首页信息科技计算机人工智能 在大成讲坛,讲出你的精彩!

作品简介:

本文集集中阐述了农业专家系统和智能农业设备,并研究了人工智能对农林院校教学的影响,最后探讨了人工智能与农业的未来,为人工智能在农业的发展提供参考和借鉴。

更多
收起
卡卡农
图书馆
序言

序言

人工智能的热度一浪高过一浪,不断渗入各个领域,各个行业。在农业的发展中,人工智能将怎样推动农业的发展?目前,人工智能在作物培育、病虫害防治,以及农业资源的分配上已经取得了相应的成果。

未来,在人工智能深度学习及算法的推动下,将为人类社会带来新的农业革命,即绿色革命,这一变革将推动农业可持续发展。

收起
第1章 人工智能在农业中的应用进展导语

本章节主要阐述了人工智能在农业中的应用及进展,对人工智能在农业中的应用与发展做整体概述。

收起
1.人工智能在农业生产中的应用进展
刘现;郑回勇
本文综述了人工智能技术在农业生产中的应用现状。采用分阶段描述的方法分别详细阐述目前人工智能各种技术在农业生产的产前、产中和产后各阶段的应用情况,总结人工智能在农业生产应用中的不足并展望其应用前景。由此可得,随着人工智能技术的不断成熟,利用人工智能技术提高农业生产的效率和农...   详情>>
来源:《福建农业学报》 2013年第06期 作者:刘现;郑回勇
2.人工智能在设施农业领域的应用
韩宇
2016年是"十三五"的开局之年,也是全面建成小康社会决胜阶段的开局之年,设施农业产业将面临更多的机遇和挑战。在以往的研究中,针对物联网对设施农业影响的研究比较多,本文将以人工智能在设施农业领域应用为视角,分析人工智能对设施农业的潜在发展优势。   详情>>
来源:《农业工程技术》 2016年第31期 作者:韩宇
3.人工智能与计算机技术在农业现代化中的应用
熊范纶
<正> 电子计算机,由于它的高速精确的运算能力,庞大的存储容量,使它在科学计算,数据处理、自动控制等方面显示出无比强大的生命力。目前各种微型计算机已成为现代化社会的重要工具和象征。   详情>>
来源:《农业现代化研究》 1991年第02期 作者:熊范纶
第2章 人工智能在农业中的应用——农业专家系统导语

