、煤矿安全监察机构对煤矿安全生产监督、监察机关对煤矿安全监察机构的监督三个...   详情>>
来源:《中国矿业》 2010年第12期 作者:陈连军;陈雪堂
5.论我国煤矿安全生产监管体制的完善
赵德淳
由于煤矿业是我国安全生产事故的高发区,因此,加强煤矿安全生产监管是政府安全生产监督管理的重中之重。建立科学的煤矿安全生产监管体制,是政府加强煤矿安全生产监督管理的制度保障。自我国新的煤矿安全生产监管体制建立以来,并没有从根本上杜绝重特大煤矿安全生产事故,说明我国当前的煤矿安...   详情>>
来源:《理论界》 2011年第11期 作者:赵德淳
6.构建我国煤矿安全生产保障体系的思考
林汉川;陈宁
我国煤矿安全事故近年频繁发生,煤矿安全生产成为国内外关注的重要热点问题。本文通过对煤矿安全生产过程特点与规律的总结发现:我国煤矿安全事故发生的根本原因在于没有构建一套综合的、系统的、严密的、持续改进的煤矿安全生产保障体系。为此,本文从我国煤矿安全生产的思想、制度、监察、技...   详情>>
来源:《中国工业经济》 2006年第06期 作者:林汉川;陈宁
7.我国煤矿安全生产监督管理多层次博弈分析
丁日佳;张亦冰
为研究我国煤矿安全生产监督管理中多主体之间的内在联系,促进监督管理工作的高效开展,依据我国"国家监察、地方监管、企业负责"的煤矿安全生产监督管理体制,将监管中各主体划分为三个层次,通过监管机构之间的博弈、监管机构与煤矿企业之间的博弈、煤矿企业与矿工之间的博弈,深入分析各主体在...   详情>>
来源:《中国煤炭》 2016年第11期 作者:丁日佳;张亦冰
第3章 大数据在煤矿安全生产管理中的应用研究
1.浅析大数据技术助力煤矿安全管理
丁振;张驎
针对计算机技术、物联网技术在煤矿安全管理中的广泛应用,产生了大规模的数据,为煤矿的安全管理提供了新的思路。分析了煤矿数据的特点,阐述了大数据技术在煤矿应用的可行性;探讨了大数据技术在煤矿安全管理中的应用前景。   详情>>
来源:《中国煤炭》 2015年第10期 作者:丁振;张驎
2.大数据在煤矿安全管理中的应用研究
郑磊
当前,大数据在我国发展迅速,在很多行业已得到广泛应用。煤炭行业经过多年的信息化应用,积累了大量的生产和管理数据,但对这些海量数据的深度发掘和利用还远远不够。在当前煤矿经济效益下滑的形势下,安全资金投入不足,开采环境复杂,造成煤矿事故隐患不断增多,安全生产事故时有发生,安全监察监...   详情>>
来源:《无线互联科技》 2016年第11期 作者:郑磊
3.煤矿安全生产大数据分析与管理平台设计研究
刘香兰
为了提升煤矿安全生产能力,在煤矿企业现有的硬件、软件、环境和机制基础上,将大数据技术与煤矿安全生产业务相结合,分析了煤矿安全生产信息化系统建设中存在的问题,通过现场调研、专家咨询等方法建立煤矿大数据分析模型,研究并设计了煤矿安全生产大数据分析与管理平台的功能架构与技术架构,以...   详情>>
来源:《煤炭工程》 2017年第06期 作者:刘香兰
4.大数据环境下煤矿安全产品协同开发质量管控方法探索
苟怡;孙中光
煤矿安全产品是煤矿安全生产的有效保证,随着煤矿生产过程中对安全性的要求越来越高,如何研发更加先进可靠的煤矿安全产品成为了各大煤矿企业必须解决的问题,然而煤矿企业只是从事煤矿开采相关工作,其所需的安全产品研发必须依托与外部相关企业的协同来完成。因此,在煤矿安全产品协同开发过程...   详情>>
来源:《中州煤炭》 2016年第10期 作者:苟怡;孙中光
5.基于大数据分析时代的煤矿安全生产信息化建设分析
吴高镇;班德晓
最近几年,受互联网快速发展的影响,很多领域都或多或少应用了信息技术的产物。在煤矿方面,承担起煤矿安全的就有信息管理技术。到现在煤矿安全问题依然是煤炭企业的一个挑战,为了提升企业经济,必须先做到安全生产。本文就对大数据分析时代的煤矿安全生产信息化建设进行分析。   详情>>
来源:《信息记录材料》 2017年第09期 作者:吴高镇;班德晓
第4章 大数据在煤矿安全生产管理中的未来发展
1.煤矿信息化与自动化发展趋势
孙继平
分析了2004—2013年全国煤矿百万吨事故率、百万吨死亡率、亿吨重特大事故率和亿吨重特大事故死亡率。提出融合机器视觉、激光测距、雷达测距和测速、人工智能等的胶轮车和电机车智能无人驾驶方法及矿用机器人与救灾机器人自动导航控制方法。探讨了矿用机器视觉的特点及其在煤矿井下的应用。提...   详情>>
来源:《工矿自动化》 2015年第04期 作者:孙继平
2.煤矿安全监控系统现状及发展趋势
郭江涛
分析了目前国内煤矿安全监控系统在应用上存在的主要问题。提出了新一代安全监控系统具有高稳定高可靠、功能多样化、超前预测预控、信息融合协同等特征。数据采集将采用集散式结构和开放模式,具有统一传输平台,标准的数据接口及协议。云计算模式及大数据应用必将成为系统发展新趋势。通过以上...   详情>>
来源:《煤矿机械》 2017年第03期 作者:郭江涛
3.数据挖掘技术在煤矿中的应用及前景
郑芳菲
文章阐述了数据挖掘技术及其主要算法,分析了其在瓦斯预警、隐患与事故预测、设备故障诊断和企业辅助决策中的应用情况,指出了其中存在的问题,总结并展望其在煤矿中的使用前景,对数据挖掘技术在煤矿中的应用具有一定的指导意义。   详情>>
来源:《河南科技》 2015年第05期 作者:郑芳菲
4.互联网+煤矿安全在新经济形态下的发展及展望
胡千庭
基于对煤矿安全已有技术成就的阐述,结合对互联网+概念、特征的理解,提出构建以煤矿企业、技术服务方、政府作为实施"互联网+煤矿安全"责任主体,积极推动金融投资机构参与的组织思路;依托煤矿企业建立健全灾害风险监控预警系统、政府构建互联网大数据平台和监管预警系统、技术服务方提供个性化...   详情>>
来源:《煤炭科学技术》 2016年第07期 作者:胡千庭
5.大数据和云计算在煤矿安全高效开采运用前景展望
缪建华;李俊斌
随着矿山生产机械化程度日益提高,设备智能化、管控自动化、远程遥控等已成为煤炭行业发展趋势,目前淮南煤矿配备的以信息化为目的软硬件平台难以满足企业转型发展需求。文章对大数据+云计算在淮南煤矿安全高效生产运用前景进行了展望,预测智慧矿山将是解决矿山安全、提升效益的必然选择。   详情>>
来源:《煤炭与化工》 2017年第08期 作者:缪建华;李俊斌
价格:¥34.00

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