首页医药卫生医学综合预防医学与卫生学 在大成讲坛,讲出你的精彩!

作品简介:

20世纪40年代,德国人费莱泰姆首先提出了预测技术的理论,60年代以后,随着计算机的应用和逐步推广,预测理论及其应用得到了迅速发展,并日臻完善,逐渐成为一门自成体系的学科[l]。在疾病防治工作中, 疾病预测是非常重要的部分, 是将被动预防向主动预防转化的重要环节,对这些疾病的预防有着不可估量的作用。每一种疾病不论发生、发展及转归,都有各自的演变规律,如果能很好地了解和掌握这些规律,势必对各种疾病的预防起到干预和调控作用。

在我国,疾病预测方法研究起步较晚,80年代以后才得到较快的发展,逐渐成为疾病监测工作中的热点。近年来很多学者运用数学模型对职业人群的死亡率、发病率等进行了预测,国内外学者对此作了大量的研究, 本文综述了常用的尘肺发病预测模型。

更多
收起
牧羊
职防院
第1章 研究现状
1.常见医学数学模型
程建玲;郭汉东
讨论了医学中的导数、定积分、微分方程模型,这些模型广泛应用于医学中。   详情>>
来源:《长春工业大学学报(自然科学...》 2013年第05期 作者:程建玲;郭汉东
2.浅谈数学模型在医学领域的应用
周家莉
论述数学模型的重要意义以及其在医学领域的应用。   详情>>
来源:《中国现代药物应用》 2011年第03期 作者:周家莉
3.数学模型在医学诊断中的应用
张泽
随着科学技术的进步 ,数学已渗透到社会生活的各个领域。一般地说 ,当实际问题需要我们对所研究的现实对象提供分析、预报、决策、控制等方面的定量结果时 ,往往都离不开数学的应用 ,而建立数学模型是这个过程的关键环节。下面以糖尿病为例 ,介绍数学模型在医学诊断中的应用。1   详情>>
来源:《武警医学院学报》 2000年第02期 作者:张泽
4.医学科研中数学模型的应用
徐瑞俊
通过系统回顾、总结几个实际应用的数学模型 ,阐述了医学科研中数学模型的常用类型、建模方法和应掌握的原则 ;论述了数学模型研究在医学科研中的必要性、重要性和应用价值。   详情>>
来源:《海军医学杂志》 2001年第04期 作者:徐瑞俊
5.数学模型在医学研究中的作用
余志斌
<正> 数学作为一种工具,在医学研究中主要用在两个方面:1.医用统计学,利用数学方法,特别是统计学、概率论等方法来设计医学实验,以及处理实验结果;2.数学模型方法。大多数研究者对前   详情>>
来源:《医学与哲学》 1987年第06期 作者:余志斌
6.临床医学科研中数学模型的应用
周达生
<正> 医学跨入精密科学行列的一个显著标志之一是数学在医学中的应用(如实验设计、数据处理、数学模型等)。由于数学进入医学研究领域,促进了医学由一门经验性的、定性的、描述性的学科走向定量的、精确的学科。众所周知,医学科研设计与数据统计处理,几乎是所有定量科研的必要手段。然而,对数...   详情>>
来源:《铁道医学》 1983年第06期 作者:周达生
7.数学模型在社会医学研究中的应用探讨
周达生
<正> 社会医学主要研究社会因素与人群疾病、健康的关系。尽管社会因素与人群疾病、健康关系错综复杂,但由于现代医学的发展和电子计算机的广泛应用,社会医学研究资料(包括定性资料)都可数量化处理。数学在社会医学研究中的作用,概括起来有两方面:一是运用概率论,数理统计方法做好研究设计和处...   详情>>
来源:《医学与哲学》 1983年第01期 作者:周达生
8.混合模型在医学研究中的应用与展望
施红英;沈毅
医学研究中有很多资料都存在层次结构特征,而混合模型是处理该类数据的新兴的统计学方法。此文对混合模型(mixedmodels)的概念及其类型作了简要介绍,同时将混合模型与传统的固定效应模型进行比较,分析了国内外混合模型在医学研究中的应用现状,并对其前景作了展望。   详情>>
来源:《国际流行病学传染病学杂志》 2006年第06期 作者:施红英;沈毅
第2章 时间序列模型
1.应用时间序列模型预测江苏省钩虫感染率
江文才;金小林
目的探讨应用时间序列ARIMA模型预测江苏省钩虫感染率的可行性。方法以1990-2006年江苏省钩虫感染率数据做为训练数据集,应用SAS 9.0软件对训练数据集进行差分平稳化处理后,采用最小信息准则筛选参数,构建全省钩虫病自回归滑动平均模型(ARIMA),预测全省钩虫感染率。结果初步确定全省钩虫感染率...   详情>>
来源:《中国血吸虫病防治杂志》 2013年第03期 作者:江文才;金小林
2.应用时间序列模型预测湖北省血吸虫病流行趋势
陈艳艳;蔡顺祥
目的研究湖北省血吸虫病流行的变化趋势,为血吸虫病监测预警提供理论依据。方法运用时间序列ARIMA模型对1987-2013年湖北省居民血吸虫病感染率进行拟合,并预测感染率的短期变化趋势。结果居民血吸虫病感染率的实际值均处于ARIMA模型预测值的95%可信区间内。预测结果显示未来5年湖北省居民血吸...   详情>>
来源:《中国血吸虫病防治杂志》 2014年第06期 作者:陈艳艳;蔡顺祥
3.应用时间序列模型预测安康市细菌性痢疾的发病率
原凌云;丁红玲
目的探讨应用ARIMA模型预测细菌性痢疾发病率的可行性,为细菌性痢疾的防治提供科学依据。方法应用SPSS13.0对安康市2005~2009年细菌性痢疾的月发病率进行ARIMA模型拟合,并用所得到的模型对2010年细菌性痢疾的月发病率进行预测,将预测值与实际值进行比较。结果 ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12模型很...   详情>>
来源:《中国热带医学》 2011年第09期 作者:原凌云;丁红玲
4.时间序列分析在麻疹疫情预测预警中的应用研究
彭志行;陶红
目的研究时间序列分析在传染病疫情预测预警中的应用,并探讨提高模型预测准确性和实用性的思路。方法以1952年1月至2006年12月江苏省麻疹发病资料建立时间序列分析模型,以2007年的发病资料作为模型预测效果的考核样本,然后将2007年的实际数据加入到原始序列中建立模型用2008年的数据来考核,并...   详情>>
来源:《中国卫生统计》 2010年第05期 作者:彭志行;陶红
5.应用时间序列模型预测疟区疟疾发病率
温亮;徐德忠
目的 :探讨应用时间序列ARMA模型进行疟区疟疾发病率预测的可行性 .方法 :应用SPSS1 1 .0软件对海南省万宁市 8个联防疟区 1 991 0 1 / 2 0 0 1 1 2的逐月发病率进行ARMA模型建模拟合 ,并用所得到的模型对 2 0 0 2年疟区逐月发病率进行预测 ,将预测值与实际值进行比较 .结果 :ARIMA(0 ,1 ,1...   详情>>