本章节主要阐述了人工智能在农业中具体的应用实践之一,即农业专家系统,为人工智能在农业的发展提供参考和借鉴。

收起
1.农业专家系统发展的概况与前景
孙曰波;任术琦
简要论述了国内外农业专家系统的发展概况,提出我国农业专家系统发展中存在的问题,阐述了农业专家系统的发展前景。   详情>>
来源:《安徽农业科学》 2006年第20期 作者:孙曰波;任术琦
2.农业专家系统的问题及解决思路
杨断利;籍颖
农业专家系统是一个具有大量农业专门知识与经验的计算机系统。本文就目前农业专家系统应用中存在的问题,提出了将数据挖掘技术及可视化技术引入农业专家系统的思想,从而提高农业专家系统的智能性和普及性。   详情>>
来源:《科技传播》 2010年第11期 作者:杨断利;籍颖
3.智能化农业专家系统开发设计与研究
周智浩;王宏燕
论述了项目的意义和必要性,分析了国内外现状和技术发展趋势以及市场需求,阐述了主要研究内容、主要创新点以及技术路线。   详情>>
来源:《现代化农业》 2011年第10期 作者:周智浩;王宏燕
4.农业专家系统在作物栽培中的应用
周贤君;邹冬生
概述了国内外农业专家系统研究的进展 ,介绍了农业专家系统的基本功能和作用 ,分析了农业专家系统在作物栽培上的应用 ,指出了作物栽培专家系统研究的发展方向   详情>>
来源:《农业网络信息》 2004年第11期 作者:周贤君;邹冬生
5.农业专家系统在小麦栽培管理中的应用
柴萍;张保军
简述了农业专家系统的内涵及演变 ,分析了目前开发的小麦栽培管理专家系统 ,指出了开发小麦栽培管理专家系统的必要性和应注意的几个问题   详情>>
来源:《水土保持研究》 2002年第02期 作者:柴萍;张保军
6.基于人工智能的果树种植农业专家系统
王兴宇;杨珺
利用在生产劳动和农业科学研究中所积累下来的数据,建立了果树种植信息库;通过对农业生产经营活动的需求分析,采用智能化算法进行数据挖掘,建立起果树种植农业专家系统;再采用BWD模式将系统在Internet上进行发布。   详情>>
来源:《农机化研究》 2005年第06期 作者:王兴宇;杨珺
7.新疆农业专家在线系统的构建与应用
蒋国伟;郭君
本文以"互联网+"思维应用于农业专家咨询系统,阐述了农业生产信息对农户的重要性以及在新疆建立农业专家系统的必要性;介绍了该系统的设计思路,不仅把专家咨询诊断搬到网上进行,而是考虑专家系统对农业整个生产环节的影响和应用;介绍了系统框架结构,通过技术资源整合利用,提供多种系统访问模式...   详情>>
来源:《农业网络信息》 2016年第06期 作者:蒋国伟;郭君
8.南通市农业专家系统的应用现状及其发展对策
袁春新;张庆国
通过回顾南通市以农业专家系统为核心的智能化农业信息技术研究与应用现状及其效果,分析了智能化农业信息技术在南通农业现代化中的作用,提出了进一步研究与开发智能化农业信息技术,提高南通农业现代化水平的对策:系统联动,强化组织领导;加大投资力度,建立多元投入机制;千方百计,积极培养多层...   详情>>
来源:《湖北农学院学报》 2004年第01期 作者:袁春新;张庆国
9.江西省农业专家系统的构建及数据库模式层的改进
李娟;明德廷
江西省农业专家系统由智能决策子系统和多媒体信息子系统2部分组成,综合集成了人工智能、多媒体技术和农业领域知识,采用基于模糊产生式规则的知识表示和混合推理控制的策略,较好地解决了农业信息数据量庞大,知识的复杂性和不精确性,以及多媒体信息较多,数据的不确定性等难点问题。针对专家系...   详情>>
来源:《安徽农业科学》 2010年第07期 作者:李娟;明德廷
第3章 人工智能在农业中的应用——智能农业设备导语

本章节主要阐述了人工智能在农业中具体的应用实践之一,即智能农业设备方面的应用,为人工智能在改进农业设备中的发展提供参考和借鉴。

收起
1.人工智能在胡椒机械加工装备技术升级中的研究进展
张园;李明福
本文结合胡椒生产装备的工艺流程,从胡椒采收、脱粒、清洗、分级、脱皮及分选等工艺上阐述了人工智能在胡椒加工与生产机械装备技术中的应用进展情况,总结分析了人工智能在胡椒机械加工技术升级中的不足及难点,并依据以上情况对人工智能在胡椒机械加工技术升级应用中的趋势进行了分析,提出了胡...   详情>>
来源:《现代农业装备》 2014年第03期 作者:张园;李明福
2.基于人工智能的农用拖拉机发动机故障快速诊断研究
李漫江
为了达到拖拉机发动机不解体故障诊断的目的,提高诊断效率,利用发动机缸盖的振动信号的采集原理,提出了一种基于神经网络的人工智能故障检测方法,并构建了拖拉机发动机振动信号采集系统。基于人工智能的拖拉机发动机故障诊断系统,综合运用信号采集技术、信号处理技术、数据库技术、神经网络技...   详情>>
来源:《农机化研究》 2017年第11期 作者:李漫江
3.国外科技创业公司研发人工智能农业设备
王佳傲
在美国硅谷,另一家专注于人工智能的农业创业公司AbundantRobotics正在研究一款可以对苹果进行自动收获的农业机器人。AbundantRobotics首席执行官DanSteere表示,这款农业机器人可自动采摘苹果。“我们的目标是提供机器人系统,以减轻农业作业...   详情>>
来源:《中国农机化导报》 2016-09-12 作者:王佳傲
第4章 人工智能对农林院校教学探索与实践的影响导语