来源:《第四军医大学学报》 2004年第06期 作者:温亮;徐德忠
6.风疹疫情时间序列模型预测效果评价
吴秀华;王福兴
<正>时间序列分析是专门用于分析时间序列资料的统计模型。它主要分析变量间的因果关系,重点观察变量随时间变化的发展规律。时间序列分析方法(ARIMA)模型在国内外被广泛应用于很多领域中,利用ARIMA模型,美国进行了2010年人群平均寿命预测〔1〕,在中国ARIMA被用于月门诊量的预测〔2〕和乙型肝...   详情>>
来源:《中国公共卫生》 2010年第11期 作者:吴秀华;王福兴
7.时间序列模型在麻疹发病例数预测中的应用
杨思嘉;许国章
目的:探讨时间序列分解法结合ARIMA模型相较于单纯使用ARIMA模型的优越性。方法:利用宁波市9年麻疹数据,运用两种方法对2013年宁波市麻疹发病例数进行预测并进行结果比较。结果:时间序列分解法结合ARIMA模型,建立ARIMA模型为(2,0,0)(0,0,0)4,所有参数都通过统计学检验,对模型进行残差白噪声检...   详情>>
来源:《中国农村卫生事业管理》 2014年第12期 作者:杨思嘉;许国章
8.时间序列分析在伤寒副伤寒发病情况预测分析中的应用研究
湛蓝
目的应用时间序列模型中较有代表性的3种方法对江苏省伤寒副伤寒疫情进行分析预测,并探讨3种方法的优缺点及适用性,为传染病疫情预测分析及防治提供理论依据。方法以1980年至2008年江苏省伤寒副伤寒发病资料分别建立合适的乘积季节模型、指数平滑模型和状态空间模型,以2009年的发病资料作为模...   详情>>
来源:《河南预防医学杂志》 2014年第04期 作者:湛蓝
9.时间序列模型在预测临床血液需求量中的应用
王岩;吕霞
目的:应用时间序列模型对临床血液需求量进行预测。方法:利用时间序列的复合模型对2005~2008年的数据建模,预测2008年和2009年各季节临床血液需求量,并将2008年预测值与实际值比较,检验模型的预测能力。结果:对所分析的季节性时间序列建立了Y=T.S.C模型,平均预测相对误差为1.0%。结论:时间序列...   详情>>
来源:《数理医药学杂志》 2009年第02期 作者:王岩;吕霞
10.时间序列模型在医院感染发生率拟合预测中的比较研究
李红;潘东峰
目的探讨不同的时间序列模型在医院感染发生率预测中的应用价值。方法以2005年1月至2010年12月宁夏某三甲医院的医院感染发生率建立ARIMA模型、指数平滑模型、灰色模型,以2011年1~10月的医院感染发生率资料检测模型预测值和实际值的拟合程度,评价各模型的预测准确性,确定对特定医院感染发生率...   详情>>
来源:《中国卫生统计》 2013年第01期 作者:李红;潘东峰
11.应用ARIMA模型对全国2004-2009年肾综合征出血热疫情分析...
郭海强;丁海龙
目的分析我国2004-2009年肾综合征出血热的疫情特点,探讨时间序列资料乘积季节性模型在肾综合征出血热疫情分析预测中的应用。方法收集全国范围2004-2009年的肾综合征逐月疫情资料,应用时间序列资料乘积季节性模型进行拟合分析。结果我国肾综合征出血热发病近年有所下降,但仍是危害我国人民生...   详情>>
来源:《中国人兽共患病学报》 2010年第12期 作者:郭海强;丁海龙
12.浙江省食物中毒死亡人数的时间序列分析
戚建江;王旭初
目的探讨应用时间序列ARIMA模型进行食物中毒死亡人数预测的可行性。方法应用时间序列分析1992-2001年浙江省10年各个季度食物中毒发生情况,同时进行ARIMA模型拟合,并用所得的模型对2002-2007年各个季度的食物中毒死亡人数情况进行预测,将预测值与实际值进行比较。结果建立了浙江省食物中毒死...   详情>>
来源:《浙江预防医学》 2009年第10期 作者:戚建江;王旭初
13.江苏省戊型肝炎发病趋势的时间序列模型应用
胡建利;祖荣强
目的:探讨ARIMA模型在戊型肝炎发病预测方面的应用,为戊型肝炎的早期预警提供决策依据。方法:应用E-views5.0软件对1997~2009年江苏省戊型肝炎月发病数据进行模型拟合,建立时间序列分析模型,用模型对2010年戊型肝炎逐月发病数进行预测分析,并用2010年的实际发病数据评估模型预测效果。结果:A...   详情>>
来源:《南京医科大学学报(自然科学...》 2011年第12期 作者:胡建利;祖荣强
14.乙型肝炎发病趋势的时间序列分析和预测模型研究
钱燕华;林玉娣
[目的]利用乘积季节模型预测无锡市乙型肝炎(乙肝)的发病趋势,为制订相应的防治措施提供科学依据。[方法]利用最小二乘原理,应用自回归求和移动平均模型与随机季节模型相结合的乘积季节模型,对无锡市1998~2006年乙肝月发病数进行时间序列分析并建立预测模型,用2007年相应数据验证预测效果,并...   详情>>
来源:《现代预防医学》 2009年第14期 作者:钱燕华;林玉娣
15.广州市1997~2009年肺结核报告发病数时间序列分析
陈雄飞;董晓梅
目的建立广州市1997~2009年肺结核报告发病数时间序列传递函数模型,短期预测肺结核报告发病数,检测与分析介入因素的影响及其强度;估计户籍人口与非户籍人口报告数的比例。方法对肺结核月报告数时间序列拟合传递函数模型,短期预测肺结核报告数,检测异常值,根据其产生的机制与作用效果,利用适...   详情>>
来源:《中国卫生统计》 2011年第05期 作者:陈雄飞;董晓梅
16.时间序列分析方法在肺结核发病预测中应用
王玉明;孟蕾
肺结核是由结核分支杆菌引起的慢性呼吸道传染病。近年来结核病发病有上升趋势,甘肃省肺结核年报告发病数近10年增加了1·22倍,位居传染病发病第2位,是影响全省居民健康的主要传染病之一。现运用时间序列分析方法中的移动平均法、指数平滑法和自回归滑动平均混合模型对2000-200   详情>>
来源:《中国公共卫生》 2010年第09期 作者:王玉明;孟蕾
17.时间序列分析(自回归求和移动平均模型)在流行性乙型脑炎...
尹遵栋;罗会明
目的探讨时间序列分析[自回归求和移动平均(Autoregressive Integrated Moving Average,ARIMA)模型]在流行性乙型脑炎(乙脑)预测中的应用,建立乙脑报告发病数的预测模型,预测2010年乙脑发病趋势。方法使用2003年1月~2009年12月中国疾病监测信息报告系统中的乙脑报告月发病资料,使用SPSS软件专...   详情>>
来源:《中国疫苗和免疫》 2010年第05期 作者:尹遵栋;罗会明
18.上海市大气污染与某医院呼吸系统疾病门诊量关系的时间序...
张江华;郭常义
[目的]探讨上海市大气污染物对人群呼吸系统疾病门诊量的短期影响。[方法]收集2010年1月1日—2012年10月31日上海市某三级甲等医院呼吸系统疾病每日门诊量统计资料和同期上海市大气及气象监测资料,采用时间序列的半参数广义相加模型,在控制了长期趋势、星期几效应、假期效应及气象因素等混杂因...   详情>>
来源:《环境与职业医学》 2014年第11期 作者:张江华;郭常义
19.上海市温湿度与感冒就诊人次的时间序列研究
牟喆;彭丽
目的研究上海市天气变化对普通感冒门、急诊人次的影响。方法利用自然立方样条函数控制了季节效应和时间的长期趋势、用哑元变量描述星期效应、节假日、医保结算期等混杂效应,在此基础上构建了广义相加的泊松回归模型,分析了2008~2010年温度和湿度对上海市所有二、三级医院门、急诊人次的影响...   详情>>
来源:《中国卫生统计》 2013年第02期 作者:牟喆;彭丽
20.中国内地法定报告传染病预测和监测的ARIMA模型
冯丹;韩晓娜
目的通过对1995年1月~2004年4月中国大陆法定报告传染病逐月发病率数据的分析,研究其变化规律,建立预测与监测的ARIMA时间序列模型。方法利用时间序列模型中的自回归滑动平均混合模型ARIMA,考虑非季节效应和季节效应,分析中国法定报告传染病发病率的变化趋势和周期性,模型参数估计采用非线性...   详情>>
来源:《疾病控制杂志》 2007年第02期 作者:冯丹;韩晓娜
21.时间序列法预测尘肺发病
刘学谦;王洪源
<正> 时间数列又称动态数列,它把系统看成为一个暗盒,依赖于历史观测数据和它的数据模式将某种统计指标数值按时间先后顺序排列起来,据以研究其发展变化趋势和速度并预测未来,并可随着时间的推移通过不断补充新的数据来修正预测方程,提高预测精度,其特点是计算简便、收集资料容易、预测精度高...   详情>>
来源:《职业卫生与病伤》 1992年第02期 作者:刘学谦;王洪源
22.应用时间序列法预测门诊工作量
王宏
<正>为加强医院门诊及整体工作的计划性,我们应用时间序列法中的季节移动平均比率法,根据我院1989~1994年24个季度的门诊人数,对95年门诊工作量进行预测,具体方法为:首先计算每四个季度和每个季度的移动平均数,用各季实际门诊人数除以各季移动平均门诊人数得到各季节指数,取季节指数均值并用...   详情>>
来源:《海军总医院学报》 1995年第04期 作者:王宏
23.GM(1,1)灰色模型和ARIMA模型在HFRS发病率预测中的比较研...
吴伟;关鹏
目的对GM(1,1)模型和ARIMA模型在肾综合征出血热(HFRS)发病率预测中的效果进行比较。方法利用1990-2001年辽宁省、丹东市和沈阳市HFRS的发病率分别建立GM(1,1)灰色预测模型和ARIMA模型,对建立的模型进行拟合。同时,对2002年3个地区的HFRS发病率进行预测,比较2个模型的拟合和预测效果。结果针对...   详情>>
来源:《中国医科大学学报》 2008年第01期 作者:吴伟;关鹏
24.重庆市主城区人口死亡率的时间序列分析
钟朝晖;刘达伟
目的:分析和预测重庆市主城区人口死亡率的动态发展趋势,为科学的制定卫生政策、干预措施提供依据,并探索时序模型在医学领域中的运用。方法:采用整群抽样的方法抽取重庆市主城区中三个社区1994-2000年人口及其死亡情况的资料。应用确定型的时间序列分解法乘法模型与随机型的ARMA模型相结合,建...   详情>>
来源:《重庆市预防医学会2004年学术...》 2004年第期 作者:钟朝晖;刘达伟
25.成都市人口死亡率时间序列分析与预测
曾伟;魏咏兰
目的采用时间序列分析和预测成都市人口死亡率的动态发展趋势,建立时间序列模型,考察模型的应用效果并做出预测。方法利用时间序列自相关系数和偏相关系数识别模型,采用最小二乘法估计模型参数,用Box-Ljung统计量评价ARIMA模型的拟和度,用平均预测相对误差作为预测效果的评价指标。结果建立乘...   详情>>
来源:《预防医学情报杂志》 2007年第03期 作者:曾伟;魏咏兰
26.重庆市主城区人口死亡率的时间序列分析
钟朝晖;刘达伟
目的 分析和预测重庆市主城区人口死亡率的动态发展趋势 ,为科学的制定卫生政策、干预措施提供依据 ,并探索时序模型在医学领域中的运用。方法 采用整群抽样的方法抽取重庆市主城区中 3个社区 1 994~ 2 0 0 0年人口及其死亡情况的资料。应用确定型的时间序列分解法乘法模型与随机型的ARMA模...   详情>>
来源:《中国公共卫生》 2003年第07期 作者:钟朝晖;刘达伟
第3章 灰色数列模型
1.灰色数列模型预测尘肺发病剂量
胡功成;刘改莲
灰色数列模型预测尘肺发病剂量胡功成,刘改莲为掌握尘肺患病信息,了解其发病规律,本文在寿命表法的基础上采用灰色数列模型预测某铝厂1960~1989年粉尘接触水平和尘肺发病关系,从而探讨粉尘容许浓度,量化对尘肺的控制和管理。1资料与方法收集该厂电解车间1...   详情>>
来源:《包头医学》 1995年第03期 作者:胡功成;刘改莲
2.某市基于灰色数列模型GM(1,1)的职业病发病趋势预测
谭强;陈松根
目的探讨灰色数列模型GM(1,1)在预测职业病发病趋势的应用,并评价其精度等级。方法用Excel编程实现对某市2013-2015年职业人群将罹患职业病的预测。结果利用某市2006-2012年职业人群罹患职业病的数据建立灰色数列GM(1,1)模型,据此模型预测该市职业人群2013年、2014年和2015年将罹患职业病的病...   详情>>
来源:《中国公共卫生管理》 2014年第03期 作者:谭强;陈松根
3.应用灰色数列模型预测南京市尘肺病发病危险度
史善富;魏春龙
目的预测南京市未来数年尘肺病发病危险度,评价南京市的尘肺治理效果,为工伤保险提供数据上的支持。方法选取南京市1995~2009年15年间的尘肺病检出资料作为一个数列,根据其检出例数做出预测模型,应用灰色数列模型GM(1,1)预测南京市尘肺病发病危险度。结果南京市2010~2014年尘肺发病估计例数分...   详情>>
来源:《现代医药卫生》 2014年第24期 作者:史善富;魏春龙
4.灰色数列模型法在研究平均发展速度中的应用
朱玉贵;曹亚军
目的 优选研究平均发展速度的计算方法。方法 以湖北省1988年~1995年伤寒及副伤寒发病率为例,用GM(1,1)灰色数列模型法和其它4种方法分别计算平均发展速度,比较拟合优度。结果 伤寒发病率平均下降速度为11.97%,相关指数R~2=0.994 8,经F检验,极显著地优于其它4种计算方法。结论 灰色数列模型...   详情>>
来源:《中国医院统计》 1999年第02期 作者:朱玉贵;曹亚军
5.用灰色数列模型预测细菌性痢疾的发病率
罗仁夏;王镜全
用灰色数列模型预测细菌性痢疾的发病率罗仁夏,王镜全,吴彬为了掌握细菌性痢疾的发病趋势,我们运用灰色数列模型GM(1,1)对福州市1985~1992年细菌性痢疾发病率进行建模拟合,并对1993~1995年福州市细菌性痢疾发病率进行预测,以期对细菌性痢疾...   详情>>
来源:《中华预防医学杂志》 1994年第02期 作者:罗仁夏;王镜全
6.应用灰色数列模型预测甲型病毒性肝炎发病趋势
程颖;周萍
目的掌握甲型病毒性肝炎的发病趋势,科学有效地预防和控制甲肝的传播和流行。方法根据灰色系统理论对湖北省2004-2009年甲型肝炎的发病率建立预测模型计算,分析模型准确度及预测值范围。结果预测出2010年发病率呈下降趋势。结论应用灰色数列模型预测传染病近期发病率是可行的,能帮助疾控部门和...   详情>>