人工智能对农业带来了巨大影响,同时也将对农林院校的教学带来影响。本章着重从教学角度,探讨人工智能对农林教学的思考与影响。

收起
1.林业院校人工智能课程教学的思考
陈爱斌;蔡自兴
近年来随着"互联网+"的快速普及,我国传统林业开始向智慧林业迈进,人工智能课程教学在林业院校越来越受到师生的欢迎。文章总结并分析目前林业院校人工智能课程的教学现状以及存在的主要问题,结合作者十多年的教学经验和林业院校专业特色,在教学形式变化、教学内容设置、教学方法改革等方面对...   详情>>
来源:《计算机教育》 2016年第10期 作者:陈爱斌;蔡自兴
2.高等农林院校人工智能教学的探讨
王莲芝
鉴于近年来人工智能技术及信息技术的飞速发展,人工智能的知识显得更加重要。该文阐述了我国高等农业院校中人工智能教育现状,开展人工智能教育、教学的必要性,并就如何开展人工智能教学进行了认真讨论,提出了具体建议。   详情>>
来源:《高等农业教育》 2003年第12期 作者:王莲芝
3.农业专家系统教学改革的研究与实践
周桂红;王芳
提出了培养具有计算机与农学复合型知识结构人才模式研究的必要性 ,并在更新教学内容、优化课程体系、加强教学实践等方面进行了有益的尝试 ,取得了良好的教学效果。   详情>>
来源:《河北农业大学学报(农林教育...》 2001年第02期 作者:周桂红;王芳
4.高等农业院校《人工智能》课程的教学研究与实践
路小英;周桂红
针对高等农业院校特色化建设思想,以提高农业院校计算机专业学生综合素质为主要目标,对《人工智能》课程的教学思想,教学内容,教学方法进行了研究。并对在教学过程中如何将计算机科学前沿学科与高等农业院校的办学特色相结合进行了讨论。   详情>>
来源:《河北农业大学学报(农林教育...》 2007年第04期 作者:路小英;周桂红
第5章 人工智能与农业的未来导语

人工智能为农业带来的不仅是技术上的变化,更是一场农业的变革。在这场变革中,人工智能将推动农业的可持续发展。

收起
1.人工智能畅想农业未来
孟璐
<正>俗话说:"民以食为天"。粮食问题一直以来都是全世界高度关注的问题。近年来随着人类社会的飞速发展,世界人口数量不断膨胀,这意味着有限的耕地要养活更多的人口。加之全球变暖以及水资源的匮乏,未来农业的发展遇到了极大的挑战。美国《连线》杂志日前撰文指出,机器学习和人工智能在作物培...   详情>>
来源:《农家书屋》 2016年第08期 作者:孟璐
2.人工智能——未来农业的绿色革命
迈特·西蒙
在监视农业种植方面,这些数据极具价值。尤其是发展中国家,当决定是否给农民发放贷款或者给予紧急援助时,政府和银行往往面临着数据短缺。在印度的一场干旱期间,不同的地区,旱情也不同,而且在这些地区中,一些农民比其他地区的农民有更好的办法获取水资源。...   详情>>
来源:《粮油市场报》 2016-06-16 作者:迈特·西蒙
3.人工智能在农业领域应用:不只创造更好的气候配方
张格苗
人工智能农业专家系统主要运用AI相关技术,集纳了农业领域的知识和技术、农业专家的经验以及通过试验获得的各种资料和数据,有助于实现科学化种植和信息化田间管理,促进现代农业更高效发展。在以色列,Prospera机器学习公司利用实时监控和温...   详情>>
来源:《中国气象报》 2017-06-16 作者:张格苗
价格:¥12.00

书评

0/400
提交
以下书评由主编筛选后显示
最新 最热 共0条书评

分享本书到朋友圈