来源:《公共卫生与预防医学》 2013年第04期 作者:程颖;周萍
7.应用灰色数列模型预测成都铁路局传染病发病率
余文杰;汤大俊
目的 了解成都铁路局传染病发病变化趋势。方法 应用灰色系统基本模型建立各类传染病发病率预测模型 ,用相关指数R2 检验模型预测效果 ,并用所建模型预测成铁局传染病发病率。结果 所建灰色模型预测方程分别为总发病率y^ (t) =12 180 49-115 0 6 2 8e-0 0 4 46(t-1) ,肝炎y^ (t) =2 6 5...   详情>>
来源:《预防医学情报杂志》 2001年第04期 作者:余文杰;汤大俊
8.灰色数列GM(1,1)模型在“EHF”发病趋势预测中的应用
芮洪福
本文运用灰色数列 GM (1,1)模型对我县 1986~ 1994年流行性出血热 (EHF)的发病情况进行建模拟合 ,并预测了 1995、 1996年两年的发病数 ,现报告如下。1 材料和方法1.1  1986~ 1994年“EHF”的发病资料来自我县防疫站的法定传染病疫情报告卡、疫情年报资料及“EHF”病例个案   详情>>
来源:《现代预防医学》 2000年第01期 作者:芮洪福
9.灰色数列模型在流行病发病趋势预测中的应用
芮洪福
灰色数列模型在流行病发病趋势预测中的应用溧水县卫生防疫站芮洪福本文运用GM(1.1)模型(y^(t+1)=〔x(1)-μa〕e-at+μa对我县1986~1994年流行性出血热(EHF)的发病情况进行建模拟合,并预测了1995~1996年的发病数,现...   详情>>
来源:《江苏预防医学》 1997年第04期 作者:芮洪福
10.灰色数列预测模型在尘肺发病预测中的应用
鹿炳武
灰色数列预测模型在尘肺发病预测中的应用淮南市职业病防治所鹿炳武本文应用灰色系统理论中单序列一阶性微分模型[下称GM(1,1)模型〕对淮南市新确诊尘肺及其中各期尘肺发病、累积尘肺、死亡病例及现患尘肺等发展趋势的预测,讨论了GM(1,1)模型在职业病发病...   详情>>
来源:《中国卫生统计》 1996年第02期 作者:鹿炳武
11.应用Markov模型预测细菌性痢疾发病率
徐兴福;谭永达
Markov模型是一种非参数的离散性时间序列分析方法,是通过随机过程在不同时刻所处的状态之间的变化规律,预测这一过程在下一时刻所处的状态的方法。近年来应用于预测传染病的流行趋势[1,2]。细菌性痢疾(痢疾)是萧山区常见的急性传染病之一。1980~2004年痢疾发病率始终处于甲乙?   详情>>
来源:《浙江预防医学》 2007年第03期 作者:徐兴福;谭永达
第4章 Logistic回归模型
1.Logistic回归模型拟合SARS发病及流行特征
黄德生;关鹏
目的 利用Logistic回归模型预测SARS发病及流行趋势 ,研究SARS发病与流行特征及相应预防措施对疾病流行的影响 ,为预防与控制SARS提供科学依据。方法 使用Logistic回归模型拟合广东省、香港特别行政区、北京市及山西省累计发病数据 ,并绘制出SARS流行曲线。结果 对上述地区发病人数进行拟合...   详情>>
来源:《中国公共卫生》 2003年第06期 作者:黄德生;关鹏
2.Logistic回归模型在戒烟的影响因素分析中的应用
侯文;王春英
应用 L ogistic回归模型 ,对影响戒烟成功与否的可能因素进行了分析。结果表明 ,年龄、婚姻状况、吸烟年限、吸烟量、患病情况、经济状况、宣传影响及在戒烟过程中的身心感受八项因素对戒烟成功与否有显著意义 ( P<0 .0 5 ) ,其中年龄、患病情况和宣传影响三项因素与戒烟成功呈正相关 ,其余五...   详情>>
来源:《数理医药学杂志》 2000年第02期 作者:侯文;王春英
3.Logistic回归模型在慢阻肺发病因素分析中的应用
胡建国
目的利用Logistic回归模型探讨慢阻肺相关发病因素,以更好地指导临床防治工作。方法利用整群随机抽样法在2014年9~10月对本地区40岁以上人群进行调查和肺功能检测,并构建Logistic回归模型对相关发病因素进行分析。结果有效纳入调查1330例,慢阻肺患病率9.92%,男性患病率为14.66%,显著高于女性的...   详情>>
来源:《中国现代医生》 2015年第08期 作者:胡建国
4.logistic回归模型在ROC分析中的应用
陈卫中;潘晓平
目的探讨logistic回归模型在有协变量或多指标联合诊断试验ROC分析中的应用。方法根据疾病状态建立logistic回归模型,通过形成的预测概率或联合预测因子为分析指标,并结合非参数模型和双正态模型建立ROC曲线。结果通过实例阐述了整个分析过程,并说明了该试剂盒的有效性,同时利用两种模型得到了...   详情>>
来源:《中国卫生统计》 2007年第01期 作者:陈卫中;潘晓平
5.决策树模型与Logistic回归模型在伤害发生影响因素分析中...
帅健;李丽萍
目的通过应用决策树卡方自动交互检测法(chi-squared automatic interaction detector,CHAID)和Logistic回归分析法分析伤害发生的影响因素,比较两种方法分析结果的差别,为伤害资料分析方法提供一种新手段。方法根据农村女性伤害发生专题调查资料及其相关因素,分别建立决策树CHAID模型和Logis...   详情>>
来源:《中华疾病控制杂志》 2015年第02期 作者:帅健;李丽萍
6.Logistic回归模型在高血压患病率影响因素分析中的应用
张波;王林
从流行病学角度出发使用现代数理统计方法探讨高血压的致病因素,对高血压的防治和研究都是非常重要的.文中用Logistic回归的方法,对云南省约4万人的样本数据进行分析,以期获得高血压与年龄、城乡、饮酒、体重指数等多种因素之间定性和定量的关系[1].   详情>>
来源:《云南大学学报(自然科学版)》 1998年第06期 作者:张波;王林
7.核主成分logistic回归模型在非线性关联分析中的应用
高青松;薛付忠
目的将核主成分分析(KPCA)与logistic回归模型相结合,提出一种核主成分logistic(KPCA-based logis-tic)回归模型,用于复杂疾病基因定位的非线性关联分析。方法针对病例对照研究设计的关联分析,对候选基因区域内的单核苷酸多肽性(SNPs)进行核主成分分析,以核主成分为自变量构建logistic回归模型...   详情>>
来源:《山东大学学报(医学版)》 2011年第05期 作者:高青松;薛付忠
8.logistic回归模型在超限住院费用分析中的应用
刘云东;郭红妹
住院费用超限的病例虽然较少,但是消耗的医疗资源较多,医疗费用较高,是按病种付费制度下医院管理的重点对象。笔者以胆结石住院患者为例,利用多因素logistic回归模型探索导致住院费用超限的危险因素,以期为医疗保险基金管理中心和定点医疗机构采取干预措施、控制和降低医疗费用   详情>>
来源:《卫生经济研究》 2008年第12期 作者:刘云东;郭红妹
9.Logistic回归模型在尘肺发病预测与控制中的应用研究
刘宝龙;樊晶光
目的 :探讨 L ogistic回归模型在尘肺发病预测与控制中的应用。方法 :采用多元Logistic回归统计方法建立粉尘作业工人的接尘工龄 (ET)、工龄平均浓度 (AEC)、粉尘毒性 (T)三因素与尘肺发病概率的回归模型。结果 :尘肺发病预测与控制的回归模型为 :P=1/ { 1+ exp[- (- 5.4 70 7+ 0 .0 94 7ET+ ...   详情>>
来源:《中国安全科学学报》 2001年第01期 作者:刘宝龙;樊晶光
10.先天性小儿脑性瘫痪发病危险因素的多因素条件Logistic回...
邱洪斌;汪志国
背景:孕期危险因素作用于发育中的胎儿,使得胎儿在出生后出现脑性瘫痪的表现。因此,应把脑性瘫痪病因学的研究转入胚胎发育生物学领域,重视对孕期孕母所处相关的环境、遗传因素及相关疾病等多种因素的分析。目的:分析引起小儿脑性瘫痪的主要发病危险因素。设计:1∶2配对设计,多因素条件Logist...   详情>>
来源:《中国临床康复》 2005年第43期 作者:邱洪斌;汪志国
11.基于时空Logistic回归模型的漳州城市扩展预测分析
杨云龙;周小成
本文提出一种以时空Logistic回归模型来预测城市扩展的新方法。其首先在传统Logistic回归模型中加入空间自相关结构构建空间Logistic回归模型,然后,利用漳州市区近20年(1989-2009年)的数据,建立不同时期城市扩展模拟的多个子空间Logistic回归模型Mi,再采用一次平滑指数法综合处理这些时间序列...   详情>>
来源:《地球信息科学学报》 2011年第03期 作者:杨云龙;周小成
12.无创性预测门脉高压静脉曲张出血的Logistic回归模型
郑永平;杨壁辉
目的 对肝硬化多普勒超声测定的腹腔血管血流参数及临床指标行优化组合 ,并建立Logistic回归模型 ,探讨该模型的应用价值。方法 肝硬化 6 0例 ,其中出血 31例 ,无出血 2 9例 ,联合行门静脉、脾静脉及肠系膜上静脉多普勒血管血流参数测定 ,采用单因素非条件Logistic回归分析 ,在此基础上行多...   详情>>
来源:《中华急诊医学杂志》 2003年第11期 作者:郑永平;杨壁辉
13.Logistic回归模型对不明位置妊娠患者早期异位妊娠的预测...
陈智毅;梁伟翔
目的:初步建立预测不明位置妊娠患者(PUL)早期异位妊娠(EP)的Logistic回归模型,评价该模型的应用价值。方法:对妊娠试验阳性的受检者常规进行经阴道能量多普勒超声检查(TV-PDU),对子宫内膜形态学及内膜下血流动力学参数进行测定,联合临床、生化资料行单变量非条件Logistic回归分析,筛选出有意...   详情>>
来源:《医学影像学杂志》 2008年第12期 作者:陈智毅;梁伟翔
14.早产预测多因素logistic回归模型的建立及预测价值的评价
李琴;丛林
目的建立多因素logistic回归模型来预测早产。方法对孕24~35周有先兆早产症状的孕妇检测阴道分泌物中胎儿纤维连接蛋白(fFN),经腹部超声测量宫颈长度,记录妊娠终止的孕周。经单因素logistic回归分析筛选与早产有相关性的因素建立多因素logistic回归模型。结果逐步回归分析得出以双胎妊娠、受孕...   详情>>
来源:《安徽医学》 2014年第07期 作者:李琴;丛林
15.慢性铅中毒发病的Logistic回归模型预测
胡功成;刘利杰
在尘肺的发病预测中学者们作了大量研究,并有许多报道〔1〕,然而对职业中毒发病预测报道甚少。本文试用Logistic回归模型探讨某蓄电池厂铅烟接触水平与铅中毒的剂量——反应关系,分析其发病规律,并与直线回归预测结果相比较,预测铅烟允许浓度。1资料与方法...   详情>>
来源:《内蒙古医学杂志》 1999年第02期 作者:胡功成;刘利杰
16.最优估计Logistic回归模型的参数及临床应用
赵乐平;许世谨
<正> 现代临床医学通常需要研究多个实验室指标和临床体症(即一组相互独立的自变量)与某一临床结局(如生、死、病、未病等定性的因变量)之间的关系,其目的是分析各个自变量对因变量的作用;其次是以自变量为指标,提供临床作鉴别诊断.早在60年代初,Cornfield 已提出了适合这种临床研究的 Logist...   详情>>
来源:《运筹学杂志》 1986年第02期 作者:赵乐平;许世谨
17.利用Logistic回归模型预测睾丸扭转手术方式:睾丸切除或...
陈立斌;张盛敏
<正>目的利用Logistic回归模型预测睾丸扭转手术方式:切除睾丸或保留睾丸。方法回顾性分析宁波市第一医院2006年1月至2013年6月睾丸扭转手术70例,以最终手术方式为因变量,以发作时间(X1)、扭转度数(X2)、患侧睾丸肿大指数(X3)、精索肿块最大径(X4)、CDFI患侧睾丸有无血流(X5)、睾   详情>>
来源:《2014年浙江省超声医学学术年...》 2014年第期 作者:陈立斌;张盛敏
第5章 寿命表模型
1.试用疾病寿命表方法预测尘肺发病趋势的研究
楼介治;齐铁珊
<正> 尘肺发病趋势的预测,对于制订尘肺防治规划,指导今后工作具有重要的意义。本文试用寿命表方法对某煤矿尘肺发病趋势进行了预测,报道如下:一般情况该矿为一具有60余年开采史的老煤矿。未开展防尘工作前,井下平均粉尘浓度高达276.5mg/m~3;1963年推行湿式作业后,井下平均粉尘浓度降为16.3mg...   详情>>
来源:《中国卫生统计》 1984年第01期 作者:楼介治;齐铁珊
2.工龄别发病率寿命表法在预测尘肺发病趋势中的应用
郭鼐;焦淑芳
以工龄累积发病概率,经Logistis曲线拟合后,反推换算成工龄别发病率,再用寿命表预测未来若干年发病例数方法的设计思想,计算步骤,并讨论了实用价值、适用范围和尚存问题及展望。   详情>>
来源:《中国公共卫生》 1993年第09期 作者:郭鼐;焦淑芳
3.现时寿命表法在预测尘肺发病趋势上的试用
蒋绪亮;张仲平
<正> 尘肺是常见且危害严重的职业病。本文试用现时寿命表法预测我省陶瓷业尘肺的发病趋势,旨为劳动力预测和劳保待遇的制订提供依据。现将结果报告如下:   详情>>
来源:《中华劳动卫生职业病杂志》 1990年第06期 作者:蒋绪亮;张仲平
4.山西某煤矿接尘工人煤工尘肺发病预测
沈福海;云翔
[目的]预测山西某煤矿研究队列内接尘工人未来预期寿命内煤工尘肺的发病人数,确定发病危险人群。[方法]收集该煤矿1970~2010年开始接尘所有工人作为研究对象,按不同开始接尘年代分为1970~、1980~、1990~及2000~四个队列,按工种分为掘进工、采煤工、混合工和辅助工。采用寿命表方法,分别计算分...   详情>>
来源:《第十三次全国劳动卫生与职业...》 2014年第期 作者:沈福海;云翔
5.煤工尘肺预期发病工龄寿命表法研究
马骏;张建伟
目的 研究煤工尘肺预期发病工龄。方法 收集整理某局 196 0~ 1995年期间的 82 91份接尘工人健康检查资料 ,分别计算不同时间的尘肺累积发病数 ,队列寿命表法求得矿工预期发病工龄。结果 煤矿工人的接尘工龄与累积患病率的概率单位之间呈正相关 (r =0 98,P =0 0 0 0 1) ,煤工尘肺的发病率...   详情>>
来源:《工业卫生与职业病》 2001年第03期 作者:马骏;张建伟
6.应用寿命表法预测噪声性耳聋的发病趋势
褚连富;孙培莲
应用寿命表法预测噪声性耳聋的发病趋势山东铝业公司职业病防治所(山东淄博市,255069)褚连富孙培莲满瑛噪声性耳聋的发病与接触噪声剂量有密切关联。为探讨铝矿作业工人的接噪剂量与噪声聋的发病关系,本文对某铝矿生产的噪声强度及噪声聋的发病情况进行了全面调...   详情>>
来源:《职业医学》 1996年第05期 作者:褚连富;孙培莲
7.噪声剂量累积患病率寿命表直线相关回归法预测噪声性耳聋...
宁广;王克维
本文通过体检接触纺织噪声作业工人360名,计算出噪声性耳聋患病率为5.8%,并求得累积噪声剂量与累积患病机率直线相关回归方程,y=-14.35+8.251ogx(r=0.74)。据此认为,在该噪声条件下,若保护95%的工人免致噪声性耳聋的最长工作年限为14.18年,例如11-Ⅰ龄组累积患病机率为24%、预期再过15.6年后累...   详情>>
来源:《中国公共卫生学报》 1989年第06期 作者:宁广;王克维
8.轨枕厂噪声作业工人噪声性耳聋发病率调查
曹煜红
应用寿命表法[1]分析了某轨枕厂245名噪声作业工人噪声接触剂量与噪声性耳聋的发病关系,所计算出的噪声性耳聋的累积发病概率的1gitp值与噪声接触剂量的对数值1gx呈明显的正相关(r=0.9624P<0.01),其回归方程为:1gitp=7.59151gx-21.509...   详情>>
来源:《铁道劳动安全卫生与环保》 1995年第01期 作者:曹煜红
9.寿命表法在噪声接触剂量与耳聋发病关系上的试用
祝惠钧;俞承洛
<正> 噪声性耳聋的发病与噪声接触剂量有密切关系。此剂量反应关系可作为评价某些生产环境的数量指标,并且可以进行职业性耳聋发病的预测预报工作。这种剂量反应关系可用统计学中的寿命表法来处理。寿命表法在噪声与耳聋的分析上应用的基础是:声能对耳蜗的生物效应是累积的,人体接受此能量后无...   详情>>
来源:《中华劳动卫生职业病杂志》 1984年第02期 作者:祝惠钧;俞承洛
10.剂量患病率寿命表相关回归法在吸入铅量与铅中毒发病的关...
蒋绪亮;张仲平
<正> 铅属蓄积性毒物,本文试用剂量患病率寿命表相关回归法,以探求吸入铅尘(烟)量与铅中毒的发病关系,评价了预防铅中毒措施的效果;推算车间空气中铅尘(烟)的最高容许浓度值,从而现场验证了铅烟卫生标准的可行性,并提供了修订现行铅尘卫生标准的依据.   详情>>
来源:《中华劳动卫生职业病杂志》 1989年第02期 作者:蒋绪亮;张仲平
11.工龄患病率寿命表直线相关回归法预测预断矽肺发生发展的...
郭鼐;杨建荣
<正> 矽肺是一种严重.的职业病。国内外学者,在研究粉尘与矽肺发病关系、探讨其内在联系、动态地观察剂量与反应关系、推算粉尘容许浓度估计值时,都认为工龄或剂量患(发)病率是衡量工人罹患疾病严重程度的重要指标之一.本文是在分析整理太钢耐火厂粉尘与矽肺发病关系材料基础上,采用接尘工人工...   详情>>
来源:《中华劳动卫生职业病杂志》 1984年第01期 作者:郭鼐;杨建荣
12.寿命表法用于评价防尘效果的研究
祝海民
<正> 近年来,寿命表方法被广泛应用于人口统计、医学随访、卫生流行病学调查以及研究分析粉尘与尘肺剂量效应关系等,但用于评价防尘效果还少见。本文是应用寿命表统计方法,根据当阳县某煤矿接尘工龄与矽肺发病的长期动态观察资料,对该矿采取防尘措施前后接尘工人的矽肺发病情况进行比较分析,同...   详情>>
来源:《劳动医学》 1988年第02期 作者:祝海民
13.试用寿命表法评价防尘效果
祝海民
<正> 本文应用寿命表法,对当阳县某煤矿工人不同接尘工龄及防尘前后的矽肺发病情况进行比较,同时估计了接尘工人尚存健康人数和预期发病期限,说明寿命表法在评价防尘效果中的应用价值。 1 资料与方法选择纯系本矿接尘工龄满1年以上、职业史清楚、参加历次体检并摄有系列x线胸片的工人为调查统...   详情>>
来源:《中国公共卫生》 1989年第02期 作者:祝海民
14.用寿命表法评价防尘先后不同的两矿山尘肺预防效果
石宝利;张爱梅
<正> 搞好防尘工作,使生产环境中的粉尘浓度达到或接近国家规定的粉尘最高容许浓度标准,是防止、减少尘肺病发生、发展的一项根本性措施。本文试通过对开展防尘工作先后不同的两矿山尘肺发病情况的比较分析,进一步提高对防尘工作,特别是及早开展防尘工作对降   详情>>
来源:《中国卫生统计》 1995年第05期 作者:石宝利;张爱梅
第6章 神经网络模型
1.基于神经网络模型预测未来煤工尘肺发病危险性的研究
刘红波;杨永利
目前,我国大多数煤炭企业通过胸部X线检查来监测接尘矿工或诊断煤工尘肺患者。由于不同接尘工种和工龄的矿工罹患煤工尘肺的危险不同〔1,2〕,企业不宜将胸部X线检查作为长期监测接尘矿工发病状况的常规检查方法。因此,构建一个行之有效的预测模型预测煤工尘肺发病危险性,确定煤   详情>>
来源:《中国卫生统计》 2009年第06期 作者:刘红波;杨永利
2.人工神经网络方法在气象因素预测高血压发病中的应用
马玉霞;谢月玉
目的探讨以影响高血压发病率的气象因素建立高血压发病预测模型。方法选取银川地区1998—2000年日平均相对湿度、48h变温、日较差和日平均气压的标准化数据(以周为单位共100个样本)作为前馈型神经网络(BP神经网络)输入层的节点输入,以同期高血压发病率的标准化数据作为网络输出,经多层BP神经网...   详情>>
来源:《环境与健康杂志》 2007年第03期 作者:马玉霞;谢月玉
3.广义回归神经网络在乙肝发病数时间序列预测中的应用
杨德志
利用2005年至2011年中国内地法定报告的乙肝发病数资料分别建立广义回归神经网络模型以及传统的BP神经网络模型,探讨广义回归神经网络在乙肝发病预测中的实用价值。结果显示,广义回归神经网络拟合及预测结果的平均绝对误差,平均相对误差以及均方误差均小于BP神经网络。该结果提示,广义回归神经...   详情>>
来源:《计算机应用与软件》 2013年第04期 作者:杨德志
4.人工神经网络应用于糖尿病和糖耐量受损的个体发病预测
钱玲;施侣元
目的探讨人工神经网络(ANN)对糖尿病(DM)和糖耐量受损(IGT)个体发病预测的效果和特点,以及能否作为2型DM血糖辅筛工具。方法利用某矿区2型DM现况调查资料和某综合性医院的病例鄄对照资料,采用误差逆传播人工神经网络(BPNN)方法,通过输入年龄、DM家族史、身高、体重、腰围、臀围6个变量进行DM/...   详情>>
来源:《中国慢性病预防与控制》 2005年第06期 作者:钱玲;施侣元
5.人工神经网络建立食管癌发病预测模型的比较研究
徐继承;李磊
[目的]通过人工神经网络建立食管癌预测模型,为大规模筛检食管癌奠定基础。[方法]对2007~2008年徐州地区食管癌患者进行病例对照研究,应用修剪算法BP神经网络、C5.0决策树、传统Logistic回归3种办法建立预测模型,并比较3种模型的预测精度。[结果]分别选择单隐层的修剪算法BP神经网络模型、修...   详情>>
来源:《现代预防医学》 2011年第17期 作者:徐继承;李磊
6.某煤炭集团煤工尘肺发病预测方法研究
李鸿瑞;张琴
目的研究一种煤工尘肺发病的预测模型,确定适合本次研究的最优模型。方法通过查阅文献初步确定适合本次研究的煤工尘肺发病危险性预测模型,分析比较不同模型的优越性,研究适合不同工种煤工尘肺发病的预测模型。结果多层感知器神经网络预测模型和logistic回归预测模型可以用于预测个体的发病概...   详情>>
来源:《中国疗养医学》 2013年第08期 作者:李鸿瑞;张琴
7.细菌性食源性疾病发病预测中Elman神经网络模型的应用
黄薇;刘建平
目的建立基于Elman神经网络的感染性腹泻病人中细菌性食源性疾病阳性检出率预测模型,评估探讨Elman神经网络模型在细菌性食源性疾病发病预测中的应用价值。方法利用深圳市2008年1月至2012年12月的细菌性食源性疾病疫情资料作为训练集,建立Elman神经网络模型;选取深圳市2013年1~6月的细菌性食源...   详情>>
来源:《公共卫生与预防医学》 2013年第06期 作者:黄薇;刘建平
8.ARIMA模型和BP神经网络模型在我国乙型肝炎发病预测中的...
陈远方;张熳
目的 探讨适合全国乙肝发病率的预测模型,为乙肝预测预警系统提供参考。方法 应用2004-2012年全国乙肝月发病率数据,分别建立ARIMA模型和BP神经网络模型,利用建立的模型预测2013年1-12月乙肝发病率,采用实际发病率验证与比较两种模型的预测效果,评价指标为平均绝对误差(MAE)、平均绝对误差率(...   详情>>
来源:《江苏预防医学》 2015年第03期 作者:陈远方;张熳
9.应用WASD神经网络估算肾小球滤过率的研究
张雨浓;刘迅
基于权值与结构确定(W A S D)算法建立一个能对中国人肾小球滤过率(glomerular filtration rate,GFR)进行有效估算的人工神经网络模型。使用了基于伪逆的权值直接确定法,以及边增边删和二次删除确定结构的方法,采用平均影响值(mean impact value,MIV)方法分析输入数据,并提出粗分组策略来改善...   详情>>
来源:《中国科技信息》 2014年第08期 作者:张雨浓;刘迅
10.基于贝叶斯正规化BP神经网络模型对菌痢发病的预测研究
沈波;王李仁
[目的]探索贝叶斯正规化BP神经网络在细菌性痢疾预测模型中的应用,为菌痢的预防控制措施提供科学依据。[方法]用Matlab 7.2软件包中的神经网络工具箱,以福州市城区1987—2006年的气象要素、社会经济资料和菌痢发病率数据进行分析,建立福州市城区菌痢流行的贝叶斯正规化BP神经网络模型,并以200...   详情>>
来源:《海峡预防医学杂志》 2009年第02期 作者:沈波;王李仁
11.基于多层感知器的某矿职工呼吸系统的识别预测
李涛
笔者利用基于多层感知器的神经网络,在描述性分析的基础上,建立了某矿职工呼吸系统的神经网络识别预测模型,并分析预测效果。实验表明:该多层感知器的神经网络预测模型的拟合能力强,能较好地识别预测出呼吸道患者。但由于数据来源单一,导致该模型无法推广到其他矿区。   详情>>
来源:《九江学院学报(自然科学版)》 2012年第02期 作者:李涛
12.BP神经网络在痢疾发病趋势预测中的应用研究
刘文东;吴莹
目的研究BP神经网络在痢疾发病趋势预测中的应用。方法用江苏省1995~2010年的痢疾月发病数作为试验数据,采用不同的样本构建策略进行BP模型拟合,从不同网络结构的模型中选择最优模型对2011年的痢疾发病数进行预测分析。结果最终选择的BP神经网络模型结构为:以过去3年同期发病数为网络输入,当...   详情>>
来源:《中国卫生统计》 2012年第06期 作者:刘文东;吴莹
13.人工神经网络在气象因素预测急症发病中的应用
高磊;刘兵
目的:探讨各种急症发病与气象条件的关系,建立基于人工神经网络的医疗气象预报模型,为预防和控制各种急症的发病提供科学参考。方法:收集济南市急救中心2007~2008年的急诊病例和同期天气资料,利用SAS9.0统计软件进行气象因素与各种急症发病人数的相关分析,利用Matlab7.0软件构建急症发病的BP...   详情>>
来源:《中国医学物理学杂志》 2010年第02期 作者:高磊;刘兵
第7章 组合模型
1.基于BP神经网络的煤工尘肺发病工龄预测组合模型的研究
王晓红;武建辉
目的探讨基于BP神经网络的组合模型在煤工尘肺发病工龄预测中的应用。方法采用SPSS18.0中的BP神经网络模型和多重线性回归模型对数据进行分析预测,运用最小二乘加权的方法对二模型进行加权拟合,采用平均相对误差对各模型预测结果进行分析,比较各模型的精确度,从而评价各模型的预测性能。结果由...   详情>>
来源:《中国煤炭工业医学杂志》 2013年第02期 作者:王晓红;武建辉
2.BP神经网络模型与灰色GM(1,1)模型在需水预测中的应用
崔东文;郭荣
针对需水量预测具有受诸多因素影响的复杂、高维和非线性等特性,基于BP神经网络算法原理,构建了BP神经网络需水预测模型,将模型应用于上海市需水预测中,并与灰色GM(1,1)需水预测模型的拟合、预测结果进行了对比分析。结果表明:①BP神经网络模型有着较高的拟合、预测精度,平均拟合误差为5.0153...   详情>>
来源:《水资源研究》 2012年第03期 作者:崔东文;郭荣
3.灰色模型和BP神经网络模型在血吸虫病预测中的应用
张丽萍;王惠南
在GM(1,1)灰色模型的基础上,引入BP神经网络模型,建立了GM(1,1)模型和BP神经网络模型的组合模型.选择西昌市川兴镇监测点2000-2005年血吸虫病人群感染率统计数据,分别用GM(1,1)灰色预测模型和组合模型对历年的血吸虫病发病人数进行预测.实例证明组合模型的预测效果优于单一的GM(1,1)灰色预测模...   详情>>
来源:《和谐发展与系统工程——中国...》 2008年第期 作者:张丽萍;王惠南
4.基于构造性神经网络的时间序列混合预测模型
杨雪洁;赵姝
针对传统时间序列预测模型不适应非线性预测而适应非线性预测的BP算法存在收敛速度慢,且容易陷入局部极小等问题,提出一种基于构造性神经网络的时间序列混合预测模型。采用构造性神经网络模型(覆盖算法)得出的类别值对统计时间序列模型的预测值进行修正,建立一种同时考虑时间序列自身周期变化...   详情>>
来源:《计算机应用研究》 2008年第10期 作者:杨雪洁;赵姝
5.ARIMA-BPNN组合预测模型在流感发病率预测中的应用
杨召;叶中辉
目的阐述ARIMA-BPNN组合模型预测流感发病率的方法和步骤,探讨其在流感发病率预测中的应用。方法利用河南省2004年1月-2010年12月的流感疫情数据作为训练集,建立ARIMA模型和ARIMA-BPNN组合模型,选取2011年1月-12月的疫情数据作为检验集,评价模型的预测效能。结果 ARIMA(3,0,0)模型和ARIMA-BPN...   详情>>
来源:《中国卫生统计》 2014年第01期 作者:杨召;叶中辉
6.组合模型对乙肝发病趋势的预测研究
陈银苹;吴爱萍
目的建立乙肝发病率(1/10万)的ARIMA-GM组合模型,并将其应用于乙肝发病率的预测,为及早发现疾病发展趋势和及时采取控制对策提供科学依据。方法收集河北省迁安市2004年1月-2012年12月的乙肝月发病率资料,应用SPSS 13.0软件进行ARIMA建模拟合;采用GM(1,1)模型对上述获得的带阈值的残差序列进行...   详情>>
来源:《解放军医学杂志》 2014年第01期 作者:陈银苹;吴爱萍
7.基于指数加权移动平均组合模型的手足口病发病动态预测
韦懿芸;华伟玉
目的构建手足口病周发病数单一预测模型和指数加权移动平均(EWMA)组合模型,并对所建模型拟合效果进行验证和评价。方法用2008年5月2日-2013年5月5日的气象数据和手足口病发病数据建立ARIMA-广义自回归条件异方差(ARIMA-GARCH)模型、向量自回归(VAR)模型和指数平滑法中的Holt-Winters乘法模型,...   详情>>
来源:《现代预防医学》 2014年第13期 作者:韦懿芸;华伟玉
8.三种模型在肺结核发病预测中的应用
张国良;后永春
目的比较求和自回归滑动平均(ARIMA)模型、ARIMA与广义回归神经网络(GRNN-ARIMA)组合模型、径向基函数(RBF)网络模型在肺结核发病预测中的应用,探讨优化模型,为完善结核病预测预警系统提供建议和资料。方法利用1998年1月-2011年6月全国肺结核逐月发病资料构建ARIMA模型,而2011年7-12月数据作为...   详情>>
来源:《中国卫生统计》 2013年第04期 作者:张国良;后永春
9.组合模型对肺结核发病趋势的预测研究
陈银苹;吴爱萍
目的建立肺结核发病率(1/10万)自回归积分移动平均(ARIMA)-灰色模型(GM)组合模型,并将其应用于肺结核发病率的预测,为及早发现疾病发展趋势和及时采取控制对策提供科学依据。方法收集迁安市2004年1月—2012年12月肺结核月发病率资料,应用SPSS 13.0软件对肺结核逐月发病率进行ARIMA建模拟合;然...   详情>>
来源:《中国全科医学》 2014年第21期 作者:陈银苹;吴爱萍
10.自回归滑动平均混合模型在甘肃省麻疹发病预测中的应用
王玉明;李娟生
目的探讨应用自回归滑动平均混合模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,ARI MA)预测甘肃省麻疹发病率的可行性。方法应用SPSS13.0软件对甘肃省1995~2006年麻疹逐月发病率进行ARI MA建模拟合;按照残差不相关原则、简洁原则、赤迟准则与贝叶斯准则建立ARI MA麻疹预测模型,用200...   详情>>
来源:《中国疫苗和免疫》 2008年第06期 作者:王玉明;李娟生
11.自回归综合移动平均模型对天津市甲型肝炎发病预测
丁亚兴;张之伦
目的用自回归综合移动平均模型(ARIMA)季节乘积模型(p,d,q)(P,D,Q)s对天津市甲型肝炎(甲肝)发病资料建模并预测,评价模型的预测效果。方法通过对差分方法使原始序列平稳,依据AIC和SBC准则确定模型阶数,采用条件最小二乘方法估计模型参数,最终建立起ARIMA预测模型。结果对甲肝数据建立了乘积AR...   详情>>
来源:《疾病监测》 2008年第05期 作者:丁亚兴;张之伦
12.ARIMA乘积季节模型及其在传染病发病预测中的应用
彭志行;鲍昌俊
本文研究乘积季节模型在传染病发病情况预测中的应用,并探讨提高模型准确性和实用性的途径.以1980年1月至2000年7月江苏省肾综合征出血热发病资料建立模型,以2000年的发病资料作为模型预测效果的考核样本.首先采用差分方法对序列资料进行平稳化,然后进行定阶并估计参数,建立乘积季节模型,最后...   详情>>
来源:《数理统计与管理》 2008年第02期 作者:彭志行;鲍昌俊
13.ARIMA模型在安徽省流行性感冒发病预测中的应用
龚磊;吴家兵
目的探讨ARIMA模型在安徽省流感发病预测应用中的可行性并开展预测,为流感的防控提供理论依据。方法收集安徽省2005-2012年流感发病资料建立数据库,运用SPSS 13.0对逐月发病率进行ARIMA建模与拟合,在数据平稳化、定阶和参数估计后,建立ARIMA数学模型,并利用模型对2013年发病情况开展预测。结果...   详情>>
来源:《公共卫生与预防医学》 2015年第02期 作者:龚磊;吴家兵
14.早产儿败血症发病预测模型研究
陈霆;刘志伟
该文主要致力于新生儿败血症预测性监护系统的研究,主要建立了新生儿重症监护室临床心电信息采集平台,设计了基于斜率阈值法以及自适应阈值的心电特征分析算法,分析了我国新生儿临床心电监护数据对新生儿败血症发病的预测作用。   详情>>
来源:《中国医疗器械杂志》 2014年第06期 作者:陈霆;刘志伟
15.加权综合法在铅中毒发病预测中的应用
胡功成;张书成
加权综合法在铅中毒发病预测中的应用胡功成张书成李俊峰加权综合法是对两种或两种以上预测结果进行加权合并,使原模型得以修正,从而提高其预测精度的统计方法〔1〕。本文拟用此法分析某蓄电池厂1984年至1995年铅烟接触水平与铅中毒的发病关系,并与原模型预测...   详情>>
来源:《中国工业医学杂志》 1997年第06期 作者:胡功成;张书成
价格:¥56.10

书评

0/400
提交
以下书评由主编筛选后显示
最新 最热 共0条书评

分享本书到朋友圈